Airbnb az őszi frissítés részeként ezen a héten bevezette új, mesterséges intelligencia által támogatott keresőjét — egy mérföldkő egy olyan vállalatnál, amely eddig óvatosan haladt az AI integrálásában. Brian Chesky, az Airbnb társalapító-vezérigazgatója Zoom-interjúban beszélt arról, hogyan közelítik meg az AI-t, merre tartanak a felhasználói felületek, miért nem oldotta meg még a fogyasztói AI a problémákat, és milyen szerepet játszik a hangalapú vezérlés.
Miért nem elég a chatbot? Chesky érvei
Chesky továbbra is úgy látja, hogy a chatbot-only felületek nem alkalmasak az utazás felfedezésére és a böngészésre: szerinte a chatbotok egyszerre csak néhány lehetőséget adnak, több fordulót kell tenni a keresett eredményig, és nem szolgálják jól a vizuális, inspirációs élményt. Ugyanakkor hangsúlyozta, hogy a most bevezetett kereső sem tekinthető végső formának — a felület idővel tovább fog fejlődni.
Chesky érvelése szerint az emberek sokszor örömet találnak az utazás megtervezésében és az elővárakozásban, így fontos megtartani a böngészés, az inspiráció és a könyvtárszerű felfedezés élményét. Másrészt problémát lát abban is, hogy a jelenlegi chatbotok egyéni használatra vannak tervezve, miközben sok Airbnb-alkalmazás közösségi, családi vagy baráti együtttervezést igényel.
"Multiplayer" AI és a következő hónapok fókusza
A következő három–hat hónapban Chesky szerint az Airbnb feladata olyan felületek felfedezése, amelyek lehetővé teszik a "multiplayer" AI-t — vagyis azt, hogy egyszerre több ember, például egy utazást tervező csoport, együtt használhassa a mesterséges intelligenciát. Ezzel párhuzamosan Chesky említette, hogy startupok, mint a Monogram és a Wabi, generatív felületi kísérleteket végeznek: az AI a helyszínen, dinamikusan épít fel képernyőket a fix tervezés helyett. Chesky szerint a jövőben vegyített megoldásokat lát: determinisztikus (előre megtervezett) és generatív felületeket egyaránt.
Ügynökök, interoperabilitás és az appok jövője
Chesky azt mondta, hogy az Airbnb készül a fogyasztói AI-ügynökök beáramlására — ezek olyan eszközök, mint az Instinct vagy a Muse, amelyek feladatokat végeznek a felhasználó nevében. Az ügynökökhez szerinte robusztus szoftverinfrastruktúra szükséges az Airbnb oldalán, és a cég célja, hogy "ügynökbarátabbá" tegye az alkalmazást. Az ügynökök jó leadgenerátorok is lehetnek, állította.
Chesky felvázolta az ügynök–ügynök interakciók lehetőségét is: egy nap az Airbnb alkalmazás maga is lehet egy ügynök (például az Explore fül, az ügyfélszolgálat és egy makro Airbnb-ügynök), amelyek interoperábilisak lehetnek más ügynökökkel a MCP szabványhoz hasonló megoldásokon keresztül. Ugyanakkor rámutatott, hogy eddig az appok csak akkor váltak interoperábilissá, ha üzleti megállapodást kötöttek a felek.
Hiányzik egy AI-operációs rendszer
Chesky szerint a nagyobb probléma az iparágban, hogy nincs valódi, az AI-ra épített operációs rendszer: jelenleg AI-alkalmazásokat építenek iOS-re, macOS-re és Windowsra, de nem létezik egy olyan "AI operációs rendszer", amely magjánál fogva kezeli az ügynököket és komponenseket. Szerinte ideálisan az AI a kernel szintjén működne, és az összes komponens, köztük az ügynökök, egymással kommunikálna. Ellenkező esetben a verseny arra irányul, hogy ki lesz az a „quarterback” — a fő ügynök, amelyen keresztül minden történik.
Hivatkozva a ChatGPT kezdeti próbálkozására egy alkalmazásbolt-szerű megoldással az év elején, Chesky azt mondta, hogy szükség van egy szoftverfejlesztői készletre és egy operációs rendszerhez hasonló platformra, különben egyes funkciók nem fognak működni. Elmondta, hogy személyes tapasztalatai Muse és Instinct platformokon nem voltak zökkenőmentesek: "Nem hiszem, hogy megfejtettük a fogyasztói AI-t" — fogalmazott — és szerinte ehhez alacsonyabb szinten, a rendszeralapnál kell előrelépni.
Az interfész és a tervező szerepe
Chesky szerint két tévhit él a Szilícium-völgyben: az egyik, hogy az interfész eltűnik és az emberek majd csak beszélnek vagy gépelnek; a másik, hogy a szoftver teljesen generatívvá válik. Ezzel szemben úgy véli, hogy egy képzett tervező által promptolt szoftver jobb eredményt adhat, mint a végfelhasználó által közvetlenül megadott promptok.
Emellett megjegyezte, hogy amíg az iPhone és a nagy platformszolgáltatók, az Apple és a Google, dominálnak, addig az appok valószínűleg központi elemei maradnak az élménynek. A valódi váltáshoz szerinte ezeknek a platformoknak kellene új alapot építeniük az appok helyett ügynökök felé.
A hang szerepe és belső hatékonyság
A hangalapú interakcióról Chesky úgy nyilatkozott, hogy bár jelenleg sokan még inkább gépelnek, idővel többet fognak beszélni a számítógépekhez. A hang szerepe kulcsfontosságú lesz az Airbnb keresésében és ügyfélszolgálatában: a cég tervei szerint ősszel vezetik be a hangügynököket, amelyek segítenek a felhasználóknak.
Végül Chesky megosztotta, hogy az AI használata az Airbnb-nél gyorsabb termékkiadást eredményezett, és személyesen is kevesebb találkozóra van szüksége, mert az AI-val gyorsabban juthat információkhoz. "Az AI csökkenti a kommunikációs rétegeket" — mondta — és ennek következtében kevesebb megbeszélésre van szüksége a tájékozódáshoz.
Következtetés
Az Airbnb őszi AI-frissítése egyértelműen a felhasználói élmény és az ügynökök integrációjának további fejlesztésére irányul. Brian Chesky szerint a következő hónapok fókusza a többfelhasználós, ügynökbarát felületek kísérletezése és egy alacsonyabb szintű, interoperábilis AI-infrastruktúra felé mutató stratégia lesz.
