Az OpenAI számításai szerint 2026 és 2030 között összesen 278 milliárd dollár negatív szabad cash flow-val kell számolniuk. A Reuters által közölt prezentáció adatai rávilágítanak arra, mennyire költséges lett a legfejlettebb mesterséges intelligencia-modellek fejlesztése és működtetése.
Bevételi előrejelzés
A dokumentum szerint az OpenAI 2024-ben mintegy 36 milliárd dollár bevételt realizál. A vállalat várakozása szerint ez az összeg 2030-ra 350 milliárd dollárra emelkedhet, azaz közel tízszeres növekedéssel számolnak. A teljes vizsgált időszakra a cég kumulált bevételként 840 milliárd dollárt jelez előre.
Kiadások és infrastruktúra
A kiadások ennél is nagyobb tételt jelentenek: a prezentáció alapján az OpenAI 2030 végéig körülbelül 856 milliárd dollárt költhet számítási kapacitásra és egyéb infrastruktúrára. A számok azt mutatják, hogy jelentős beruházások szükségesek adatközpontokra, chipekre és más számítási erőforrásokra, még mielőtt a bevételek teljes egészében fedezni tudnák ezeket a költségeket.
Finanszírozás és értékelés
A vállalat márciusban 122 milliárd dollárt vont be egy finanszírozási körben, amely az OpenAI-t 852 milliárd dolláros értékelésre tette. A Financial Times beszámolója szerint azonban a jelenlegi tervek szerint ez a tőke 2028-ra elfogyhat. A bemutatott pénzügyi előrejelzések megmagyarázzák, miért keres folyamatosan új tőkét az OpenAI: a Reuters korábbi értesülése szerint a ChatGPT fejlesztője további befektetési köröket tárgyal, amelyek a cég értékelését egyes iparági beszámolók szerint akár 1,2 billió (1,200 milliárd) dollárra emelhetnék egy későbbi tőzsdei bevezetés előtt.
Tőzsdei kilátások
Az OpenAI júniusban bizalmasan benyújtotta a szükséges dokumentumokat a hatóságoknak, de Sam Altman vezérigazgató szeptemberben azt közölte, hogy a vállalat 2026-ban biztosan nem tervezi a tőzsdei bevezetést.
Miért fontos ez?
A bemutatott számok tükrözik, hogy az élvonalbeli mesterséges intelligencia fejlesztése rendkívül tőkeigényes, és hogy a cégek hosszabb távon is jelentős veszteségeket vállalhatnak be a technológia skálázása érdekében. Az ilyen mértékű beruházások hatással lehetnek a piacra, a potenciális befektetői stratégiákra és az AI fejlesztési tempójára világszerte.
