A technológia-központú indiai fitnesscég cult.fit az OpenAI Codex szabványosításával és az OpenAI API alkalmazásával áttervezi szoftverfejlesztését, az ügymenetet és az ügyfélélményt. A vállalat 708 fitneszközpontot üzemeltet 77 városban, és közel egymillió fizető tagnak nyújt szolgáltatást. Üzleti modellje előfizetéses hozzáférést, edzővezérelt órákat és egyre bővülő fogyasztói termékportfóliót egyesít.
Miért kellett változtatni?
A növekedés során cult.fit olyan problémákkal szembesült, amelyeket nem akart további folyamat- és szervezeti bonyolítással megoldani. A cél az volt, hogy gyorsabban, ismételhetőbb módon lehessen termékeket és belső eszközöket fejleszteni, valamint csökkenteni a központosított szakterületek okozta szűk keresztmetszeteket.
Codex mint közös fejlesztési alap
Mielőtt Codexre álltak volna át, a fejlesztők különböző kódolási ügynököket és asszisztenseket használtak, ami eltérő tárolóstruktúrákhoz, munkafolyamatokhoz és konvenciókhoz vezetett. A Codex bevezetésével a vállalat egységesítette a repository-k felépítését, a tesztelést, a kódáttekintést és a visszacsatolási hurkokat, így könnyebb lett a tudásmegosztás és a képességek újrahasznosítása csapatok között.
Specifikus mérnöki munkafolyamatok is épültek a Codexre: a Site Reliability Engineering-ügynök aggregálja az observability platformok és logok adatait, vizsgálja az incidenseket, és sok esetben javasolt javítással pull requestet hoz létre mérnöki ellenőrzésre. Biztonsági ügynökök sebezhetőségeket azonosítanak és segítenek a javításban, más on-call ügynökök pedig ismétlődő produkciós problémák vizsgálatát végzik.
A cég a specifikációvezérelt (spec-driven) fejlesztés felé is halad, ahol egy részletes specifikáció végigvezeti a munkát a fejlesztési életen, egészen a mérnöki ellenőrzésre alkalmas pull requestig. Ennek gyakorlati eredménye például a cult.fit alkalmazás közösségi (social) hírfolyama: a CTO, Santhosh Kumar becslése szerint korábban több mint egy évbe telt volna a fejlesztés, az új munkafolyamatokkal viszont az end-to-end fejlesztés két hónap alatt megvalósult.
Codex kiterjesztése a szervezeten belül
A Codexet nem csak a mérnöki csapat használja: a vállalat adatstruktúráit is úgy alakították, hogy azokat a Codex hatékonyan tudja kezelni, így a különböző csapatok önállóan találhatnak válaszokat és végezhetnek rutinelemzéseket. Korábban még kisebb adatkérések is központi elemzőcsapathoz futottak be, ami torlódást okozott.
HR-példa: az emberi erőforrások egy munkafolyamatot építettek Codexben a teljesítményértékelések, időpont-egyeztetések és visszajelzésgyűjtés menedzselésére, valamint az adatok összegzésére. Az utóbbi hónapokban több mint 20 belső alkalmazást építettek nem-mérnöki csapatok.
Költségmegtakarítások és önálló megoldások
Amikor a belső dashboard szoftver költsége hirtelen megemelkedett, egy mérnök egy hétvége alatt Codex segítségével újraépítette a funkcionalitást. A vállalat most saját alkalmazásában futtatja ezt a képességet, ezzel több mint 100 000 dollár éves szoftverköltséget takarít meg.
Hackathonok, beágyazott mérnökök és támogatás
A váltáshoz nem elegendő volt pusztán a Codex elérése: egy nagyszabású hackathon korai bepillantást adott a lehetőségekbe. Ezt követően a vezetőség egy napos workshopon saját munkájukhoz kapcsolódó megoldásokat épített Codexszel. A mérnöki csapat heti két alkalommal tart office hourst, illetve bizonyos funkciókba beágyazott mérnököket helyeztek el technikai és domain-támogatás nyújtására.
AI a tagi élményben és ügyfélszolgálatban
A cult.fit OpenAI API-t is használ, hogy személyre szabottabb tagi élményt nyújtson, például AI Trainerrel. A tagság közel 45%-a első alkalommal jár konditerembe, így az iránymutatás kulcsfontosságú a rendszeres edzés kialakításában. Mintegy 20% körül van azok aránya, akik jelenleg használják az AI Trainer terméket.
A modellfejlesztések lehetővé tették a tapasztalat konverzációközpontúvá tételét: a legújabb verzió hangalapú, kétirányú beszélgetést támogat és GPT Realtime-on keresztül, az OpenAI API integrációjával coaching-utasításokat ad és segít az edzésnaplózásban.
Ügyfélszolgálatban a vállalat AI-ügynököket alkalmaz olyan munkafolyamatokra, amelyek korábban emberi ügynököt igényeltek minden eset értékelésére. Például egy hiányzás miatti díj elengedésére irányuló kérésnél az AI-ügynök ellenőrizhet helyi időjárási információkat és az óra részvételi mintázatait, mielőtt döntést hoz a büntetés elengedéséről. Ezeket az ügynököket a meglévő Sprinklr támogatási platformba és a háttérrendszerekhez csatlakoztatva működtetik, így az ügyfélszolgálat részben emberi vezérelt chat-modellből AI-első munkafolyamattá alakul.
Mérhető hatások és további célok
- Több mint 20 belső alkalmazás épült nem-mérnöki csapatok által az utóbbi hónapokban.
- Több mint 100 000 USD éves szoftverköltség megtakarítás egy belső képesség újraépítésével.
- Több mint 50%-os csökkenés a ügyfélszolgálati költségekben (a vállalat állítása szerint).
A következő lépés az, hogy az egyedi AI-munkafolyamatokról egy olyan működés felé mozduljanak, ahol az AI a mindennapi munkavégzés részévé válik. Santhosh Kumar CTO ezt „autopilot operations org”-ként írja le: az AI egyre több támogatói munkát vesz át a frontvonalas csapatok körül. A tagi élményben a cél egy „edző a zsebedben” koncepció megvalósítása, amely skálázható, személyre szabott iránymutatást nyújt túl azon, amit emberi edzők nagy számban meg tudnának adni.
A kultúrát és a belső folyamatokat átalakító lépések eredményeként a vállalat folyamatosan keresi azokat a szűk keresztmetszeteket, amelyeket AI-val lehet eltávolítani, és azt ösztönzi, hogy minél több munkavállaló saját maga építsen alkalmazásokat, elemezzen adatokat és automatizáljon munkafolyamatokat.
Összegzés
A Codex és az OpenAI API köré szervezett megközelítés lehetővé tette a cult.fit számára, hogy gyorsabban szállítson termékeket, lecsökkentse költségeit és szélesebb körben szívja be az AI-t a működésbe — mérnöki munka mellett HR, ügyfélszolgálat és más funkciók szintjén is. A vállalat célja, hogy az AI ne csak eszköz legyen, hanem az operatív működés szerves része.
