Az SAP a Joule mesterségesintelligencia‑asszisztensének új fejlesztéseivel olyan AI‑ügynököket mutatott be, amelyek nemcsak megértik a felhasználói utasításokat, hanem képesek megtervezni és végrehajtani egymásra épülő, többlépéses vállalati folyamatokat. A megoldás támogatja az SAP‑rendszerek mellett más gyártók AI‑ügynökeinek bevonását is, miközben a vállalati felügyeletre és adathasználatra vonatkozó szabályok megtartását hangsúlyozza.
Mi változik a gyakorlatban?
A tipikus példák között az SAP említette, hogy egy beszállítói számla és megrendelés eltéréseinek tisztázása ma gyakran több munkatárs közös feladata: dokumentumok felkutatása, adatok ellenőrzése, egyeztetések és jóváhagyások megszerzése. Az új AI‑ügynökök ezt a folyamatot jelentős részben automatizálhatják, úgy hogy a fontos döntéseknél továbbra is fenntartható az emberi ellenőrzés.
A Joule Work felületén a felhasználó hétköznapi nyelven adhat utasításokat; a rendszer ez alapján képes összehangolni a szükséges alkalmazásokat, adatokat és AI‑ügynököket.
Rendszerközi együttműködés és testreszabhatóság
Az SAP közölte, hogy az új fejlesztések nem korlátozódnak kizárólag az SAP‑alkalmazásokra: más gyártók mesterségesintelligencia‑ügynökei is csatlakozhatnak ugyanahhoz a munkafolyamathoz, amennyiben megvannak a szükséges hozzáférési és biztonsági ellenőrzések. Az SAP előre konfigurált AI‑asszisztenseket és ügynököket vezet be öt meghatározó vállalati működési területen, iparágspecifikus testreszabási lehetőségekkel, ugyanakkor a felhasználók saját ügynököket is létrehozhatnak.
Adatmegértés és Knowledge Graph
Az SAP rámutatott, hogy a vállalati AI‑bevezetés egyik alapvető kihívása az információk széttagoltsága: a pénzügy, beszerzés, termelés és értékesítés gyakran eltérő adatbázisokkal dolgozik, és ugyanaz az üzleti esemény másként jelenhet meg ezeken a rendszereken. Ennek orvoslására az SAP a Business Data Cloud és a Knowledge Graph új funkcióit mutatta be, amelyek segítik az AI‑t abban, hogy jobban megértse a vállalat saját folyamatait, adatait és üzemi szabályait. Például készlethiány vizsgálatakor a rendszer nemcsak raktári mennyiségeket veszi figyelembe, hanem a várható megrendeléseket, beszállítókat és gyártási terveket is.
Adatvédelem és irányítás
Az SAP hangsúlyozta, hogy az ügyféladatok feletti rendelkezés továbbra is az ügyfeleknél marad: a vállalat nem adja át ezeket az adatokat harmadik feleknek nagy nyelvi modellek tanítására vagy továbbfejlesztésére.
A sokkal önállóbban működő AI‑ügynökök miatt a felügyelet és biztonság kérdése kiemelt lett. Ennek megfelelően az SAP bejelentette az Enterprise AI Gatewayt, amely központi felügyeletet biztosít különféle vállalati AI‑rendszerek fölött: egységesíti a hozzáférés‑szabályozást, lehetővé teszi az AI‑használat követését és a költségek ellenőrzését. Ennek bevezetését 2027 első negyedévére tervezik.
Modellhasználat és különleges alkalmazások
A konferencián bemutatott új AI‑modellek a vállalati előrejelzésekben is segíthetnek. Külön figyelemre méltó alkalmazási helyszín a Nemzetközi Űrállomás (ISS): az SAP és a Hewlett Packard Enterprise (HPE) bejelentése szerint az SAP‑RPT modellt az űrállomás HPE Spaceborne Computer‑2 számítógépén is alkalmazni tervezik. A helyben végzett adatelemzés segíthet műszaki rendellenességek felismerésében, meghibásodások előrejelzésében, hiányzó szenzoradatok becslésében és az állapotról szóló jelentések készítésében anélkül, hogy az adatokat vissza kellene küldeni a Földre.
Mikor és hol hangzott el?
A fejlesztéseket az SAP a TechEd 2026 konferencián mutatta be, és a vállalat ütemterve szerint az Enterprise AI Gateway bevezetése 2027 első negyedévében várható.
Összegzés
Az SAP új AI‑ügynökei a vállalati folyamatok többlépéses automatizálására fókuszálnak, ugyanakkor új eszközöket kínálnak az adatok megértésére és a központi felügyeletre. A cég hangsúlyozza az ügyféladatok feletti kontroll megtartását, és együttműködéseket is bemutatott különleges környezetekre, például az űrállomásra vonatkozóan.
