A brit univerzális bank, a Barclays, stratégiai együttműködését bővíti az Anthropic-kal azzal a céllal, hogy vállalati szintű, biztonságos mesterséges intelligencia (AI) megoldásokat vezessen be a globális működésében. A bank közlése szerint a Claude rendszerek szélesebb körű alkalmazásával gyorsítaná a szoftverfejlesztést, modernizálná a régi platformokat és javítaná az operatív hatékonyságot.
Terjeszkedés és elfogadottsági célok
A bevezetés részeként a Barclays azt várja, hogy a Claude Code használata eléri a fejlesztői bázis 50%-át 2026 végére, és 2027-re a szoftvermérnökök többsége alkalmazni fogja a technológiát. A bank hangsúlyozza, hogy a széles körű AI-integrációhoz képességes technológia és szigorú irányítás egyaránt szükséges a szabályozott környezetben.
A technológia célzott hatása az ügyfélszolgálaton és a belső munkafolyamatokon
Barclays szerint a Claude alkalmazása túlmutat az egyszerű AI-elfogadáson: a cél a munkamódszerek átgondolása, a folyamatok újratervezése, az ügyfél- és kliensélmény javítása, valamint egy egyszerűbb, hatékonyabb szervezet létrehozása biztonságos, jól kormányzott környezetben. Anne Marie Darling, a Barclays Group társfelügyelő működési igazgatója hangsúlyozta, hogy a technológia valódi mércéje a vevőkre, ügyfelekre és kollégákra gyakorolt hatás és az elért üzleti eredmények.
Craig Bright, a Barclays Group társfelügyelő működési igazgatója azt mondta, hogy a szoftverfejlesztést és a kibervédelmet egyaránt átalakítják az egyre képességesebb AI-rendszerek. A banknál a Claude-t használják a régi platformok modernizálására, a szoftverminőség javítására, és arra, hogy a műszaki szakértők a legösszetettebb problémákra koncentrálhassanak.
Már működő alkalmazások: Colleague Knowledge Assistant és Global Markets
Egy már működő példa a Barclays Colleague Knowledge Assistant nevű eszköze, amely segíti a Barclays UK munkatársait abban, hogy gyorsabban találjanak információt és válaszokat, amikor az Egyesült Királyságban több mint 20 millió lakossági ügyfelet szolgálnak ki. A képesség 2025 óta él, és Claude hajtja retrievel-augmented generation (visszakeresésre épülő generálás) architektúrával. Több mint 16 000 kolléga vette használatba az asszisztenst, amely több mint egymillió keresést kezelt, ezáltal gyorsabb információelérést és ügyféltámogatást eredményezve.
A Barclays Global Markets üzletágában a Claude modellek segítenek abban, hogy hatékonyabban dolgozzák fel és kezeljék az ügyfélkéréseket. A csapatok Claude segítségével osztályozzák, kiegészítik és meghatározzák a bejövő e-mailek optimális feldolgozási útvonalát, ezzel elősegítve a priorizálást és biztosítva, hogy a kérések tartalmazzák a műveletek elvégzéséhez szükséges információkat. A platform naponta mintegy 120 000 e-mailt dolgoz fel, csökkentve a manuális feldolgozási terheket és hatékonyabban segítve a kollégákat a releváns információk azonosításában és feldolgozásában.
Felelős terjesztés és irányítás
A Barclays hangsúlyozza, hogy az AI-alkalmazások kiterjesztése során a felelős bevezetés marad a partnerség középpontjában. A bank erős kormányzást, biztonsági kontrollokat és emberi felügyeletet alkalmaz az AI-alkalmazásoknál, hogy a technológia biztonságosan és hatékonyan működjön a szervezetben.
Paul Smith, az Anthropic kereskedelmi vezérigazgató-helyettese azt mondta, hogy a Barclays-cel folytatott munka fontos mérföldkő az Anthropic számára az Egyesült Királyságban. Kiemelte, hogy Claude jelenleg 16 000 Barclays-kollégának segít ügyfélkérdésekben, naponta 120 000 e-mailt rendez, és a bank mérnökei többségénél is elérhető lesz 2027-re, miközben a Barclays magas AI-standartokat tart fenn.
Kilátások
A megújult együttműködés tükrözi a Barclays hosszú távú elkötelezettségét az AI használata iránt a termelékenység növelése, a rugalmasság erősítése és az ügyfél- és klienseredmények javítása érdekében. Az Anthropic élvonalbeli AI-képességeinek és a Barclays felelős innovációra való fókuszának kombinálásával a felek arra törekszenek, hogy a gyakorlati AI-alkalmazásokat kiterjesszék egyike a világ legnagyobb pénzintézeteinek működésében.



