Üzlet

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

A Cornelis 205 millió dollárt gyűjtött az AI-hálózati technológia bővítésére

A főszereplő a Cornelis nevű AI infrastruktúra cég, amely hétfőn bejelentette, hogy 205 millió dollár tőkét vont be egy finanszírozási körben, amelyet az IAG Capital Partners vezetett.

A Cornelis 205 millió dollárt gyűjtött az AI-hálózati technológia bővítésére

Cornelis, az AI gyorsítóchipek közötti kommunikáció hatékonyságát javító hálózati technológiát fejlesztő cég, bejelentette hétfőn, hogy 205 millió dollárnyi finanszírozást szerzett egy körben, amelyet az IAG Capital Partners vezetett.

Az új termék: Active Compute Fabric

A vállalat bemutatta az Active Compute Fabric nevű termékét, amely kifejezetten arra reagál, hogy a GPU-k jelentős része időt veszít az adatok megérkezésére várakozva. A Cornelis megközelítése egy olyan hálózati rendszer, amely lehetővé teszi, hogy a chipek egyidejűleg dolgozzanak és küldjenek adatokat, így csökkentve az inaktív periódusokat és növelve a számítási hatékonyságot.

Nyitott architektúra és a verseny Nvidia-val

A Cornelis 2020-ban vált ki az Intelből. Célja, hogy az AI-infrastruktúra új szereplőjeként korlátozza Nvidia piaci dominanciáját azáltal, hogy nyitott architektúrát kínál: ügyfelei különböző GPU- és gyorsítóhardvereket használhatnak a Cornelis hálózati megoldásával. Bár technikailag Nvidia chipek is futhatnak egyéb hálózati rendszereken, ezek a chipek általában az Nvidia saját szoftverére vannak optimalizálva, ami megkönnyíti és vonzóbbá teszi az Nvidia teljes GPU-stack használatát.

Piaci helyzet és jövőbeli tervek

A Cornelis már megkezdte termékének kiszállítását, és dolgozik egy következő generáción, amelyet a vállalat várakozásai szerint még az év folyamán piacra hoz. A frissen kapott 205 millió dolláros tőke várhatóan a hálózati technológia bővítését és további fejlesztéseket finanszíroz majd.

Miért számít ez?

Az AI-alkalmazások és a nagy teljesítményű számítástechnika növekvő igénye mellett a hálózati hatékonyság kulcsfontosságú tényező a költségek és a teljesítmény optimalizálásában. A Cornelis megoldása közvetlenül a GPU-k inaktív várakozási idejére céloz, és nyílt megközelítése hozzájárulhat ahhoz, hogy az ügyfelek rugalmasabban válogathassanak különböző hardver- és szoftverösszetevők között.