Az AI-labor Mirendil többéves partnerséget kötött a Google Clouddal, hogy számítási kapacitást biztosítson önjavító (recursive self-improvement) mesterséges intelligencia kutatásaihoz, közölte a cég a TechCrunch-cal. A megállapodás értékét Behnam Neyshabur, Mirendil társalapítója és vezérigazgatója szerint több mint 100 millió dollárra becsülik.
A cég közlése szerint ez az összeg nagyjából a fele annak, amit a Mirendil a seed körben gyűjtött be, amikor a vállalatot késő júniusban egymilliárd dolláros értékelésre taksálták.
Milyen erőforrásokhoz jut a Mirendil?
A megállapodás keretében a startup hozzáférést kap a Google Cloud által kínált TPU-khoz (Tensor Processing Unit) és Nvidia GPU-khoz, valamint menedzselt tréning klaszterekhez, amelyekkel a labor az önjavító mesterséges intelligenciáján dolgozik. A Mirendil célja, hogy a fejlesztett rendszer végül képes legyen egy teljes, élvonalbeli AI-labor munkáját átvenni.
Mi az önjavító (recursive) mesterséges intelligencia?
Az önjavító, azaz recursive self-improvement olyan AI-rendszereket jelöl, amelyek iteratívan képesek saját magukat továbbfejleszteni. Ezzel a megközelítéssel több nagy kutatóintézet is foglalkozik — a Mirendil társalapítói például az Anthropicnál dolgoztak korábban —, és néhány új startup, köztük a Recursive Superintelligence és a Ricursive Intelligence is e cél köré szerveződött.
A Mirendil szerint az ilyen folyamatok automatizálhatják a tudományos és AI-kutatás egy részét, elősegítve előrelépést például az orvostudomány, a biológia és az anyagtudomány területén.
A kutatás skálázásának igénye és a hardver rugalmassága
A társalapító Harsh Mehta szerint az önjavító AI-k képzése jelentős számítási erőforrást igényel, és a képzés egyre inkább arról szól, hogy a megfelelő munkaterheléseket a megfelelő hardverhez rendeljék. „Ezek a modellek nagyon jók abban, hogy különböző munkaterhelésekkel és chipekkel dolgozzanak, és a megfelelő munkaterheléseket a megfelelő chipekhez rendeljék” — mondta Mehta.
A partnerség rugalmassága abban rejlik, hogy a Google többféle gyorsítótípust biztosít, ami lehetővé teszi a munkaterhelések keverését és igazítását az optimális erőforráshoz. Mehta szerint ez nemcsak a Mirendil költségeit csökkentheti, hanem azokét is, akik később a startup rendszereit használják.
A Google oldaláról Amin Vahdat, a Google SVP-je és az AI- és infrastruktúra-technológia vezetője hangsúlyozta, hogy az AI-fejlődés már nem csupán a chipteljesítményről szól, „hanem arról is, hogyan szervezzük meg az intelligencia teljes rendszereit, és hogyan lépjük át a skálázás fizikai korlátait.”
Miért fontos a Google számára?
Behnam Neyshabur elmondta, hogy a Mirendil szoftver- és rendszerszintű fejlesztései segítségével az ügyfelek többet hozhatnak ki a Google hardveréből, ami a Google Cloudnak további stratégiai előnyt jelenthet a versenyben. Cserébe a Google olyan partnerre tesz szert, amely az élvonalbeli, önjavító AI-technológiát fejleszti — egy olyan megoldást, amelyet később vállalati ügyfeleknek is értékesíthetnek.
