Anthropic élettudományi kutatócsoportja és laboratóriuma 2026 szeptemberében közölte, hogy Claude nevű általános célú mesterséges intelligencia-rendszerük autonóm módon azonosított egy eddig jellemzetlen enzimrendszert, amelyet array-associated reverse transcriptasesnek (ART) neveznek. A felfedezésről a vállalat 2026. szeptember 23-án tett közzé bejelentést.
Mi történt és hogyan találták meg?
A kutatócsapat Claude-ot nagy mennyiségű DNS-szekvencia áttekintésére kérte: a cél az volt, hogy új, eddig ismeretlen reverz transzkriptáz (RT) családokat és hozzájuk kapcsolódó rendszereket találjanak. A keresés körülbelül 21 órát vett igénybe, nagyjából 950 Claude‑agent munkájával, amelyek összesen mintegy 210 millió tokent dolgoztak fel. A munkafolyamat eredményeként az ügynökök több mint 200 000 RT‑t gyűjtöttek össze, ezekből mintegy 3 500 jelölt rendszert emeltek ki, majd azt 20 ígéretes jelöltre szűkítették és ezekről emberi olvashatóságú jelentéseket készítettek.
Az egyik ügynök egy különös RT‑család környezetében szabályos, tandem ismétlődő DNS‑sorozatokat fedezett fel a RT génje mellett. A mintázat elrendezése emlékeztet a CRISPR‑mintázatra: egy sor, egymástól egyenlő távolságra elhelyezkedő nem kódoló ismétlődő szekvencia látható, amelyhez egy RT és egy ismeretlen funkciójú kiegészítő fehérje kapcsolódik. A csoport e jelenséget ART‑ként írja le (array-associated reverse transcriptases).
Mit tudunk az ART‑ról most?
A most közölt eredmények szerint az ART rendszerek jellemzően baktériumfágokban (bakteriákat fertőző vírusokban) fordulnak elő, és három fő elemből állnak: az RT‑ből, egy mellett elhelyezkedő partner génből, valamint a hosszú, rendszeres elrendezésű ismétlődésekből. Kezdeti laboratóriumi vizsgálatok arra utalnak, hogy az ART‑ismétlések rövid RNS‑ként is kifejeződnek, hasonlóan a CRISPR‑tömbökhöz, de a rendszer pontos biológiai szerepe és működése még nem bizonyított.
A Claude által talált RT maga korábban is ismert volt — azonosították egy jumbo fágban —, de az RT‑hez társuló ismétlődéses tömb és a kiegészítő fehérje kombinációjának felismerése, illetve az ebből levont következtetés új rendszerről a Claude ügynökök érdeme, állítja a csoport. A kutatók hangsúlyozzák, hogy a fő funkció feltárása folyamatban van, és további kísérletek zajlanak.
Hogyan működik a labor és a munkamódszer?
A labor a Bay Area‑ban található, hagyományos molekuláris biológiai felszereltséggel, és csak BSL‑1 és BSL‑2 szintű munkát végez; emberi infekcióra képes kórokozókkal nem dolgoznak. Minden laboratóriumi munkát emberi kutatók végeznek; a mesterséges intelligenciát (Claude) elsősorban adatelemzésre, hipotézis‑generálásra és a kísérleti eredmények értelmezésének támogatására használják. A kutatási folyamat tipikusan úgy néz ki, hogy Claude áttekinti a szakirodalmat és a nyilvános adatokat, feltárja a lehetséges családtagokat és genomikus szomszédokat, majd emberi olvashatóságú jelentést készít a legérdekesebb jelöltekről. Az emberi csapat kiválasztja a tesztelésre érdemes jelölteket, és ezeket laborban karakterizálják biokémiai és szerkezeti módszerekkel.
Mivel Claude nagyon sok hipotézist generál, a csapat vizsgálja, mely jellegzetességek alapján döntenek egy-egy javaslat tesztelése mellett, és ez visszahat a Claude-nak adott utasításokra, finomítva az automatikus kiválasztást.
Független kommentár és publikáció
A preprintet áttekintő, a CRISPR‑genomszerkesztés egyik úttörője, Feng Zhang (Massachusetts Institute of Technology és Broad Institute) úgy nyilatkozott: „This is an exciting example of how AI agents can contribute to biological discovery. The identification of RNA‑repeat arrays associated with reverse transcriptases is genuinely intriguing and merits further investigation. I hope this work encourages more scientists to explore how AI can support their research.”
Anthropic közzétett egy technikai jelentést és egy preprintet, amely részletesen tárgyalja a módszertant és az első eredményeket.
Miért fontos ez?
A történet azt szemlélteti, hogy automatizált, nagy léptékű keresések és gépi segítség miként gyorsíthatják fel a genomikai felfedezéseket: olyan mintázatok feltárását, amelyeket korábban csak manuálisan, sokkal lassabban lehetett észrevenni. Bár az ART rendszerek potenciálisan programozható molekuláris eszközökhöz hasonló tulajdonságokat jelezhetnek — a jelenlegi adatok alapján erre utaló jellemzők ritkán fordulnak elő együttesen — a funkciójuk, mechanizmusa és biotechnológiai alkalmazhatósága további kísérleteket igényel.
Együttműködésre nyitottak
Anthropic azt is jelezte, hogy szívesen dolgozna együtt más kutatókkal a módszer továbbszélesítésén és a genomika mellett más területeken felmerülő kutatási kérdések megválaszolásában. A csoport arra bátorítja az érdeklődő tudósokat, hogy javaslatokkal forduljanak hozzájuk.
body_en:
Anthropic announces Claude’s discovery of a novel repeat‑associated reverse transcriptase system (ART)
Anthropic’s life‑sciences team and laboratory reported on September 23, 2026 that their general AI model Claude autonomously identified a previously uncharacterized enzyme system, which they name array‑associated reverse transcriptases (ART). The group says the finding emerged from an automated genomic search followed by laboratory follow‑up.
What happened and how it was found
The team tasked Claude with scanning a large database of DNA sequences to find novel reverse transcriptase (RT) families and associated systems. The automated search ran for about 21 hours, involving roughly 950 Claude agents and processing approximately 210 million tokens. From the data the agents collected over 200,000 RT sequences, flagged about 3,500 candidate systems, and narrowed these to 20 of the most compelling candidates for human‑readable reports.
One agent detected an unusual pattern: a tandem array of regularly spaced, non‑coding DNA repeats adjacent to an atypical RT gene. The repeat arrangement resembled CRISPR arrays—long banks of repeats that in CRISPR systems hold programmable RNA guides. In this case the repeat array co‑occurs with an RT and an additional accessory protein of unknown function, a combination the team says had not previously been recognized. They labeled the system ART (array‑associated reverse transcriptases).
What is known about ART so far
Anthropic reports that ARTs are primarily found in bacteriophages (viruses that infect bacteria) and comprise three main components: the reverse transcriptase, a neighboring partner gene, and a long array of evenly spaced repeat sequences. Initial laboratory experiments indicate the ART arrays are expressed as distinct short RNAs, analogous to CRISPR arrays, but the precise biological function and mechanism of ART remain unresolved.
The particular RT observed had been reported before in a jumbo phage, but Claude’s agents were, according to Anthropic, the first to notice the defining combination of the RT, the repeat array, and the accessory protein and to raise it as a distinct system. Further experiments to determine ART’s function are ongoing.
Lab setup and how the team works
The laboratory is based in the Bay Area and is equipped as a conventional molecular biology lab. Work is conducted at biosafety levels BSL‑1 and BSL‑2 only; Anthropic states they do not handle pathogens capable of infecting humans. Human scientists carry out all lab procedures. Claude is used to search large genomic datasets, generate hypotheses, and help interpret experimental data, while the human team selects which model‑generated candidates to validate experimentally.
A typical workflow begins with Claude surveying literature and public data for a protein family, reproducing established results to verify methods, and then searching for uncharacterized family members or genomic neighbors. Claude generates concise, human‑readable reports proposing functions and evidence. Humans then critically evaluate and often eliminate most candidates; a few survive to laboratory testing, where expression, biochemical, and structural characterization are performed with Claude’s assistance for interpretation.
Because Claude produces large numbers of hypotheses, the team studies what distinguishes candidates worth testing; the findings inform refinements to the instructions given to Claude and improve its selection process.
External reaction and documentation
Feng Zhang (Massachusetts Institute of Technology and Broad Institute), a pioneer in CRISPR genome editing who reviewed the preprint, commented: “This is an exciting example of how AI agents can contribute to biological discovery. The identification of RNA‑repeat arrays associated with reverse transcriptases is genuinely intriguing and merits further investigation. I hope this work encourages more scientists to explore how AI can support their research.”
Anthropic has released a technical report and a preprint detailing methods and the initial results.
Why this matters
The announcement illustrates how automated, large‑scale AI searches can accelerate genomic discovery by surfacing patterns that are time‑consuming to detect manually. The characteristics of ART—an RT associated with a repeat array and an accessory protein—occur together only rarely in systems that perform programmable DNA or RNA operations, which makes ART interesting as a potential molecular tool. However, based on the available data, the team stresses that ART’s function and biotechnological applicability are still to be established through further experiments.
Collaboration invitation
Anthropic says it is open to collaborating with other researchers to apply this AI‑driven hypothesis‑generation approach to broader problems in genomics and other fields and invites proposals from interested scientists.
