Tóth Tamás, az AI Workshop vezető szakértője a saját kísérletében 27 napos szabadsága alatt mindössze 30 órát dolgozott, miközben az általa felállított AI-munkatársi csoportok két vállalkozásában olyan feladatokat végeztek el, amelyek hagyományos szervezéssel összesen körülbelül 11 hónapot vettek volna igénybe.
Mely vállalkozásokat vont be a kísérletbe?
A kísérletbe Tóth Tamás két saját cége volt bevonva: egy szoftverfejlesztéssel foglalkozó vállalkozás és egy fitneszszolgáltatásokat nyújtó cég. A tapasztalatok szerint mindkét üzletágban hasznosítható az AI a napi működés felgyorsítására és skálázására.
Hogyan dolgoztak az AI-ügynökök?
A kísérlet során nem egyetlen jól megfogalmazott prompttal oldották meg a feladatokat: az AI-munkatársaknak külön szerepköröket, konkrét feladatokat és célokat határoztak meg, továbbá szabályokat állítottak fel az együttműködésükre. Az ügynökök nem elszigetelten működtek, hanem egymás munkájára támaszkodva, összehangoltan végezték a rájuk bízott vezetői, kutatási, tervezési és végrehajtási feladatokat.
Milyen konkrét munkákat végeztek el?
A rendszert több területen alkalmazták: szoftvermodernizáció, marketing, márkaépítés, adminisztráció, riportálás és pénzügyi folyamatok automatizálása. Egy említett példa: egy 22 éves rendszer felületének teljes megújítása, amely korábban egy egész nyarat vett volna igénybe, az első 10 nap alatt lezajlott és azóta használatban van. Az AI részt vett arculattervezésben, logókészítésben, hírlevélkampányok összeállításában és 30 napra előre tervezett termékbevezetési stratégiák kidolgozásában is.
Mik a tanulságok a munkaszervezés szempontjából?
Tóth Tamás hangsúlyozza, hogy ma már túl kell lépni az AI egyszerű "chatpartnerként" való használatán: a hatékony alkalmazás kulcsa a feladatok delegálása és strukturált munkafolyamatok kialakítása. Szerinte az AI különösen értékes a rutinszerű, ismétlődő feladatok átvételében, így a humán munkatársak ideje felszabadulhat a kreatív vagy stratégiai teendők számára.
Adatbiztonság és előfizetések
A szakértő felhívta a figyelmet az adatvédelmi kockázatokra: sok munkatárs saját, privát AI-előfizetéseit használja munka közben, ami kockázatot jelenthet, mert a privát előfizetésekbe feltöltött adatokat az AI rendszerek felhasználhatják továbbfejlesztési célokra. Ezzel szemben a céges (Business/Enterprise) előfizetések esetén a szolgáltatók általában garantálják az adatok védelmét. Tóth szerint a cégvezetőknek nem érdemes ezen spórolniuk, és fontos, hogy vállalati belső szabályokat alakítsanak ki az AI használatára.
Oktatás és elterjesztés
Az AI Workshop célja, hogy gyakorlati AI-tudást adjon a magyar cégvezetőknek: a következő, augusztusi képzésen sem elméleti órákra számítanak a résztvevők, hanem arra, hogy a workshopon saját céges problémáikra szabott megoldásokat dolgoznak ki. A szervezet megmutatja, hogyan lehet ügynöki csoportokat felépíteni, amelyek önállóan és egymással kommunikálva dolgoznak a háttérben.
Összegzés
A kísérlet azt mutatja, hogy megfelelő tervezéssel és szerepkiosztással az AI-munkatársak jelentősen felgyorsíthatják a vállalati feladatok elvégzését, átalakítva ezzel a hagyományos működési modelleket. Ugyanakkor az adatvédelem és a vállalati szabályozás kulcsfontosságú a technológia biztonságos és fenntartható használatához.
