Vercel, a fejlesztők szerverkezelés nélkül ügynököket (agents) telepítő felhőinfrastruktúrájáról ismert cég, csendben az egyik legfontosabb szereplővé vált az AI-szoftverek ökoszisztémájában. A vállalat szerint naponta 6 millió telepítés történik a platformon; ezek nagyjából fele kódolási ügynökök által indított folyamat. Emellett több mint egy billió (1 000 000 000 000) token áramlik át naponta a cég AI-gatewayén.
A ShipNYC konferencia után Vercel vezérigazgatójával, Guillermo Rauch-csal készített interjúból kiderül, hogyan látja a cég a jelenlegi AI-úszakot és milyen verseny alakul ki a platformcégek és a nagy modellel fejlesztő laborok között.
Prototípuskorszakból a termelésre fókuszálás felé
Rauch szerint a múlt év elsősorban prototípusok építéséről szólt: szabadjára engedték az ügynököket, mindenki kísérletezett. A vállalat saját tapasztalataiból tanulva azonban egyre inkább előtérbe kerültek a termelési ügynökök gyakorlati kihívásai. A legfontosabb felismerés két „killer” alkalmazás köré csoportosul:
- a kódolási ügynökök, amelyek jelentős mértékben hajtják a tokenfelhasználást, és
- a belső (internal) ügynökök, amelyek a szervezet működését segítik — például adatlekérések, prioritások meghatározása, és az operatív döntések támogatása.
A belső ügynökök esetén kulcskérdések a biztonságos adat-hozzáférés, a tevékenységek ellenőrizhetősége és a teljes eszközhívások, hozzáférési kontrollok auditálhatósága.
Eve és Vercel Sandbox: natúrnyelvű instrukciók és ketrecbe zárt szabadság
A Vercel erre válaszul dolgozta ki az Eve nevű keretrendszert, amely lehetővé teszi, hogy az ügynökök utasításait és képességeit természetes nyelven írják le. Kiegészítésként a Vercel Sandbox szolgáltatás „kis ketrecbe” helyezi az ügynököt: így megtarthatja intelligenciájának kifejezéséhez szükséges szabadságot, miközben szabályozható, mely adatokhoz férhet hozzá és mi hagyhatja el a környezetet.
A Sandbox elsődleges előnye a Rauch által kiemelt adatkontroll: megakadályozható például, hogy egy fejlesztőeszköz vagy IDE a teljes forráskódot véletlenül modellek tréningjéhez továbbítsa. Rauch egy Airbus vezetőjével folytatott beszélgetést említett, ahol a repülőgépipari C++-kód évtizedes szellemi tulajdona veszélybe kerülhetne, ha rossz fejlesztőeszközt telepítenek.
Példa a belső ügynök gyakorlati hasznára
Rauch egy belső értékesítési példát hozott: egy munkatárs célja az installált felhasználói bázis bővítése volt, de korábban a legnagyobb szűk keresztmetszet az adatokhoz való hozzáférés volt. A kérdések — "melyek a leggyorsabban növekvő ügyfelek?" vagy "mely öt fiók növelte a legtöbb licencet az elmúlt két hétben?" — korábban csak hosszabb, negyedéves dashboard-projektek után tehetők fel. Az Eve révén ezek a lekérdezések és az ebből fakadó döntések azonnal elérhetővé váltak, növelve a cég hatékonyságát.
Rauch szerint az ügynökök arra kényszerítik a vállalatokat, hogy adattartalmaikat jobban megnyissák; ez hosszú távon ütközik azon nagy SaaS-szolgáltatók üzleti modelljével, amelyek az ügyféladatok bezárására építik „birodalmukat”.
Verseny a nagy modellező laborokkal és a moduláris felépítés felé
A beszélgetés kitért arra is, hogyan változnak az ügyfélkapcsolatok a nagy AI-laborokkal. Rauch szerint egy éve sok cég egyetlen labor mellett kötelezte el magát (például OpenAI vagy Anthropic), ma viszont a piac inkább plug-and-play komponensek felé mozdul: modell, vezérlőrendszer (harness), adatplatform, sandbox, gateway — mind modulárisan cserélhető.
Ezzel kapcsolatban Rauch megemlítette, hogy a Google Gemini térnyerését is látják, különösen a termelési (price/performance) optimalizálás miatt. Emellett az open modellek, például a Deepseek és a GLM-5.2 növekvő népszerűségéről beszélt: a gyakorlati adatok és költség-hatékonyság döntők a választásoknál.
Mikor válnak el a modellek és az ügynökök?
Rauch hangsúlyozta, hogy alapvető kérdés, összekapcsolódnak-e a modellek és az ügynökök, vagy külön modulokként használják őket: „Egy helyről kapod az intelligenciát, vagy külön modulokat vásárolsz és építesz rá?” Szerinte a Vercel azon dolgozik, hogy az iparág „AWS-évé” váljon ebben a generációban, és ezért az nyílt protokollok mellett harcolnak.
Direkt verseny és új funkciók a modellező platformoknál
Rauch megjegyezte, hogy a modelleket fejlesztő laborok is lépnek előre infrajellegű szolgáltatásokkal: például az OpenAI nemrég olyan eszközöket adott ki, amelyek közvetlenül a webre publikálnak anélkül, hogy ki kellene lépniük az OpenAI környezetből. Ez természetes lépés a laborok részéről, de egyben lehetőséget is ad a Vercel számára: ha a felhasználók weboldalkészítő eszközként kezdik el látni a ChatGPT-szerű szolgáltatásokat, a hosting-re vonatkozó javaslatoknál a modell gyakran a már meglévő infrastruktúra-szolgáltatókat — így a Vercelt — ajánlja majd.
Rauch összegzése szerint a verseny arról szól, hogy a modellek és az ügynökök mennyire lesznek szétválasztva, és hogy az infrastruktúra-szolgáltatók hogyan tudják támogatni a nyílt, moduláris megközelítést.
Mikor és hol hangzott el
A részleteket Guillermo Rauch a Vercel ShipNYC konferenciáját követően nyújtott interjúban ismertette; a konferencia a cikk szerint az előző héten zajlott. A cég statisztikái: napi 6 millió telepítés, ennek közel fele kódolási ügynököktől származik, és az AI-gatewayen át naponta több mint egy billió token folyik át.
