Az AMD és a World Labs ma jelentette be, hogy az AMD 8,2 milliárd dollárért felvásárolja a World Labs nevű, a fizikai valóság mélyebb megértésére törekvő mélytanuló modelleket fejlesztő céget.
A megállapodás része, hogy a World Labs alapítója, Fei‑Fei Li csatlakozik az AMD-hez executive vice president és chief scientist pozícióban. A két vállalat már korábban kötött együttműködést: tavaly indult közös munkájuk az inferencia-optimálás és a modelltréning területén, és a kapcsolatok azóta is szorosak maradtak; Li például vendég volt az AMD idei CES-bemutatóján.
Fei‑Fei Li, aki a Stanford Egyetem számítástudományi professzora és a számítógépes látás egyik meghatározó alakja (ImageNet és az azt követő versenyek létrehozásával), 2024-ben alapította a World Labsot. A vállalat célja olyan mélytanuló modellek fejlesztése, amelyek fizikai világra vonatkozó, robusztusabb megértéssel rendelkeznek — Li érvelése szerint az általános értelemben vett intelligencia megvalósításához elengedhetetlen a fizikai alapok ismerete és a nem csupán szövegre korlátozódó adatok értelmezése és következtetése.
A World Labs első terméke, a Marble, elsősorban szórakoztató tartalmak létrehozására pozícionált eszköz, de a cég azt is hangsúlyozza, hogy a Marble alkalmas szimulált környezetek generálására robotok tréningjéhez.
A World model (világmodell) kifejezés viszonylag tág fogalom: ide tartoznak a vizuális bemeneteket értő nyelvi modellektől kezdve azokig a rendszerekig, amelyek képesek magas hűségű valóság-szimulációt létrehozni és fenntartani. A World Labs korábbi fejlesztései és az AMD-hez igazolás célja, hogy a modellkutatás, a rendszerek és a számítási architektúrák közötti együttműködésből származó előnyöket skálázhassák a gyakorlatban.
Az akvizíció stratégiai jelentőségű lehet az AMD számára, különösen az AI-specifikus chipek és ökoszisztémák terén folytatott versenyben a hosszú ideje piacvezető riválissal, a Nvidia-val szemben. Míg a Nvidia már nyílt súlyú world modelleket is publikált (például a Cosmos), az AMD eddig elsősorban szöveg- és videóalapú modelleket tett elérhetővé a nagyközönség számára.
A világmodellek különösen fontosak lehetnek a generatív AI robotplatformokon való alkalmazásában — ez kiterjed az önvezető járművektől az ipari robotokon át az általános célú humanoidokig. A valós világra vonatkozó hasznos adatok hiánya a robotok általános célú tanításában azt jelenti, hogy a szintetikus adatok, amelyeket világmodellek generálnak, kulcsfontosságúak lehetnek olyan cégek víziójának megvalósításához, mint például a Tesla vagy a Figure.
A bejelentés szerint az akvizíció lezárására várhatóan az év végéig sor kerül, a tranzakció azonban szabályozói jóváhagyástól függ.
