A mesterséges intelligencia (MI) terjedése és az ezzel járó növekvő számítási kapacitás-igény átalakítja az adatközpontok tervezését, építését és üzemeltetését. Ezt a témát a budapesti Hungexpón megrendezett Data Centre Event Europe regionális szakmai konferencián is megvitatták az iparági szereplők.
Sergio Verano Luri, a Schneider Electric előregyártott megoldásokért felelős szakértője az „AI-in-a-Box: From Complexity to Agility in Data Center Deployment” című előadásában arra hívta fel a figyelmet, hogy az MI-alapú alkalmazások és a felhőszolgáltatások növekvő elterjedése egyre nagyobb, jelentős számítási kapacitást igénylő létesítményeket követel meg. A technológiai igények gyors változása új megközelítéseket tesz szükségessé az adatközpont-fejlesztésben.
Nagyléptékű beruházások és számok
Az előadás és a konferencián ismertetett példák is azt mutatják, hogy az MI-hez kapcsolódó beruházások mérete jelentős. Emellett több, a közelmúltban bejelentett vagy folyamatban lévő projekt tervezett kapacitása gigawattokban mérhető: példaként említették az Abu-Dzabiban tervezett, 5 GW kapacitású G42 Stargate AI Campust, a Meta Egyesült Államokbeli, szintén 5 GW teljesítményű Hyperion AI adatközpontját, valamint a kanadai Wonder Valley AI Data Center Parkot, amelynek tervezett kapacitása 7,5 GW.
Miért fontos a moduláris, előregyártott megközelítés?
A nagyszabású fejlesztések új kihívásokat hoznak a tervezők és üzemeltetők számára: növekvő teljesítménysűrűség, a számítástechnikai rendszerek folyamatosan változó architektúrái és a gyors bővítés iránti igény mind olyan tényezők, amelyek rugalmasságot követelnek.
Az előregyártott, gyárilag tesztelt infrastruktúramodulok alkalmazása lehetővé teszi a hagyományos építési folyamatok újragondolását. Ezek a megoldások gyorsabb kiépítést, kiszámíthatóbb megvalósítási időt és egyszerűbb későbbi bővíthetőséget kínálnak, miközben segíthetnek kezelni a műszaki összetettséget.
Sergio Verano Luri szerint: „A mesterséges intelligencia alapjaiban alakítja át az adatközpontok tervezését és üzemeltetését. A számítási kapacitásokkal szemben támasztott követelmények folyamatos változása miatt az ágazatnak olyan megoldásokra van szüksége, amelyek nagyobb rugalmasságot és kiszámíthatóságot biztosítanak, és lehetővé teszik a változó igényekhez való alkalmazkodást.”
Üzemeltetési követelmények és jövőbeli alkalmazkodás
Mivel az adatközpontok egyre gyakrabban szolgálnak ki MI-feladatokat, az infrastruktúra tervezésekor figyelembe kell venni a nagy teljesítménysűrűségű számítástechnikai rendszerek és az összetett számítási feladatok speciális üzemeltetési igényeit. A jól megtervezett moduláris infrastruktúra nem csupán a jelenlegi elvárások teljesítését segíti, hanem a későbbi technológiai változásokhoz való alkalmazkodást is megkönnyítheti.
A Schneider Electric részvétele a Data Centre Event Europe konferencián egyben azt is jelzi, hogy a vállalat aktívan részt vesz a digitális infrastruktúra, az energiahatékonyság és a fenntartható adatközponti működés jövőjéről folytatott szakmai párbeszédben.
Következtetés
Az MI által hajtott növekedés számítási kapacitás-igénye és a projektek nagy léptéke miatt a moduláris, előregyártott megoldások egyre inkább előtérbe kerülhetnek. Ezek a megközelítések segíthetnek abban, hogy az adatközpontok gyorsabban, rugalmasabban és kiszámíthatóbban reagáljanak a technológiai változásokra.
