Az Anthropic ma kiadta a Fable 5.2 és a Mythos 5.2 nyelvi modelleket. A frissítést követően a llm-anthropic 0.31 csomagba is felvették őket, így a felhasználók egyszerűen lefuttathatnak lekérdezéseket az új modelleken keresztül a helyi llm eszköztár segítségével.
Hogyan próbálták ki a modelleket
A tesztet végző felhasználó bemutatta a telepítés lépéseit és egy példaparancsot:
- uv tool install llm
- llm install llm-anthropic
- llm keys set anthropic (ide kell bemásolni az API-kulcsot)
- llm -m claude-fable-5.2 "Generate an SVG of a pelican riding a bicycle"
A teszt során ugyanazt a SVG-kérést futtatták át az új Fable 5.2 modellen az öt elérhető „reasoning” (érvelési) szinten: low, medium, high, xhigh és max.
A tokenkimerüléses hiba a "max" szinten
A teszt eredménye szerint a legtöbb szinten működött a képalkotás; a legjobb kép az xhigh beállításon született. A "max" beállítás azonban nem adott vissza képet: a modell a teszt szerint a lekérést nem tudta teljesíteni, mert tokenkimerülés miatt leállt, miután 128 000 "thinking" (belső feldolgozási) lépést végzett.
Ez a viselkedés korábban már megjelent más modelleknél is: a tesztelő ugyanilyen hibát észlelt az Opus 5.5 esetében. Ugyanakkor a most jelentkező hiba új az Fable-családban, mert korábbi Fable 5 és Fable 5.1 verziók a "max" beállításon képesek voltak teljes képet visszaadni.
Miért fontos ez
A probléma azt jelzi, hogy a legmagasabb erőforrás-kihasználási mód (max) bizonyos esetekben nem skálázódik megbízhatóan, és végül tokenkimerüléshez vezethet, ami lekérdezések hibás vagy hiányos teljesítését eredményezheti. Ez különösen érinti a nagyobb, többlépéses generatív feladatokat — például komplex képgenerálást vagy többkörös érvelést igénylő promptokat.
Következő lépések
A jelenség dokumentált a tesztben használt llm-anthropic csomagban, és párhuzamba állítható a korábbi Opus 5.5 hibával. A felhasználók, akik kritikus feladatokra használják a "max" beállítást, jelenleg óvatosan járjanak el: érdemes tesztelni alacsonyabb beállításokat (például xhigh) vagy monitorozni a tokenhasználatot, amíg az Anthropic nem ad ki hivatalos javítást vagy magyarázatot.
A teszt pontos körülményei és a használt parancsok a llm-anthropic 0.31 integrációt tükrözik.
