A Deutsche Telekom a bonni AI Investor Day eseményén azt állította, hogy a mesterséges intelligencia már nem csupán kísérleti technológia, hanem közvetlenül mérhető üzleti értéket hoz. A vállalat több területen — ügyfélszolgálat, hálózatüzemeltetés, ipari alkalmazások és kis- és középvállalati szolgáltatások — mutatta be AI-megoldásait, és részletes pénzügyi célokat közölt a következő évekre.
Mit és hol mutattak be
A rendezvényen a Deutsche Telekom bemutatta a hálózatüzemeltetésben, ügyfélszolgálatban és ipari környezetben alkalmazott AI-megoldásokat. Kiemelt példák:
- a Magenta AI Assistant, amely valós időben képes mobiltelefonos beszélgetések fordítására, kérdésekre válaszolásra és beszélgetések összefoglalására anélkül, hogy az ügyfélnek külön alkalmazásra vagy új készülékre lenne szüksége;
- a müncheni Industrial AI Cloud, amely ipari szimulációk és AI-alapú folyamatok futtatására szolgál;
- platformok a kis- és középvállalatok számára az ismétlődő feladatok, például ügyfélszolgálati és logisztikai folyamatok automatizálására;
- a RAN Guardian Agent, amely előre jelzi a hálózat túlterhelését és jelentősen gyorsítja a reagálást.
A vállalat hangsúlyozta a „szuverén” európai AI-infrastruktúra igényét: ügyfelek és közintézmények érzékeny feladatoknál is meg akarják tartani az adatok és az üzemeltetés feletti kontrollt, ezért a Telekom hálózati és európai infrastruktúrát partnertechnológiákkal kombinál.
Pénzügyi előrejelzések és megtakarítási célok
A Deutsche Telekom pénzügyi céljai az AI-hoz kapcsolódó bevételekre és költségmegtakarításokra vonatkoznak:
- AI-hoz kapcsolódó bevétel az Egyesült Államokon kívüli üzleti ügyfelektől: körülbelül 250 millió euró 2026-ra, mintegy 800 millió euró 2030-ra;
- bruttó költségmegtakarítások az Egyesült Államokon kívül: körülbelül 1,1 milliárd euró 2027-re a 2023-as bázishoz képest;
- közvetett költségmegtakarítás cél 2030-ra: körülbelül 2,5 milliárd euró.
A társaság jelezte, hogy a 2027-re várható megtakarítások egy részét visszaforgatná digitális átalakulásba és a németországi optikai hálózat fejlesztésébe. Emellett azt közölték, hogy az AI és automatizáció 2023 és 2027 között 100–150 millió euró megtakarítást eredményezhet, ami felgyorsíthatja az optikai hálózat kiépítését.
Ügyfélszolgálat és hálózatok: konkrét eredmények
A vállalat konkrét teljesítményszámokat is közölt:
- a „Frag Magenta” chatbot 2026 első felében mintegy 2,6 millió ügyfélszolgálati megkeresést kezelt;
- az Egyesült Államokban az ügyfélszolgálati hívások száma 55 százalékkal csökkent, és az AI-alapú ügynökök már a kapcsolatok 40 százalékát kezelik;
- a kezdeti alkalmazások alapján a Telekom 30 százalékos panaszcsökkenést tapasztalt a problémák korai felismerése révén;
- a RAN Guardian Agent segítségével a hálózati túlterhelésre adott reakcióidő több óráról körülbelül egy percre csökkent.
Az AI emellett a fejlesztői csapatok munkáját is támogatja, például szoftverek létrehozásában és régebbi IT-rendszerek kiváltásában.
Munkavállalók, képzés és vállalati szemlélet
A Deutsche Telekom „AI for All” kezdeményezése keretében a munkatársakhoz elérhető eszközök között említették az AskT, a ChatGPT Enterprise és a Microsoft Copilot szolgáltatásokat. A vállalat szerint eddig több mint 100 000 munkavállalót képeztek AI-használatra.
A vállalati cél az, hogy az AI ne egyszerűen kiváltsa az emberi munkát, hanem átalakítsa a munkafolyamatokat úgy, hogy az alkalmazottak tűzzék ki a célokat, ellenőrizzék az AI eredményeit és továbbra is ők viseljék a döntésekért a felelősséget. Tim Höttges, a Deutsche Telekom vezérigazgatója az eseményen hangsúlyozta, hogy az AI „alapvetően átalakítja” a vállalatot, intelligensebbé teszi hálózatait és személyre szabottabb ügyfélkiszolgálást tesz lehetővé.
Miért számít ez
A Deutsche Telekom tervei és előrejelzései azt mutatják, hogy a nagy távközlési vállalatoknál az AI már a bevételek növelésének és a költségek csökkentésének eszköze lehet. A cég hangsúlya az európai, szuverén megoldásokon arra is rávilágít, hogy az adatkontroll és a helyi infrastruktúra fontos értékek azoknál az ügyfeleknél, akik érzékeny feladatokat bíznak AI-re. A bejelentett számok és a bemutatott technológiák mérhető hatásokat vetítenek előre a közeljövőre nézve.
