Iparág

A MUFG és az OpenAI közös terve: AI-native banki szolgáltatások ChatGPT Enterprise-tal

A főszereplő a Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), amely az OpenAI-val együttműködve a ChatGPT Enterprise bevezetésével törekszik AI-native vállalattá válni.

A MUFG és az OpenAI közös terve: AI-native banki szolgáltatások ChatGPT Enterprise-tal

A Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG) és az OpenAI együttműködésével a Mitsubishi UFJ Banknál megkezdődött a ChatGPT Enterprise bevezetése, amelyet a bank tervezetten mintegy 35 000 alkalmazottja használhat napi munkájában. A partnerség célja az operációk modernizálása, az alkalmazottak és az AI közös tanulásának elősegítése, valamint új ügyfélélmények kialakítása a kiskereskedelmi szolgáltatásokban.

Mikor és hogyan indult a projekt

MUFG 2024 októberében kezdett együtt dolgozni az OpenAI-jal a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásának gyorsításán a pénzügyi műveletek és hatékonyság javítása érdekében. 2026 elején indult a Mitsubishi UFJ Banknál a ChatGPT Enterprise fokozatos bevezetése, amelynek részeként körülbelül 35 000 munkavállalónak vált elérhetővé az eszköz.

Miért fontos ez a bank számára

MUFG a mesterséges intelligenciát nem csupán hatékonyságnövelő eszközként kezeli, hanem a humán gondolkodás és kreativitás kiterjesztésének módjaként. A cél, hogy az AI ne csak néhány szakértő kiváltsága legyen, hanem a napi munkavégzés természetes része minden alkalmazott számára. Ennek érdekében a csoport technikai rendszereket, környezetet és szervezeti kultúrát épít, valamint kombinálja a vezetői elköteleződést az alsóbb szintű felhatalmazással.

Biztonság és megfelelés

A ChatGPT Enterprise mellett a döntésnél kulcsfontosságú volt az üzleti alkalmazhatóság és a vállalati szintű biztonság. Sok alkalmazott már ismerte a ChatGPT-t, és az enterprise verzió olyan biztonsági és kormányzási garanciákat tett lehetővé, amelyek megfelelnek egy pénzintézet elvárásainak. OpenAI dolgozott a MUFG-val a biztonsági követelményeken, termékfejlesztési javaslatokkal és frissítésekkel, hogy enyhítse azokat a korlátokat, amelyek lassíthatták volna a bevezetést.

Képzés, bevezetés és belső elfogadás

A hozzáférés önmagában nem volt elegendő a hatás eléréséhez: a munkavállalóknak meg kellett tanulniuk, mikor és hogyan használják az eszközt, be kellett építeniük a munkafolyamatokba, és biztosnak kellett lenniük a használat jogi és biztonsági kereteiben. OpenAI támogatása a bevezetéstől a széleskörű adaptációig terjedt: vállalati használati irányelvek, operatív tervezés, terméktájékoztatás, minden alkalmazottra kiterjedő képzési programok, egyedi GPT-workshopok és vezetői tanulmányülések szerepeltek a támogatásban. MUFG előírásba vette az e-learning elvégzését: az alkalmazottaknak kötelező volt a képzés befejezése, mielőtt használhatták volna a ChatGPT Enterprise-ot.

A belső változásokat az is segítette, hogy a bank részlegeiben AI-bajnokokat (AI champions) neveztek ki. Ezek az emberek a központi csapat helyett a saját üzleti területükön ösztönzik a kollégákat az AI-vel való kísérletezésre és a használat kiterjesztésére.

Gyakorlati alkalmazások: „AI bankers” és időmegtakarítás

A szervezeten belül számos egyedi, részleges alkalmazásként működő GPT-t fejlesztettek ki, amelyeket belső elnevezéssel „AI bankers”-nek hívnak. Ezeket a szakmai munkafolyamatokhoz igazítva használják az időigényes feladatok automatizálására és a specializált tudás szélesebb körben történő elérhetővé tételére. Sayuri Yonese, a Mitsubishi UFJ Bank Artificial Intelligence and Solutions Department alelnöke szerint az AI bankers lehetővé teszi, hogy az alkalmazottak több időt szenteljenek az ügyfeleknek és az értéket növelő munkára.

MUFG hangsúlyozza azonban, hogy az AI valódi értéke nem pusztán a munkateher csökkentése, hanem az így felszabaduló idő befektetése az ügyfélkapcsolatokba, jobb ajánlatok kidolgozásába és az emberi döntéshozatal magasabb hozzáadott értéket képviselő részeibe.

Ügyfélélmény és új termékek

A belső átalakuláson túl MUFG és OpenAI azt is vizsgálja, hogyan változtathatja meg az AI az ügyfelek pénzügyi szolgáltatások felé való viszonyát: hogyan találnak rá szolgáltatásokra, miként kérnek tanácsot és hogyan lépnek akcióra.

Példaként a Moneytree vagyonkezelési alkalmazást említik: a ChatGPT Apps segítségével a felhasználók természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket a ChatGPT-n belül, és láthatják például számlaegyenlegüket vagy tranzakciós részleteket; a rendszer követő kérdések révén összegzi és könnyebben érthető formában mutatja be az információkat.

A WealthNavi esetében, amely robo-advisory szolgáltatásokat nyújt, külön szervezet jön létre az AI-hoz, és az együttműködés az OpenAI-jal továbbhalad. A cél a teljesen automatizált vagyonkezelés további gyorsítása AI segítségével.

MUFG terveiben a digitális bank központi szerepet kap az emutt integrált pénzügyi márka keretében: itt AI-konzjerzs (AI concierge) és a MAP (Money Advisory Platform) bevezetésével személyre szabott, életciklushoz igazított ajánlásokat akarnak biztosítani, és a pénzügyi tanácsadást természetes párbeszéddé, illetve azonnali tranzakciókká szeretnék alakítani.

Jövőkép

Tadashi Yamamoto, a MUFG Group CDTO-ja szerint az AI alapjaiban változtatja meg a pénzügyek természetét, és a cél az, hogy az emberek a pénzügyi tanácsoktól a tranzakcióig zökkenőmentesen mozogjanak mindennapi interakcióik során. MUFG azzal számol, hogy a digitális bank és az AI-alapú megoldások révén a szolgáltatások rugalmasabbá és személyre szabottabbá válnak, 24/7 elérhetőséget biztosítva.

A bevezetés kezdeti jelei — belső „AI bankers” fejlesztések, kötelező képzések és a felhasználói beszélgetések eltolódása a „hogyan használjuk” irányba — arra utalnak, hogy MUFG előrehalad az AI-native banki működés megvalósítása felé.