Eszközök

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

A Google nyilvánossá tette a SynthID alapú AI-médiaellenőrző weboldalt

A Google új, bárki számára elérhető weboldalt indított, amely segítségével képek, videók és hangfelvételek esetén ellenőrizhető, hogy azok mesterséges intelligenciával készültek-e.

A Google nyilvánossá tette a SynthID alapú AI-médiaellenőrző weboldalt

A Google kedden elérhetővé tett egy új weboldalt, amely bárki számára lehetővé teszi annak ellenőrzését, hogy egy kép, videó vagy hangfelvétel mesterséges intelligencia által generált-e. A szolgáltatást a cég tavaly, a Google I/O konferencián kiválasztott újságírók, média­szerkesztők és kutatók számára tesztelésre bocsátotta, most pedig általános hozzáférést adott hozzá.

Támogatott formátumok

A weboldal számos fájlformátum feltöltését fogadja:

  • Képek: JPG, JPEG, PNG, BMP, WEBP, AVIF, HEIC, HEIF, TIFF, TIF, GIF
  • Videók: MP4, MOV, WEBM
  • Hangfájlok: WAV, MP3, OGG, FLAC, AAC, M4A

A technológia: SynthID

A Google a 2023-ban bevezetett SynthID-et használja az AI-generált médiumok azonosítására. A Google saját modelljei — Nano Banana, Veo és Lyria — valamint olyan generálási képességgel rendelkező eszközök, mint a Gemini, Flow, ProducerAI és Vids, mind beépítik a SynthID által létrehozott vízjelet az általuk előállított anyagokba.

Más cégek közül OpenAI, NVIDIA és Kakao szintén támogatják a SynthID-et; az OpenAI külön weboldalt üzemeltet a tartalmak ellenőrzésére. A hírek szerint az Apple is hamarosan csatlakozik a támogatók közé.

Integrációk és használat

A Google már beépítette a SynthID-ellenőrzést a Gemini alkalmazásba és a Google Chrome böngészőbe. A vállalat közlése szerint jelenleg naponta nagyjából egymillió ellenőrzési kérést teljesítenek a szolgáltatáson keresztül.

Megjegyzés a megbízhatóságról

Bár több nagy technológiai szereplő is fejleszti vagy alkalmazza a vízjelezés és ellenőrzés különböző szabványait — például a Microsoft és a Meta saját megoldásokat tart fenn — ezek az eszközök nem tökéletesek, és előfordul, hogy nem ismerik fel a modellek által előállított tartalmakat.

A nyilvános hozzáférés most szélesebb körben lehetővé teszi a médiahitelesség ellenőrzését, ugyanakkor a technológia korlátai továbbra is érvényesek, ezért a vizsgálatok eredményét más forrásokkal és módszerekkel is érdemes kiegészíteni.