A kínai DeepSeek új V4-Flash nevű nagy nyelvi modellje a nemzetközileg ismert modellek között jelentősen alacsonyabb üzemeltetési költséget kínál egy független elemzés szerint. Az Artificial Analysis kutatócég vizsgálata alapján a V4-Flash használata több mint százszor olcsóbb lehet az Anthropic Claude Fable 5 modelljéhez képest.
A DeepSeek a V4-Flash modellt pénteken mutatta be, és a cég célja, hogy erősítse piaci pozícióját a kínai mesterségesintelligencia-verseny gyorsan élesedő mezőnyében.
Költségadatok és gyakorlati számítások
A DeepSeek által közölt tarifák szerint a V4-Flash egymillió bemeneti token feldolgozásáért 0,14 dollárt, egymillió kimeneti tokenért pedig 0,28 dollárt számít fel. Az Artificial Analysis modellhasználati tesztekből számolt átlagai alapján egy tipikus tesztfuttatás DeepSeek V4-Flash esetén körülbelül 0,03 dollárba (3 cent) kerül.
Ugyanezen elemzés szerint egy átlagos tesztfuttatás költsége más modelleknél jelentősen magasabb:
- Moonshot AI Kimi K3: 0,86 USD
- OpenAI GPT-5.6 Sol: 1,86 USD
- Anthropic Claude Fable 5: 3,15 USD
Az Artificial Analysis hangsúlyozza, hogy az összehasonlítás nem csupán a listaárakat veszi figyelembe, hanem azt is, hogy egy adott feladat teljesítéséhez mennyi bemeneti és kimeneti adatot kell feldolgozni, így reálisabb képet ad a tényleges üzemeltetési költségekről.
Teljesítmény: középszint, a legjobbak mögött
Az Artificial Analysis intelligenciaindexén a DeepSeek V4-Flash 50 pontot ért el. Ez megegyezik a Google Gemini 3.6 Flash eredményével, és egy ponttal jobb, mint a Meta Muse Spark 1.1 és a Z.AI GLM-5.2 teljesítménye. Ugyanakkor elmarad a Moonshot AI Kimi K3 modelljétől, amely 57 pontot szerzett, valamint az Anthropic Claude Opus 5, Claude Fable 5 és az OpenAI GPT-5.6 modellektől, amelyek legalább kilenc ponttal jobbak a rangsorban.
Az elemzés alapján tehát a V4-Flash olcsósága versenyelőnyt jelenthet költségérzékeny alkalmazásoknál, míg a csúcsteljesítményt igénylő feladatoknál továbbra is az erősebb, drágább modellek maradnak vonzóbbak.
Piaci környezet és további fejlesztések
A DeepSeek 2025 elején vált szélesebb körben ismertté R1 nevű modelljével. Azóta több kínai versenytárs — köztük a Moonshot AI, a MiniMax, a Z.AI, valamint a ByteDance és az Alibaba — jelentős fejlesztésekkel lépett piacra, és egyre intenzívebb versenyt folytatnak az amerikai technológiai vállalatokkal a vállalati mesterségesintelligencia-megoldások globális piacán.
A DeepSeek közlése szerint készül egy nagyobb teljesítményű V4-Pro nevű modell is, de megjelenési dátumát egyelőre nem közölték. Emellett az Alibaba hétfőn bejelentette saját, eddigi legnagyobb és legfejlettebb modelljét, a Qwen3.8-Maxot, amelyet a vállalat a legújabb kínai fejlesztések élvonalába sorolt.
A jelenlegi adatok alapján a V4-Flash az alacsony költség és mérsékelt teljesítmény kombinációját kínálja, ami különböző felhasználási esetekben lehet vonzó — különösen ott, ahol a költséghatékonyság fontosabb, mint a legmagasabb pontszámmal rendelkező modellek nyújtotta extra teljesítmény.
body_en: ## DeepSeek V4-Flash offers very low running costs but mid-tier performance
Chinese AI developer DeepSeek has introduced V4-Flash, a new large language model that, according to independent research by Artificial Analysis, has the lowest operational cost among internationally known models. In tests cited by the firm, V4-Flash is more than a hundred times cheaper to run than Anthropic's Claude Fable 5.
DeepSeek unveiled V4-Flash on Friday as part of its push to strengthen market position amid intensifying competition in China’s AI sector.
Cost figures and practical implications
DeepSeek's published pricing charges $0.14 per million input tokens and $0.28 per million output tokens for V4-Flash. Artificial Analysis estimates that a typical test run on V4-Flash costs roughly $0.03.
By comparison, the same analysis reports average test costs for several other models as:
- Moonshot AI Kimi K3: $0.86
- OpenAI GPT-5.6 Sol: $1.86
- Anthropic Claude Fable 5: $3.15
Artificial Analysis notes that its comparison goes beyond list prices and also accounts for how much data a model needs to process and generate to complete a task, which it says gives a more accurate picture of real operational expenses.
Performance: comparable to some peers, behind the leaders
On Artificial Analysis’s intelligence index, DeepSeek V4-Flash scored 50 points—equal to Google Gemini 3.6 Flash and one point ahead of Meta Muse Spark 1.1 and Z.AI GLM-5.2. However, it trails Moonshot AI's Kimi K3 (57 points) and a group of higher-scoring models including Anthropic Claude Opus 5, Claude Fable 5 and OpenAI GPT-5.6, each of which scored at least nine points higher.
The picture that emerges is that V4-Flash offers a strong cost advantage that could be attractive for budget-sensitive deployment, while higher-performing (and costlier) models remain preferable for tasks that demand top-tier capability.
Market context and next steps
DeepSeek first attracted wide attention early in 2025 with its R1 model. Since then, a number of Chinese competitors—among them Moonshot AI, MiniMax, Z.AI, ByteDance and Alibaba—have rolled out significant improvements and are increasingly contesting global enterprise AI market share with U.S. technology firms.
DeepSeek said it is also preparing a higher-performance V4-Pro model, but has not announced a release date. Separately, Alibaba on Monday unveiled its largest and most advanced model to date, Qwen3.8-Max, which the company says places it at the forefront of recent Chinese developments.
Given current metrics, V4-Flash’s combination of very low operating cost and middling performance may make it an appealing option in scenarios where cost-efficiency outweighs the need for peak accuracy or capability.
