Az SAP a Las Vegasban megrendezett SAP Connect 2026 konferencián olyan új mesterséges intelligencia-megoldásokat mutatott be, amelyek nem csupán adatokat elemeznek és ajánlásokat adnak, hanem emberi felügyelet mellett konkrét üzleti folyamatokat is képesek végrehajtani. A vállalat célja a „autonóm vállalat” működési modelljének előmozdítása, ahol az AI aktívan részt vesz a napi üzleti döntésekben és műveletekben.
Mire képesek az új Joule Asszisztensek?
Az új Joule Asszisztensek több üzleti területet fednek le: pénzügyet, beszerzést, HR-t, értékesítést és ellátási láncot. Christian Klein, az SAP SE vezérigazgatója szerint „ez egy nagy áttörés az üzleti mesterséges intelligencia világában” és „megérkezett az autonóm vállalat korszaka”. Klein hangsúlyozta, hogy a Joule és az SAP Autonomous Suite az SAP Business AI Platformra épülve olyan szervezeteknek segítenek, mint a Novartis, a Nestlé és a PwC, hogy az intelligenciát minden üzleti funkciójukon keresztül összekapcsolják.
Konkrét példák és eredmények:
- Novartis: Christoph Buerki, a Novartis beszerzési vezetője elmondta, hogy közösen fejlesztették és pilotolták az SAP Joule Sourcing Assistantet. Víziójuk szerint az AI-ügynökök idővel átveszik a manuális, időigényes feladatokat, így a beszerzési szakemberek a stratégiai tevékenységekre koncentrálhatnak.
- PwC: Jill Notz, a PwC számviteli és üzleti szolgáltatásokért felelős vezetője szerint a Billing Assistant képes lehet a számlázási hibákat még a számlák kiküldése előtt azonosítani és javítani, átalakítva a professzionális szolgáltatások számlázását.
Joule Work és az SAP Knowledge Graph
Az SAP megkezdte a Joule Work ügyféloldali bevezetését: ez az AI-alapú felhasználói felület lehetővé teszi, hogy a munkatársak természetes nyelven kommunikáljanak az SAP-rendszerekkel, és egyetlen felületen, SAP- és külső adatforrásokat egyaránt használva hajtsanak végre összetett feladatokat. A megoldás egyik alapja az SAP Knowledge Graph, amely több mint hétmillió adatmező kapcsolatát térképezi fel; ez biztosítja, hogy a válaszok az adatok üzleti összefüggéseire épüljenek.
Az SAP saját belső használatában a Joule Work már mintegy 110 000 munkatársnál működik éles környezetben. A vállalat szerint a megoldás átlagosan 20 százalékos termelékenységnövekedést eredményezett pénzügyi, HR- és beszerzési folyamatokban.
Hol váltanak át automatizált folyamatvégrehajtásra az AI-ügynökök?
A bemutatott megoldások több konkrét területen vehetnek át manuális munkát:
- Pénzügy: bevételek elszámolásának automatizálása, közzétételek előkészítése, nemzetközi kereskedelmi megfelelőség támogatása. Egyes korai bevezetések során az International Trade Assistant a termékek kereskedelmi besorolásával kapcsolatos munkaterhelést akár 50 százalékkal csökkentette.
- Ellátási lánc: tervezők a korábban órákat igénylő fennakadások kezelését egyetlen jóváhagyással indítható megoldási folyamattá alakíthatják.
- HR: a vezetők hatékonyabban azonosíthatják a munkaerőhiány kezelésének lehetőségeit, miközben a munkavállalók jobb döntéseket hozhatnak juttatásaikról.
- Beszerzés: iparági benchmarkok alapján megtakarítási lehetőségek feltérképezése és külső munkaerő teljes életciklusának kezelése.
- Ügyfélkapcsolatok és értékesítés: AI-támogatott kampányok, ajánlatadási folyamatok és ügyfélszolgálati munkafolyamatok segítségével ügyfélkapcsolatokból új bevételi források teremthetők.
- Iparági alkalmazások: a gyártó-, kiskereskedelmi, árupiaci és nagyeszköz-igényű vállalatok speciális folyamataiban az AI döntéstámogatást, rutinfeladat-automatizálást és működési ellenállóképesség-növelést nyújthat.
Jogosultságok, ellenőrzés és kockázatkezelés az AI-ügynökök számára
Az AI-ügynökök elterjedésével új biztonsági és irányítási követelmények merülnek fel: a vállalatoknak pontosan szabályozniuk kell, milyen adatokhoz és folyamatokhoz férhetnek hozzá az autonóm rendszerek, illetve milyen műveleteket hajthatnak végre. Ennek megfelelően az SAP bemutatta az Access Governance and Security Assistantet, amely kiterjeszti az identitás- és hozzáférés-kezelést az AI-ügynökökre is: támogatja a jogosultságok kezelését, a privilegizált hozzáférés felügyeletét és a folyamatos compliance-ellenőrzést.
A Governance Assistant több rendszer kockázati és kontrollinformációit kapcsolja össze, és az SAP célja, hogy a vállalatok az időszakos ellenőrzések helyett folyamatos kockázat- és compliance-monitoringra térjenek át.
Új szolgáltatások és partnerségek
- SAP Pay: az SAP bejelentette belépését a fizetési szolgáltatások piacára az SAP Pay megoldással, amely a Tereina technológiájára épül és közvetlenül integrálja a fizetések végrehajtását és egyeztetését az SAP Cloud ERP-be. Gyakorlatilag egy jóváhagyott számla esetén a fizetés elindítható és automatikusan egyeztethető ugyanazon folyamaton belül. Az SAP Pay jelenleg az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban érhető el.
- Moody’s Corporation: az SAP és a Moody’s partnersége lehetővé teszi, hogy a Moody’s beszállítói kockázatfigyelési adatai közvetlenül integrálhatók legyenek az SAP Ariba Supplier Lifecycle and Performance megoldásába. Ennek célja a folyamatos kockázatfigyelés támogatása, így a Joule AI-ügynökei már potenciális beszállítói kockázatokat jelezhetnek még a fennakadások bekövetkezése előtt.
Platformok, adatminőség és nyomon követhetőség
Az SAP Business AI Platform egységes környezetet ad az AI-megoldások fejlesztéséhez, testreszabásához és irányításához. A Joule Studio lehetővé teszi üzleti felhasználók és fejlesztők számára AI-képességek létrehozását kódmentes eszközöktől profi fejlesztői környezetekig, több mint 70 különböző AI-modell használatával.
Az autonóm működés alapja a megbízható adat: az SAP Reltio, mint az SAP Business Data Cloud része, az SAP- és külső rendszerekből származó ügyfél-, beszállítói és termékadatokat egységes üzleti nézetté alakítja, hogy az AI-ügynökök közös, konzisztens adatra támaszkodhassanak.
Az SAP Signavio új képességei segítik az AI-ügynökök teljesítményének követését és azonosítják azokat a folyamatokat, ahol a legtöbb támogatást nyújthatják. Az SAP LeanIX AI Agent Hub pedig központi nyilvántartást kínál a vállalatoknál működő AI-ügynökök számára, növelve az átláthatóságot és az ellenőrizhetőséget.
Összegzés
Az SAP Connect 2026 bejelentései alapján az SAP egyértelműen arra törekszik, hogy az AI ne csupán elemző és javaslattevő eszköz legyen, hanem a vállalati folyamatok aktív résztvevője. A Joule Asszisztensek, a Joule Work, a kiterjesztett hozzáférés-kezelés és az új partnerségek mind azt a célt szolgálják, hogy az autonomizációt megbízható adatok, szigorú kontrollok és folyamatos kockázatfigyelés kísérjék. Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója rámutatott: az AI következő lépése az lesz, amikor a kísérleti projektek a vállalatok napi működésének részévé válnak — de ehhez megbízható, ellenőrizhető és üzleti kontextusban működő AI-ra van szükség.
