A BearingPoint tanácsadó cég friss felmérése szerint a vállalatok mindössze 13 százaléka halad ütemterv szerint az mesterséges intelligenciával (MI) kapcsolatos projektjeivel. A kutatásból az is kiderül, hogy bár sok cég tapasztal pozitív pénzügyi hatásokat, a technológia széleskörű elterjesztését erősen korlátozzák a szabályozási akadályok és az örökölt informatikai rendszerekkel való integrációs nehézségek.
Mi jelenti a legnagyobb akadályt?
A válaszadók mintegy 40 százaléka a jogi szabályozást jelölte meg a skálázás legfőbb akadályaként, míg 34 százalékuk az új technológiák meglévő informatikai rendszerekkel történő integrálásának problémáira hivatkozott. Frederic Gigant, a BearingPoint szakértője rámutatott, hogy az MI értékteremtésének igazolása és a megoldások skálázása két különböző kihívást jelent: az első szakaszban létrejövő eredmények nem automatikusan fordíthatók át nagyléptékű üzemi alkalmazásra.
Pénzügyi hatások: költségoldalon látványosabbak az eredmények
A megkérdezett cégek közel háromnegyede számolt be pozitív pénzügyi eredményekről MI-projektek kapcsán, ugyanakkor alig egyharmaduk jutott túl a kísérleti fázison. A részletes számok alapján a vállalatok 24 százaléka ért el legalább 10 százalékos MI-alapú költségcsökkentést, míg mindössze 4 százalékuknak sikerült hasonló mértékű árbevétel-növekedést produkálnia. Ezzel párhuzamosan a cégek közel kétharmada legalább 10 százalékos létszámnövekedést becsült a szervezetében.
Földrajzi különbségek és elterjedtség
A felmérés szerint Kína és az Egyesült Államok vezetik a bevezetéseket: a kínai vállalatok 20 százaléka, az amerikaiak 18 százaléka számolt be átfogó implementációról, míg Németországban ez az arány 8 százalék. Globális szinten az olyan vállalatok aránya, amelyeknél az MI már mélyen beépült a működésbe, 2025-ről 2026-ra 7 százalékról 11 százalékra nőtt.
Miért fontos ez?
A felmérés rámutat, hogy az MI hozhat jelentős költségmegtakarítást, de a skálázhatóság és a szabályozási megfelelés hiánya gátolja a széles körű üzemi hasznosítást. Ez stratégiai kihívást jelent a vállalatok számára, akiknek nemcsak pilotokat kell futtatniuk, hanem biztosítaniuk kell, hogy a megoldások integrálhatók és megfelelnek a jogi követelményeknek.
Kapcsolódó esemény
A kutatás témái megjelennek a Portfolio által szervezett AI & Digital Transformation konferencián is, amelyet november 26-án rendeznek meg.
(Ennek a cikknek az előkészítésében AI-asszisztens működött közre; a végleges tartalmat újságírónk szerkesztette és ellenőrizte.)
