A PwC legfrissebb hazai felmérése szerint a magyarországi pénzügyi vezetők számára az elkövetkező egy–három év legfontosabb kihívása a költségcsökkentési nyomás lett. A nyári adatfelvételben több mint száz hazai pénzügyi vezetőt (CFO) kérdeztek meg; a költségnyomást az első helyre futtatták előre: a válaszadók az ötfokú skálán átlagosan 4,09 ponttal jelölték meg ezt a problémát.
Ugyanakkor a külső gazdasági környezet megítélése jelentősen javult: akik kockázatként értékelték a kedvezőtlen gazdasági környezetet, arányuk 83%-ról 56%-ra csökkent. Ennek hatására a vállalatok fókusza eltolódott a belső működés modernizálása felé.
Digitalizáció, automatizáció és AI: terjedés, de mérsékelt várakozások
A felmérés szerint az elmúlt egy évben a megkérdezettek 51%-a vett részt valamilyen AI-, automatizációs vagy digitalizációs projektben. Különösen látványos az generatív mesterséges intelligencia elterjedése: azok aránya, akik pénzügyi csapatukban generatív AI-t használnak, egy év alatt 50%-ról 89%-ra növekedett. A technológia leggyakoribb alkalmazási területe a menedzsmentriporting és a tervezés; a riportokban való AI-használat például egy év alatt 34%-ról 51%-ra emelkedett.
Ennek ellenére a válaszadók többsége óvatosan ítéli meg a technológia üzleti hatását: a többség mindössze 5–15% közötti vagy annál kisebb hatékonyságnövekedést és költségcsökkenést vár a következő három évben. A felmérés hangsúlyozza, hogy a technológia tesztelése önmagában nem elég: kézzelfogható eredményekhez jó minőségű adatokra, átgondolt folyamatokra és a technológiát célzottan használni képes munkatársakra van szükség.
Kapacitáshiány és készséggaps
A fejlesztéseket sok helyen gátolja a kapacitáshiány: a pénzügyi vezetők 69%-a tapasztal erőforráshiányt informatikai projektek támogatásánál, és 60%-uk jelzett hiányt ad hoc feladatoknál és elemzéseknél. A klasszikus pénzügyi szakértelem megőrizte erősségét, ugyanakkor hiányok mutatkoznak a projektmenedzsment, az innováció és az alkalmazkodóképesség terén.
Mivel a belső képzések nem mindig lépnek időben a megváltozott elvárásokhoz, a vállalatok gyakrabban vesznek igénybe külső szakértőket: az egyszerű automatizációk kialakításához külső segítséget kérők aránya 18%-ról 35%-ra nőtt, míg az automatizálási lehetőségek azonosításához kért támogatás 12%-ról 27%-ra emelkedett.
Szolgáltatóközpontok és a pénzügyi osztály szerepének átalakulása
A válaszadók egyharmada várja, hogy a szolgáltatóközpontok (SSC-k) szerepe növekedni fog, és hogy ezek a központok a rutinfeladatok helyett egyre inkább magasabb hozzáadott értékű, adatelemzési feladatokat vegyenek át. A modern pénzügyi osztályoktól ma már nem csak a pontos beszámolók elkészítését várják el, hanem azt is, hogy technológiai ismereteikkel és üzleti szemléletükkel aktívan támogassák a döntéshozatalt.
Főbb statisztikák a felmérésből
- A költségnyomást a válaszadók átlagosan 4,09 ponttal jelölték egy ötfokú skálán.
- Generatív AI-t használó pénzügyi csapatok aránya: 50% -> 89% egy év alatt.
- Az elmúlt egy évben AI-, automatizációs vagy digitalizációs projektben részt vett cégek aránya: 51%.
- Gazdasági pesszimizmust kockázatként látók aránya: 83% -> 56%.
- Kapacitáshiány az informatikai projektek támogatásánál: 69%; ad hoc projektekben: 60%.
- AI használata a menedzsmentriportingban: 34% -> 51%.
- Külső segítséget igénylők az egyszerű automatizációkhoz: 18% -> 35%.
- Segítséget kérők az automatizálási lehetőségek azonosításához: 12% -> 27%.
Következtetések
A PwC-felmérés alapján a magyar pénzügyi vezetők rövid távú prioritásai közé a költségcsökkentés és a belső folyamatok modernizálása egyaránt beletartozik. A mesterséges intelligencia és a digitalizáció gyors terjedése lehetőséget adhat a hatékonyság növelésére, de a kívánt üzleti eredmények eléréséhez elengedhetetlenek a jó adatok, a folyamatok újratervezése és a megfelelő készségekkel rendelkező munkaerő. A kapacitáshiány és a hiányzó készségek miatt a cégek egyre gyakrabban vonnak be külső szakértőket, és nőhet az SSC-k szerepe a magasabb hozzáadott értékű pénzügyi feladatokban.
Megjegyzés: a cikk előkészítésében AI-asszisztens működött közre, a végleges tartalmat a PwC-felmérésre építő újságíró szerkesztette és ellenőrizte.
