- július 9-én az OpenAI bejelentette a ChatGPT Worköt, egy olyan ügynökterméket, amelyet tudásmunkára terveztek. A bemutató három új modellt és tizennégy konfigurációt hozott, összevonta a ChatGPT és a Codex asztali alkalmazásait, és a felhőügynökök egy könnyebben hozzáférhető formáját tette mainstreammé. A cég szerint három héttel a bevezetés után a Work (a Codexszel együtt) átlépte a 10 millió felhasználót. (Szerkesztői megjegyzés: ChatGPT-t júniusban 1 milliárd havi aktív felhasználóra, és a hónapban 1 milliárd heti aktív felhasználóra becsülték.)
A Work lényegében egy ügynök a tudásmunkához: csatlakoztatod a szolgáltatásaidhoz — Slack, e‑mail, Drive, naptárak, CRM-ek, projektkövetők és további pluginok —, a rendszer összegyűjti a kontextust, és kész munkákat állít elő (dokumentumok, táblázatok, prezentációk, vagy akár hosztolt webalkalmazások, az ún. Sites).
Működési környezet: Codex harness és felhőgép
Work a Codex harnessen fut: ugyanazok a modellek, alügynökök és a feladatokat órákon át végigfuttató képesség áll mögötte. A felhasználói felület azonban eltávolít olyan fejlesztői nyomokat (például git‑vezérlők, diff‑tracek), hogy ne tűnjön kifejezetten kódolóügynöknek.
A rendszer egy izolált, teljesítményorientált microVM‑en futó felhőszámítógépen éli mindennapjait. Pro fiókok számára a microVM 8 CPU‑t, 20 GB RAM‑ot és 64 GB tárhelyet biztosít; Plus felhasználóknál 14 GB RAM szerepel a specifikációban. A VM‑hez egy kezelt Chrome szolgáltatás társul, amelyet az ügynök eszközhívásokkal működtet.
Minden Work‑beszélgetés egy „task” (feladat). Weben és mobilon a Work felhőben fut: elindíthatsz egy feladatot a böngészőben, követheted a folyamatot és adhatsz irányítást a telefonos ChatGPT alkalmazáson, majd visszanézheted az elkészült anyagot a laptopodon.
Az asztali alkalmazás két módot kínál: cloud és local. Cloud módban a feladatok a felhőgépben futnak és szinkronizálódnak a web és a mobil verzióval. Local módban az ügynök közvetlenül a lokális gépen dolgozik a fájlokkal és alkalmazásokkal teljes számítógép‑használati jogosultsággal; ezek a feladatok nem jelennek meg weben vagy mobilon, és jelenleg nincs mód a helyi feladatok felhőbe áttolására. A desktop‑mód lényegében a Codex lokális működését tükrözi, de a fejlesztőket elriasztó kódolói UI‑nyomok nélkül.
A cikk további részében Work alatt a felhőmódban futó Work értendő.
Perzisztencia és memória
A Work felhőgépének munkaterülete perzisztens: a workspace tartalma szinkronizált tárolóra kerül, és szükség szerint izolált microVM‑ekre töltődik vissza. Tehát a mögöttes gép változhat, de az állapot megőrződik. Ugyanakkor az ügynöknek kevesebb szuverenitása van a gép felett, mint korábbi OpenClaw‑kísérleteknél.
Minden Work‑feladathoz egy /workspace/scratch alatti munkakönyvtár tartozik, ahol a rendszer mappákat hozhat létre, függőségeket telepíthet, szkripteket írhat és adatbázisokat tarthat. Ha például egy „Acme” prezentációt kérek, a rendszer létrehozhat clients/acme mappát, átmásolhatja a forrásanyagot, végrehajthat kódelemzést, diagramokat és diákat állíthat elő — mindezt fájlokként a könyvtárban.
Ugyanakkor ha egy feladat más threadek kontextusára támaszkodik, a Work nem tekinti automatikusan a többi thread munkakönyvtárát közös, szabadon navigálható térnek. Ehelyett a ChatGPT termék‑rétegen keresztül kér kontextust: alapértelmezés szerint minden új thread tömörített összefoglalót kap a nemrégiben kezelt feladatokról és fájlokról. A nyers beszélgetési átiratokat nem tárolják közvetlenül a gépen böngészhető formában; ha korábbi threadekből kell részlet, az ügynök a Personal Context eszközt hívja meg, amely a Chat és Work előzményeket lekérdezve visszaadja a releváns kivonatokat.
A fájlok esetén a ChatGPT Library a központi, felhasználói felület felé látható repo: a feltöltések oda kerülnek automatikusan; az ügynök által létrehozott fájlok akkor válnak kanonikus elemmé, ha a felhasználó kifejezetten kéri vagy az ügynök eldönti, hogy megérdemlik a megőrzést. Érdekesség: a threadben lévő munkapéldány és a Library‑beli kanonikus verzió nem szinkronizálódik automatikusan: ha Thread A feltölt egy fájlt, és Thread B később módosítja a Library verzióját, Thread A folytatása esetén az továbbra is a saját, elavult lokális másolatát olvassa.
Az ügynök kifejezett utasításra képes belépni más feladatok scratch könyvtáraiba, fájlokat keresni és módosítani, de ezt önállóan nem teszi meg. A scratch könyvtárak nevei nem olvasható, átlátható leírást adnak a beszélgetésekhez, és nincs egyértelmű megtartási szerződés.
A memória is külsőleg kezelt: a ChatGPT fő memóriaprimitívuma a folyamatosan szintetizált felhasználói profil, amelyet a termék aszinkron módon tart karban és ad át Worknek, amikor egy feladat elindul. Az ügynök ebből tud következtetni, de nem módosíthatja azt közvetlenül.
A ChatGPT Projects is átöröklődik Workbe: a Projectek összefüggő beszélgetéseket, állandó utasításokat és Sources (feltöltött fájlok) gyűjteményét kötik össze. Egy új task egy Projectben megkapja a Project utasításait, releváns beszélgetési összefoglalókat és a Sources lokális másolatait a saját könyvtárában. Maga a Project azonban nem létezik a számítógépen mappaként; ez a termékabsztrakció része.
Összefoglalva: egy feladaton belül az ügynök nagy szabadsággal rendelkezik, de a feladatok közötti folytonosságot egy véleményvezérelt ChatGPT termékréteg tartja fenn, nem maga a gép. Ennek oka részben az, hogy a Work a meglévő ChatGPT primitívekre (Conversations, Library, Personal Context, Memory) épít, másrészt ez egy biztonsági korlát: teljes, minden fájlhoz és beszélgetéshez való korlátlan hozzáférés veszélyes lehet a felhasználók számára, és megnehezítené az OpenAI számára a termék kontrollját a UI, a kontextuskezelés és a megosztás felett.
Jelenleg hiányzik egy meta‑ügynök‑réteg, amely a feladatok és projektek fölött koordinálna; ez esetleg érkezik a jövőben.
Kezdeti jelek a proaktivitásra
A mai AI‑termékek többsége reaktív: a felhasználónak kell észrevennie a teendőt és kérnie az ügynököt. A Work egy kezdeti formáját kínálja a proaktivitásnak: új Work‑beszélgetés megnyitásakor személyre szabott feladatjavaslatokat kap a felhasználó saját kontextusából. Egy javaslat például felkészítést kínált egy közelgő hívásra: a naptáreseményt észlelve, adatok lehúzásával a Calendarból és Gmailből, és az emlékezetben tárolt preferenciák alapján előkészített promptot injektált. A feladat elküldése után gyorsan egy jól használható meeting brief készült el. Jelenleg a Work tehát javasol, de nem cselekszik automatikusan a jóváhagyásod nélkül; az automatikus végrehajtás felé mutató lépés viszont közelinek tűnik.
Ütemezett feladatok és automatizmusok
Az automatikus, időzített vagy ismétlődő futtatásra a Work a Scheduled Tasks koncepciót használja — ezek a ChatGPT emlékeztetőinek és cron‑szerű feladatainak ügynökösített változatai. A Scheduled Tasks ötletet az OpenAI január 2025‑ben vezette be, a Work pedig ugyanazt az ütemezőt használja, de agenticusabb viselkedéssel: minden futtatás az ügynök kontextusát és eszközeit használhatja a feladat teljesítésére.
Két típus létezik:
- Standalone scheduled task: egy mentett promptból indul, minden futtatás új feladatot nyit — jó például napi összefoglalóra vagy egyszeri emlékeztetőre.
- Scheduled task egy meglévő beszélgetésen belül: „heartbeat” indítja újra a feladatot az eredeti kontextussal, ez alkalmas hosszú futású monitorozásra vagy rövid ciklusú felülvizsgálati hurkokra. A heartbeat jelenleg az asztali alkalmazásban működik, de a webes Work felületén még nincs kitéve.
Az ütemezések lehetnek egyszeriek vagy visszatérőek, és pontos időhöz, tágabb időablakhoz (például „reggel”) vagy agent‑figyelt feltételekhez köthetők. A Scheduled oldal GUI‑t ad minden automatizmus kezelésére, és a termék javaslatokat is kínál testreszabott automatikus feladatokra (például egy személyes napi összefoglaló).
Böngészőhasználat
A Work egyik erős eleme a böngészőautomatizálás integrációja: az ügynök egy külön hosztolt Chrome szolgáltatást irányít eszközhívásokkal, képes megvizsgálni oldalakat, kattintani, gépelni, görgetni, képernyőképet készíteni, tabokat és dialógusokat kezelni, és fájlokat mozgatni a böngésző és a számítógép között. Weben és asztali környezetben a felhasználó visszajátszható idővonalként láthatja a böngésző múltbeli állapotait, átveheti a böngészőt élőben (például beírni jelszót), majd visszaadni az ügynöknek. Mobilon ez a lehetőség még nem érhető el.
A böngészőszolgáltatásnak saját perzisztens profilja van: új böngészőpéldányok öröklik a preferenciákat és bejelentkezett munkameneteket. A Work ügynök ugyanakkor nem látja a profil tartalmát vagy hitelesítő adatait: egy jogosultsági napló (permission ledger) kerül az ügynök gépébe a workspace‑szel együtt, amely globálisan és beszélgetésenként rögzíti, mely webhelyeken járhat el, és mozoghat‑e fájlokkal.
A felhőböngésző előnyei mellett vannak korlátai: egyes oldalak, például Amazon US, elutasíthatják a felhősessiont mint nem támogatott kliens, és bizonyos szolgáltatások, például a Google Photos, időtúllépéseket produkálhatnak feladatok során. Work képes CAPTCHA‑t megkísérelni csak a felhasználó engedélyével, és nem próbál körmönfont módszerekkel elkerülni a webhelyek védelmét.
Mindezek ellenére a felhőböngésző jelentősen kibővíti a ChatGPT képességeit, olyan munkafolyamatok befejezését teszi lehetővé, amelyeket egyszerű webkereséssel nem lehetett megoldani.
Pluginok, skill‑ek és eszközök
Az OpenAI évek óta kísérletezik azzal, hogyan kapcsolja össze ChatGPT‑t külső rendszerekkel: Plugins (2023 március), GPTs és Actions (2023 november), connectors (2025 június), és az Apps SDK/Directory (2025 vége) után 2026 márciusában a pluginok visszatértek Codexbe appok és skill‑csomagok formájában. Július 9‑én az App Directory Plugin Directory‑vá alakult át, a meglévő appok pluginokká csomagolódtak, és a könyvtár a Work és Codex között is elérhetővé vált. Jelenleg a pluginok tűnnek annak az eszköznek, amellyel a Chat és Work külső világot eléri.
Egy plugin ma tartalmazhat:
- Appokat: szolgáltatásokhoz (Gmail, Slack, Salesforce stb.) való kapcsolódást, általában MCP szerveren keresztül eszközök (tools) kiállításával (például keresés, üzenetküldés).
- Skilleket: utasításokat és támogató anyagokat (hivatkozások, sablonok, szkriptek), amelyek munkafolyamatokat tanítanak meg az ügynöknek.
- App sablonokat: szervezeti vagy privát konfigurációkhoz.
A pluginok három kategóriába sorolhatók: operational (számítógép‑használat és Sites deploy), role‑specific (például Sales plugin, amely több tucat skillt és több appot egyesít), és service plugins (Gmail, Slack, Notion, Figma, Salesforce, PitchBook stb. integrációi).
A felhasználók személyes pluginokat is készíthetnek egy saját MCP szerver kapcsolásával; szélesebb terjesztéshez az OpenAI által jóváhagyott plugin bekerül a Plugin Directory‑ba. A könyvtárban már több mint 1 000 plugin található, lefedve a főbb alkalmazásokat és szolgáltatásokat, de a felfedezés gyenge pont: a Work nem ajánl automatikusan releváns, még nem telepített pluginokat. Például repülő- és szálláskeresésnél gyakran a webkeresést használta ahelyett, hogy felajánlotta volna az elérhető, telepítetlen utazási pluginokat, amelyek kevesebb tokennel jobb és közvetlen foglalást tették volna lehetővé.
Ez termék‑döntések sorát veti fel: mikor dolgozza fel magának a ChatGPT a feladatot, mikor ajánl plugint, és ha több eszköz is elérhető, melyiket javasolja. Plugin‑felfedezési réteg hiányában OpenAI értéket hagy az asztalon — felhasználók, fejlesztők és a platform szempontjából egyaránt.
Hova tart a Work?
Amikor a Work később idén beolvad a Chat módba, a benne hozott tervezési döntések széles közönség alapértelmezett élményévé válnak. Mielőtt ez megtörténik, az OpenAI‑nak néhány feszültséget kell feloldania, amelyek használat közben rendszeresen előjöttek:
- Lesz-e a felhőgép a felhasználó elsődleges AI‑gépe, és hogyan lesz zökkenőmentes a helyi és felhő közti szinkron?
- Nő-e az ügynök szuverenitása a felhőgép fölött (OpenClaw‑szerű jogkörök), vagy a ChatGPT termékréteg megtartja‑e „véleményvezér” szerepét a folytonosságban?
- Hogyan tanítják meg a Chat felhasználóinak belülről és kívülről, mire való a Work és hogyan lehet a legtöbbet kihozni belőle?
Ezek a kérdések nem vonnak le a tényből, hogy a Work impozáns és ambiciózus indítás: éveken át szórványosan fejlesztett kísérleteket és termékeket fog össze egy egyre koherensebb egészben, és közel áll ahhoz, amilyet az OpenAI ma, a mai agent‑technológiákra építve újraalkotna. Érdemes nyomon követni, merre indul tovább.
Ha személyes AI‑ról gondolkodsz és szeretnél vitatkozni vagy visszajelzést adni, szerző elérhető X‑en és saját weboldalán. (Szerkesztői megjegyzések és további kontextus a cikkben fenn.)
