Az elmúlt évben az Uber csendben bővítette az alkalmazásában elérhető szolgáltatások körét a jól ismert fuvar- és ételszállítási üzletágakon túl. A felhasználói felület ma már tartalmaz szállásfoglalást Expedia-partnerségen keresztül, „shop for me” típusú kiszolgálói bevásárlási funkciót, illetve Európában hajóbérlést is.
Mi hajtja a bővítést?
Sachin Kansal, az Uber Chief Product Officer–ja szerint a 2024-es fókusz a „travel” (utazás) volt: évente körülbelül 1,5 milliárd utazás történik az Uber platformján a felhasználó lakóhelyén kívül, így az utazáshoz kapcsolódó szolgáltatások kiterjesztése logikus lépésnek tűnt. A szállodafoglalások bevezetése az Expedia-val kötött partnerségre épült; a platformon belül a szállásoknál a tagsági program részeként például 10% visszatérítést adnak, amely egy 1 000 dolláros tranzakcióból 100 dollárnyi Uber-kreditet jelent, amit később fuvarra vagy ételrendelésre lehet elkölteni.
Kansal rámutatott, hogy az utazás ma valójában a "harmadik láb" a vállalatnál: voltak a fuvarok, később jött az Eats, és most az utazási termékeket építik tovább.
Fintech-kísérletek: a vezetők és kereskedők pénzügyi eszközei
Az Uber a pénzügyi szolgáltatások irányába is kacsintgat. Több termékük ma már a járműszerzők (earners) és futárok számára érhető el: az Uber Pro kártya például egy debit-szerű megoldás, amelyre a keresetük átutalható. Egyes piacokon kísérleteznek hasonló megoldásokkal kereskedőknek is. A fogyasztói pénzügyi termékek jövője még nem eldöntött, de az Uber credits és a tagsági rendszer (Uber One) már működik: az Uber One jelenleg 51 millió taggal rendelkezik és a foglalások nagyjából felét adja.
Kansal szerint nem cél az, hogy az Uber minden pénzügyi szolgáltatást maga nyújtson: például a „buy now, pay later” megoldásokat inkább meglévő specialistákkal partnerségben teszik elérhetővé a fizetésnél.
AV Labs: külön üzleti egység a vezetési adatok gyűjtésére
Hat hónappal korábbi megalapítása óta az AV Labs egy külön üzleti egységként működik, amelyet szenzorokkal felszerelt járművek kiépítésére hoztak létre. Az AV Labs célja, hogy flotta-partnereken keresztül több száz autót és „milliók mérföldnyi” vezetési adatot gyűjtsön; ezzel az úgynevezett hosszú farok (long-tail) különleges eseteit is be tudják fogni, nem csak a tipikus helyzeteket.
Kansal szerint az Uber a saját 10 millió earnere révén operációs tudást is hozzá tud tenni — például abból a tapasztalatból, hogy évente 25 millió elveszett tárgy kezelését oldják meg —, ami fontos lehet az autonóm járművekhez kapcsolódó üzemeltetési kérdések kezelésében.
Kapcsolat és verseny a Waymo-val
Uber és Waymo kapcsolata egyszerre partneri és versenypárti: Phoenixben az első közös pilot körülbelül egy tucat autóval indult, de azt a projektet a felek közösen lezárták. A nagyobb léptékű elindulások Austinban és Atlantában történtek, ahol már több száz Waymo-jármű működött a hálózatban. Kansal hangsúlyozta, hogy az Uber célja nem az, hogy maga legyen L4 autonómia-szolgáltató, hanem inkább az, hogy infrastruktúrát és „versenypályát” biztosítson több autonóm szereplővel való együttműködéshez, és a hibrid hálózat (emberi sofőrök és autonóm járművek együtt) fenntartásához.
Adatcímkézés és kapcsolat a generatív AI cégekkel
Kansal elmondta, hogy az Uber új üzleti vonala a címkézett adatok értékesítése a generatív AI szereplőknek: az earnerek bevonásával adatcímkézést végeznek, illetve audió alapú gyűjtést is folytatnak, és ezekből a szolgáltatásokból kereskedelmi bevételük is van. Fontos megjegyezni, hogy ez nem jelenti azt, hogy beszélgetéseket rögzítenének a fuvar közben; az earnerek csak akkor dolgoznak beszédfeladatokon, amikor nincsenek úton, vagy egy audioanyagot hallgatva átírnak vagy címkéznek, ezért a cég szerint nincs folyamatos beszélgetés-rögzítés fuvar közben.
Az AV Labs által gyűjtött, szenzoros vezetési adatok megosztási modellje még kidolgozás alatt áll, itt a Uber szerint korai még a részletes üzleti modellek bejelentése.
Miben jelenik meg az AI a felhasználók és az earnerek számára?
Kansal több konkrét, már működő példát említett: az earnerek számára létezik egy „earner assistant”, amely javaslatokat ad arra, hol érdemes menni, ha több bevételre vágynak; az Eats oldalán van egy „grocery cart assistant”, ami tömör bevásárlólistákból képes gyorsan kosarat összeállítani; fuvaroknál pedig hangalapú kérésekkel is lehet útvonalat foglalni (például bőröndök és utasok száma megadásával).
Kansal szerint a teljes körű, „tervezz és foglalj” ügynök (agent) lehetősége a jövő, de pontos időpontot és végleges funkciókészletet nem állított meg a cég: fontos, hogy egy esetleges agent ne csak egy marketing-jellegű funkció legyen, hanem valóban jól működjön.
Prioritások: stabilitás vs. új ötletek
A termékvezető elmondása szerint idejének 70–80%-át a meglévő, illetve közeli indulásra váró termékek stabilitásának biztosítására fordítja. Az új ötletek közül csak kis részük válik végül érdemi, kidolgozandó projektté; a maradék időt ezekre fordítják. Kansal személyesen is vezet és szállít néha, hogy első kézből tapasztalja meg a termékhasználatot.
Összegzés
Az Uber egyre inkább többfunkciós platformként működik: a fuvarozás és ételszállítás mellett utazási szolgáltatásokat integrál, pénzügyi termékeket kínál earnereknek, adatcímkézést végez harmadik fél AI-cégeknek, és külön üzleti egységen, az AV Labs-en keresztül nagyszabású vezetési adatgyűjtést indít. A cég hangsúlyozza a partnerségeket (például Expedia és Waymo), miközben saját adatszereplőként és platformként is növeli a mozgásterét.
Kiemelt számok az interjúból: 1,5 milliárd városon kívüli utazás évente az Uber platformon; 51 millió Uber One-tag; 10 millió earners; 25 millió elveszett tárgy kezelése évente; AV Labs körülbelül hat hónapos működése.
