A mesterséges intelligencia (MI) egyre több területen alakítja át a távközlési szolgáltatások működését: a hálózatok tervezésétől és üzemeltetésétől kezdve az energiahatékonyság javításáig. A CETIN Hungary a közelmúltban több mint 120 milliárd forintos beruházással korszerűsítette hálózati infrastruktúráját, amely több mint 4 080 bázisállomást foglal magában. A vállalat aktívan vizsgálja az MI alkalmazásait annak érdekében, hogy működését hatékonyabbá, fenntarthatóbbá és felhasználóbarátabbá tegye.
MI a hálózattervezésben
A CETIN Hungary olyan megoldásokat fejleszt, amelyek az aggregált telemetriai adatok és ügyfélvisszajelzések elemzésével pontosabban határozzák meg a földrajzi igényeket és kapacitáskövetelményeket. Az MI-alapú, cellaszintű tervezés segíthet eldönteni, hogy hol indokolt új bázisállomást építeni, vagy hol érdemes egy meglévő állomás kapacitását bővíteni. A cél a lefedettség javítása és a felhasználói élmény folyamatos fejlesztése, miközben a tervezési folyamatok sebességét és összetettségét is felmérik.
Folyamatos optimalizálás és öngyógyító működés
A vállalat több ezer teljesítménymutató (KPI) alapján monitorozza hálózatát. Az MI ezeket az adatokat forgalmi előrejelzésekkel kombinálva képes azonosítani a leggyengébben teljesítő bázisállomásokat, és javaslatot tenni optimalizált rádiós konfigurációkra, amelyeket a rendszerbe integrálnak. Prediktív elemzések révén bizonyos hibák és rendellenességek már bekövetkezésük előtt felismerhetők, és egyes problémák automatikus kezelése is lehetséges, ami a hálózat öngyógyító viselkedését eredményezheti.
Az intelligens működés az adminisztratív és szakmai folyamatokban is megjelenik: a CETIN generatív MI-t használ a mérnöki munkajegyek ellenőrzésére, hiányosságok azonosítására és visszajelzés adására. Ennek köszönhetően csak jól előkészített és dokumentált beavatkozások kerülnek végrehajtásra, ami javítja a szolgáltatás minőségét és hatékonyságát.
Edge AI és alacsony késleltetésű szolgáltatások
Koltai Balázs egyetemi oktató, digitális transzformációs vezető szerint a bázisállomások hosszabb távon elosztott MI-számítási pontokká, azaz Edge AI-csomópontokká alakulhatnak. Ez lehetővé tenné, hogy a hálózat helyben, minimális késleltetéssel szolgálja ki az olyan alkalmazásokat, amelyek rendkívül alacsony válaszidőt igényelnek. Az autonóm és proaktív infrastruktúra előnyeit a felhasználók is érzékelni fogják.
Energiahatékonyság és megtakarítások
Az MI az energiafogyasztási minták folyamatos elemzésével további megtakarítási lehetőségeket teremt. Az anomáliák korai felismerése gyorsabb hibadetektálást tesz lehetővé, míg a hálózati terhelés előrejelzése dinamikusan szabályozható működést enged, például alacsony forgalmú időszakokban smart sleep funkciók alkalmazásával. A CETIN Hungary tapasztalatai szerint az intelligens hálózatvezérlés és power-saving funkciók alkalmazásával évente mintegy 3 millió kWh energia takarítható meg, ami nagyjából 1 295 átlagos magyarországi háztartás éves villamosenergia-fogyasztásának felel meg. A célzott, MI-alapú megoldások további mintegy 20 százalékos energiatakarékosságot tehetnek lehetővé.
Miért számít ez?
A mesterséges intelligencia integrálása a távközlésbe nem csupán a hálózatok intelligenciáját növeli, hanem hozzájárul a költséghatékonyabb és környezetbarátabb üzemeltetéshez is. A CETIN Hungary beruházása és az MI alapú fejlesztések egyszerre javítják a szolgáltatás minőségét, csökkentik az üzemeltetési terheket, és mérhető energia-megtakarítást eredményeznek. Ezek a lépések segítenek abban, hogy a mobilhálózatok a jövő alkalmazásaira is felkészülten válaszoljanak.
Folyamatban lévő vizsgálatok
A CETIN továbbra is teszteli és bevezeti az MI különböző alkalmazásait: felmérik a tervezési ciklusokra gyakorolt hatást, a hálózatüzemeltetés automatizálhatóságát, valamint az energiafelhasználás további optimalizációs lehetőségeit. A vállalat célja, hogy a fejlesztések gyakorlati hasznot hozzanak mind az üzemeltetési mutatók, mind az előfizetői élmény javulása terén.
