Eszközök

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Amp kiterjeszti az AI-ügynökök szerepét OpenAI-modellekkel a kódon túli feladatokra

Az Amp és vezérigazgatója, Quinn Slack arra törekszik, hogy AI-ügynökök segítségével a fejlesztők ötleteit működő szoftverré alakítsák.

Amp kiterjeszti az AI-ügynökök szerepét OpenAI-modellekkel a kódon túli feladatokra

Az Amp az AI‑ügynökök hatáskörét terjeszti ki: a fejlesztők számára nemcsak kódírást végeznek, hanem a terméktervezést, dokumentációk és oldalak készítését, valamint más nem‑kódolási feladatokat is átveszik. A vállalat egy sor OpenAI‑modellt — többek között GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1 és Sign in with ChatGPT integrációt — használ annak érdekében, hogy az ügynökök szélesebb körben legyenek képesek segíteni.

Miért OpenAI‑modellek?

Amp a felhasználói igények alapján választja és ajánlja a modelleket; az OpenAI‑modellek teszik ki a legtöbb, Amp által felhasznált token‑mennyiséget. Quinn Slack, az Amp vezérigazgatója szerint az OpenAI átláthatósága és a beépített védőmechanizmusok ismerete megkönnyíti a modellek használatát: a felhasználók tudják, mikor vannak korlátok, és ez bizalmat ad a munkához.

Token‑költségek és a Sign in with ChatGPT

Ahogy az ügynököket egyre több feladattal terhelik, a token‑költségek korlátozó tényezővé válhatnak. Amp néhány felhasználójánál heti szinten akár 10 milliárd token fogyhat el. Quinn Slack szerint a szoros felhasználás‑ellenőrzés visszatarthatja az embereket attól, hogy felfedezzék, mire képes egy ügynök.

Ezt enyhítendő, Amp bevezette a Sign in with ChatGPT integrációt, amelyhez hozzáférést ad több OpenAI‑modellhez és több tokenhez is, köztük a GPT‑6 Astra‑hoz. Slack elmondása szerint ez megváltoztatja a felhasználók hajlandóságát arra, hogy nagyobb feladatokat adjanak az ügynöknek — ha nem kell minden egyes tokennel számolniuk, hosszabb feladatsorokra is elengedik az ügynököt.

Ügynökök a terméképítés minden szakaszában

Amp célja, hogy az ügynökök segíthessenek a termék tervezésének, fejlesztésének és növekedésének minden munkájában. A vállalat saját, körülbelül 20 fős csapata maga is ügynököket használ különböző feladatokra, beleértve a marketinget: nincs külön ember a marketingre, de van erre a feladatra dedikált ügynök.

A csapat az ügynökökre támaszkodik azért is, hogy javítsa az új felhasználók élményét és segítse a felfedezhetőséget keresések és más csatornák révén. Ehhez elengedhetetlen a magas színvonalú írás és design; a GPT‑6 Astra segítségével az Amp dokumentációt és oldalakat készít, amelyek megfelelnek a vállalat szigorú elvárásainak.

Puck és valós idejű vezérlés

Amp nemrég bejelentette a Puck nevű, konverzációs AI‑asszisztenst, amely beépítve segít ügynökök indításában és menedzselésében. A felhasználók Puck‑tól kérhetik például, hogy indítson ügynököt egy hibavizsgálathoz, koordináljon több ügynököt, vagy találjon vissza egy korábbi technikai beszélgetést.

A Calling Puck funkció, amelyet a GPT‑Live‑1 hajt, valós idejű beszélgetést tesz lehetővé, akár viselhető eszközről, például óráról is. Quinn Slack elképzelése szerint ez lehetővé teszi, hogy a felhasználók útközben is tartsák működésben az ügynökeiket — például futás közben is ellenőrizhessék vagy irányíthassák azokat.

Sebesség és új felhasználási minták

Amp teszteli az Ultrafast módot GPT‑6 Astra modellel; Slack szerint a gyorsabb válaszok megváltoztatják a felhasználói munkafolyamatokat. Jelenleg gyakori, hogy a felhasználók több ügynökfeladat között váltanak, és várják az egyes feladatok befejezését. A gyorsabb reakciók kevesebb párhuzamos ügynököt tehetnek szükségessé, vagy több időt adhatnak az ügynököknek saját ellenőrzésre a válasz visszaküldése előtt.

Kiterjesztett példák és jövőkép

Quinn Slack saját kísérletei is mutatják az új modellek lehetőségeit: otthoni terveit betáplálva GPT‑6 Astra‑ba egy Blender‑ben használható 3D‑modellt készíttetett, amelyből játékokat hoztak létre a gyerekeivel — például egy lustagyűrűt a házon keresztül vagy egy illatos‑fűszeres játékot a családi anekdoták alapján. Slack szerint ez a fajta kreatív felhasználás néhány hónappal korábban még nem volt lehetséges.

Amp következő lépése az, hogy az ügynökökre terhelje a kódírás előtti és utáni feladatok nagyobb részét, így a fejlesztők kevesebb kézi lépéssel juttathatják tovább ötleteiket a megvalósítás felé. Quinn Slack szerint a legérdekesebb rész az, hogy még nem tudni pontosan, milyen emberi alkotásokat hoznak majd létre ezek az eszközök — és ebben a felfedezésben az Amp is részt vesz.

Rövid tényösszeg

  • Használt OpenAI‑modellek: GPT‑6 Astra, Ultrafast, GPT‑Live‑1, Sign in with ChatGPT integráció
  • Egyes Amp‑felhasználók tokenfogyasztása: akár 10 milliárd token hetente
  • Amp csapatmérete: körülbelül 20 fő
  • Új funkciók: Puck (konverzációs asszisztens), Calling Puck (valós idejű kommunikáció GPT‑Live‑1‑gyel)
  • Felhasználási területek: tervezés, döntéshozatal, dokumentáció, design, valós idejű ügynök‑menedzsment, kreatív 3D‑modellezés