Az SAP a berlini SAP TechEd 2026 konferencián mutatta be azokat a fejlesztéseit, amelyek célja: az eddigi egyszerű kérdés-válasz és adatelemzési feladatoknál jóval összetettebb, több lépésből álló üzleti munkafolyamatok automatikus végrehajtása. A bemutatott megoldások lehetővé teszik, hogy az AI ne csak javaslatokat adjon, hanem megtervezze, összehangolja és végrehajtsa a szükséges műveletsorokat, miközben fontos döntéseknél megmarad a humán jóváhagyás lehetősége.
Hogyan működnek az AI-ügynökök a gyakorlatban?
Egy tipikus vállalati példa: ha egy beszállítói számla összege eltér a megrendelésben szereplő értéktől, a probléma tisztázásához jelenleg több munkatárs és egymásra épülő lépések kellenek — dokumentumok előkeresése, adatok ellenőrzése, egyeztetések és jóváhagyások megszerzése. Az SAP új AI-ügynökei képesek lehetnek a folyamatok nagy részét automatizálni: összegyűjtik és összekapcsolják a releváns adatokat, koordinálják a szükséges alkalmazásokat és szereplőket, és előkészítik a döntési pontokhoz szükséges információkat.
A Joule mesterségesintelligencia-asszisztens korábban is segítette a felhasználókat; az újítások azonban túlmutatnak a chatablakon: a Joule mostantól nemcsak értelmezheti a feladatokat, hanem a Joule Work felületén a hétköznapi nyelven megfogalmazott célok alapján összehangolhatja a feladathoz szükséges alkalmazásokat, adatforrásokat és AI-ügynököket.
A megoldás nem korlátozódik kizárólag az SAP-termékekre: más gyártók AI-ügynökei is bekapcsolódhatnak a munkafolyamatokba, természetesen megfelelő hozzáférés-vezérlés és biztonsági ellenőrzés mellett. Az SAP öt kulcsfontosságú vállalati működési területen vezet be előre konfigurált AI-asszisztens- és ügynökmegoldásokat, amelyeket iparági igényekhez lehet igazítani.
Joule Studio és fejlesztői lehetőségek
Az SAP továbbfejlesztette a Joule Studio fejlesztőkörnyezetét, hogy ügyfelei saját, vállalati működéshez illeszkedő AI-ügynököket alkothassanak. Az üzleti szakemberek meghatározhatják a feladatokat és működési szabályokat, az IT-csapatok pedig megépítik és tesztelik az ügynököket. A Joule Studio több mint 70 AI-modellt kínál választási lehetőségként, és az early adopter program résztvevői az n8n integrációjával komplex, automatizált munkafolyamatokat alakíthatnak ki.
Jogosult ügyfelek számára az SAP 2026. december végéig díjmentessé teszi saját AI-ügynökök futtatását az általa üzemeltetett Joule Studio-környezetben. A fejlesztési és tesztelési eszközök ezután is meghatározott keretek között ingyenesen használhatók maradnak. Emellett a Joule Studio Developer minősítés 2026. december 31-ig díjmentesen szerezhető meg a fejlesztők, informatikai szakemberek és partnerek számára.
Az adatok és a vállalati környezet ismeretének szerepe
A vállalati AI egyik alapvető kihívása, hogy a működéshez szükséges információk gyakran elszeparált rendszerekben vannak: pénzügy, beszerzés, termelés és értékesítés különböző adatbázisokat használhat, és ugyanaz az esemény több formában jelenhet meg. Az AI hatékonyságához nem elég az adatok elérése — az AI-nak fel kell ismernie az adatok közötti kapcsolódásokat és a vállalati szabályokat.
Ebben segítenek az SAP Business Data Cloud és a Knowledge Graph fejlesztései: a mesterséges intelligencia ezek révén pontosabb képet kap a vállalat adatvagyonáról, folyamatairól és működési szabályairól. Például készlethiány elemzésekor a rendszer figyelembe veszi a raktárkészletet, a várható megrendeléseket, a beszállítói információkat és a gyártási terveket.
Az SAP hangsúlyozza, hogy az ügyfelek megőrzik teljes kontrollt saját adataik felett: a vállalat nem adja át ezeket harmadik feleknek nagy nyelvi modellek (LLM) képzésére vagy továbbfejlesztésére.
A technológiai integrációkat több partner támogatja: a Dremio megoldásával különböző rendszerekben tárolt információk másolata nélkül is lekérdezhetők, a Databricks bővíti az adatelemzési és AI-fejlesztési lehetőségeket, a Reltio pedig az ügyfél-, beszállító- és termékadatok egységes kezelését segíti.
Új modellek, űralkalmazás és dokumentumfeldolgozás
A konferencián bemutatott új AI-modellek a vállalati előrejelzések és az anomáliák felismerése terén is bővítik a lehetőségeket. Az időbeli adatsorok elemzésére szolgáló SAP-RPT-TS modell már elérhető; az anomáliák felismerésére fejlesztett új modell bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.
Külön érdekesség, hogy az SAP és a Hewlett Packard Enterprise (HPE) bejelentése szerint az SAP-RPT modellt a Nemzetközi Űrállomáson működő HPE Spaceborne Computer-2 számítógépen is alkalmazhatják. A helyben végzett adatelemzés elősegítheti a műszaki rendellenességek felismerését, meghibásodások előrejelzését, hiányzó szenzoradatok becslését, valamint az űrállomás állapotáról készülő jelentések összeállítását anélkül, hogy az adatokat vissza kellene küldeni a Földre.
A dokumentumfeldolgozás területén az SAP Document AI fejlesztései a változatos formátumú számlákból, szerződésekből és egyéb dokumentumokból is képesek lesznek kinyerni a lényeges információkat, ami csökkentheti a manuális adatbevitel és ellenőrzés szükségességét.
Felügyelet, megfelelés és fizikai munkavégzés
Az önállóan működő AI rendszereknél kulcsfontosságú a működés ellenőrizhetősége: szükséges tudni, hogy az AI milyen adatokhoz fér hozzá, milyen műveleteket végezhet önállóan, és mely pontokon kell emberi jóváhagyás. Ennek támogatására az SAP bővíti eszköztárát.
Az SAP Enterprise AI Gateway egy központi felületet kínál a különböző vállalati AI-rendszerek felügyeletére: egységesen kezelhetők a hozzáférések, nyomon követhető az AI-eszközök használata és ellenőrizhetők a kapcsolódó költségek. A bevezetést 2027 első negyedévére tervezik.
Az európai AI-rendeletnek való megfelelést támogató SAP AI Governance Assistant segít felmérni az AI-alkalmazások kockázati kategóriáit, szükséges dokumentációját és a jogszabályi hiányosságokat; az eszköz előzetes értékeléseket készít, amelyeket jogi és megfelelőségi szakembereknek kell felülvizsgálniuk.
A digitális környezetnél tovább menve az SAP az Intellel közösen dolgozik az üzleti informatikai rendszerek és autonóm robotok összekapcsolásán. Emellett a Docusign, a Parloa és a Redwood megoldásaival történő integrációk is csökkenthetik a manuális beavatkozások számát, így a fizikai munkavégzés automatizálása is növekedhet.
Magyarországi vonatkozások
Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója kiemelte: „A vállalati mesterséges intelligencia igazi értékét nem az mutatja meg, hogy milyen ügyesen válaszol egy kérdésre, hanem az, hogy mennyi valódi munkát tud megbízhatóan elvégezni. Ehhez azonban az AI-nak ismernie kell a cég adatait és folyamatait, a vezetőknek pedig pontosan látniuk kell, mit és milyen szabályok szerint végez. A magyar vállalatok számára is ez jelentheti az utat a látványos kísérletektől a kézzelfogható üzleti eredményekig.”
Összességében az SAP bejelentései a vállalati AI gyakorlati alkalmazását célozzák: a folyamatautomatizálástól és az adatintegrációtól a megfelelőség és fejlesztői képzés támogatásáig. A bemutatott megoldások kiterjesztik az AI szerepét a vállalati működésben, miközben erősítik a felügyeletet és az adatkontrollt.
