Az elmúlt években egyre több mesterséges intelligenciával kapcsolatos termék, startup és belső vállalati kezdeményezés szűnt meg, állt le vagy veszítette el önálló létjogosultságát. A piacot formáló nagy szereplők mellett kisebb cégek is rendre kerülnek be ebbe a „temetőbe” — a bukások okai műszaki nehézségektől és skálázási problémáktól a finanszírozási hiányon és a gyenge felhasználói érdeklődésen át a közvetlen versenyig terjednek.
Széleskörű statisztika
Az S&P Global Market Intelligence szerint körülbelül 42% azoknak a vállalati AI-kezdeményezéseknek, amelyeket végül feladnak a szülővállalatok. Ez az arány többféle problémára utal: nem elegendő forrásokra, technikai korlátokra, erős versenyre vagy egyszerűen arra, hogy a termék nem találta meg a piaci igényt.
Példák a megszűnt vagy újrastrukturált termékekre
-
Relay: az öt éve működő Relay, amely AI-vezérelt munkafolyamat-automatizálást kínált Zapier alternatívájaként, teljes egészében leállt augusztusban. A termék e-mailek és feladatok automatizálására használt AI-ügynököket; azonban ahogy OpenAI, Google és más nagy platformok közvetlenül beépítették az automatizálást saját eszközeikbe, a Relaynek egyre kevésbé maradt indoka az önálló létezésre.
-
Character.ai: a Character.ai chatbot-platformja öt évvel indulása után csődbe nyújtott.
-
Notion Mail: a Notion Mailt április 2025-ben indította a Notion mint AI-fókuszú e-mailes megoldást a bejövő levelek rendszerezésére és automatizálására. A cég azonban észlelte, hogy a felhasználók külön AI-ügynököket használnak e-mailek kezelésére, ezért a Notion Mail tervezetten leáll szeptember 22-én.
-
Figgs AI: 2023 és 2024 között működő szolgáltatás volt, amely testreszabható AI-karaktereket kínált szerepjátékhoz és történetmeséléshez. A platformról beszámoltak több mint 1 millió felhasználóról, de a fejlesztők szerint a szolgáltatás ingyenessége túl költségessé vált, ezért leállították.
-
Yupp: egy ingyenes platform, amelyen felhasználók több száz AI-modell válaszait hasonlíthatták össze és szavazhattak rájuk, valamint kriptovalutát szerezhettek. A csúcson több mint 800 modellt lehetett kipróbálni, köztük OpenAI, Google és Anthropic modelleket. A termék azonban nem talált elég erős piacot és 2026 márciusában leállt.
-
Huxe: Google NotebookLM korábbi fejlesztőiből létrejött Huxe egy AI-alapú hangalkalmazás volt, amely írott szöveget konvertált beszélgetős, podcast-szerű hanganyagokká. A cég 2026 májusában bezárt, részben azért, mert a nagyobb platformok hasonló élményeket kezdtek kínálni széles felhasználói bázisoknak.
Hardverprojektek és nagyobb startup-bukások
-
Humane AI Pin: a Humane AI Pin egy ismert példa az AI hardverhibára. A viselhető eszközként reklámozott termék 230 millió dollár befektetést gyűjtött, de súlyos teljesítményproblémákkal küzdött. A helyzetet súlyosbította, hogy a Humane arra figyelmeztette vásárlóit, ne használják a töltőtokot akkumulátor-tűzveszély miatt. A cég 2025 februárjában leállította az AI Pin üzletágát; a vállalat eszközeinek többségét a HP vette meg 116 millió dollárért.
-
Rabbit R1: a Rabbit R1-et a 2024 januári CES-en mutatták be mint AI-kísérőt, és a gyártó azt közölte, hogy röviddel a bejelentés után 100 000 darabot értékesítettek. A kezdeti nagy érdeklődés azonban nem takarta el a terméket ért kritikákat: korai tesztek hiányosnak, megbízhatatlannak és kevés hasznos integrációval rendelkezőként írták le. A Rabbit továbbra is frissítéseket ad ki, és a terméket újra pozícionálta, emellett bejelentette a „Project Cyberdeck” nevű új hardverprojekttel kapcsolatos terveit.
A nagy technológiai cégek botlásai és visszalépései
-
OpenAI: még a legnagyobb szereplők sem mentesek a hibáktól. OpenAI egyik kísérlete a ChatGPT „szuperalkalmazássá” formálása volt: július 9-én végrehajtott frissítés több különálló módot (például „Chat”, „Codex” és „Work”) vezetett be, és a korábbi felületet „ChatGPT Classic” névre keresztelték. A felhasználók gyorsan bírálni kezdték az új, zsúfoltnak és zavarosnak tartott felületet, és OpenAI hamarosan visszavonta a változtatást.
OpenAI több különálló alkalmazást is megszüntetett, és azok funkcióit közvetlenül a ChatGPT-be olvasztotta be — ez a stratégia egyes esetekben jobban működött, mint az átdolgozás. A ChatGPT Atlas, a különálló, AI-alapú webböngésző kevesebb mint egy évig működött és 2026. augusztus 9-én leállt; hasznos funkcióit beépítették a ChatGPT-be. Hasonló sors érte az Operator nevű webes ügynököt, és a képalkotást előállító DALL·E szerepe szintén apadt, mivel az OpenAI egyre inkább integrálta a képalkotó képességeket a ChatGPT-be. Emellett a Sora nevű videómegosztó platformot, amely magas üzemeltetési költségekkel és felhasználói megtartási problémákkal küzdött, 2026 márciusában leállították.
-
Apple és Siri: amikor az Apple 2024-ben bemutatta az Apple Intelligence kezdeményezést, az újragondolt Siri volt az egyik központi ígéret: a kontextust értő, alkalmazásokon átívelő képességeket és hatékony feladatvégrehajtást ígértek. Az új Siri megjelenését azonban többször elhalasztották, az Apple mérnöki problémákra és hibákra hivatkozott. A késések hozzájárultak egy 250 millió dolláros peren kívüli kifizetéshez, amely az iPhone 16 AI-képességeinek marketingjével kapcsolatos állításokra vonatkozott. Az új Siri végül az iOS 27 bétájában jelent meg júliusban, és az AI-vezérelt változat angol nyelvű felhasználóknak kezdett elterjedni ebben a hónapban; további nyelvek támogatását később tervezik.
-
Microsoft Recall: a Microsoft 2024-es Build fejlesztői konferenciáján bejelentett Recall funkciót egy „fotografikus memóriaként” pozicionálták Windows PC-khez, amely időnként képernyőképet készít a felhasználó tevékenységéről, hogy az később visszakereshető legyen. A bejelentés várható módon erős adatvédelmi és biztonsági aggályokat váltott ki: kritikusok attól tartottak, hogy a Recall kereshető archívummá alakíthatja a rendkívül érzékeny adatokat, beleértve jelszavakat, privát üzeneteket és pénzügyi információkat. A Microsoft majdnem egy évre elhalasztotta a funkciót, hogy újragondolja a biztonsági és adatvédelmi megoldásokat. Még a tervezett átdolgozás után is maradt a vita: egy kutató olyan eszközt készített, amely képes volt kinyerni és megjeleníteni a Recall által rögzített adatokat, így felmerül a kérdés, hogy a mögöttes problémát valóban megoldották-e.
Mit tanulhat az ipar?
A felsorolt esetek nem pusztán „bukásokat” jelentenek, hanem tanulságokat is: a termékek gyakran akkor megbuknak, ha a nagy platformok beépítik ugyanazt a funkciót alaptermékükbe, ha nem sikerül biztonságosan és megbízhatóan skálázni a technológiát, vagy ha a fogyasztók egyszerűen nem találják elég hasznosnak a kínált megoldást. A 42%-os elhagyási ráta azt mutatja, hogy az innováció kockázatos, és a piac egy részének természetes kiválasztódásával számolni kell.
A vállalatok számára kulcskérdés a termékpozícionálás, a biztonság és az adatvédelem megbízható megoldása, valamint a valós felhasználói igények pontos felmérése — ezek nélkül az AI-fejlesztések könnyen a szintén növekvő „AI-temető” részévé válhatnak.
