Az Anthropic megerősítette, hogy csapatot épít saját, mesterséges intelligencia-feladatokra optimalizált chipek tervezésére. Az eredeti hírt a Business Insider közölte elsőként, majd az Anthropic a TechCrunch-szal is megerősítette a szándékot.
A cég, amely a Claude nevű nyelvi modellt fejleszti, azt közölte, hogy hardver és modellek együttes tervezésével (co-design) szeretné elérni, hogy technológiája gyorsabban és hatékonyabban működjön. A cél az, hogy a szoftveres és hardveres megoldások összhangja jobb teljesítményt és skálázhatóságot biztosítson.
Az információk szerint az Anthropic korábban felmérte a Samsungot potenciális partnereként egyedi chipek építéséhez; ezt a The Information egy hónappal korábbi jelentése említette. Ugyanakkor az Anthropic már meglévő megállapodásokat kötött külső szolgáltatókkal: együttműködésben áll az Amazon Web Services-szel (AWS), a Google-lel, az Nvidia-val és az AMD-vel, hogy hozzáférjen AI-számítástechnikai erőforrásokhoz.
A cég döntése összefügg azzal, hogy a Claude iránti kereslet emelkedik, és az AI-vállalatok egyre több infrastruktúra-szerződést kötnek. Az Anthropic szerint azonban a külső beszállítókra való kizárólagos támaszkodás nem lesz elegendő a nagyléptékű skálázáshoz.
Nem ez az első példa az iparágban arra, hogy AI-vállalat saját hardvert fejleszt: júniusban az OpenAI bemutatta a Broadcom által gyártott Jalapeño nevű chippet, amelyet kifejezetten inference (inferencia) feladatokra terveztek. A Google DeepMind hosszú ideje az Alphabet TPU-chipjeire támaszkodik, míg a Meta saját MTIA-gyorsítóit fejleszti AI-munkaterhelésekhez.
Álláshirdetések szerint az Anthropic „custom silicon team” (egyedi szilícium csapat) számára olyan mérnököket keres, akik rendelkeznek chiptervezési tapasztalattal. A cég tehát aktívan toboroz a hardvertervezés területén.
A cikket frissítették azzal, hogy az Anthropic megerősítette a tervezett lépést.
