Az Evernote ChatGPT-hirdetéseket (ChatGPT Ads) használta annak felderítésére, hogyan érdemes elérni azokat, akik mesterséges intelligenciával dolgoznak, és végigkövette az új felhasználókat az első hirdetéskattintástól a ingyenes próbaidőszakon át az első előfizetési fizetésig.
A vállalat célja az volt, hogy megmutassa az új felhasználóknak az Evernote gyakorlati értékét: hogyan lehet a jegyzeteket, beszélgetéseket és átiratokat rendszerezni és később visszakeresni — vagyis hogyan válhat az Evernote a munkájukat kiegészítő „második aggyá”. Mivel sokan már ismerik a cég nevét, a kihívás most az volt, hogy releváns módon mutassák be a termék fejlődését és az AI-képességek gyakorlati hasznát.
Kampányfelépítés és mérés
Az Evernote azonosította azokat a használati eseteket (jegyzetek és átiratok mentése, rendszerezés), amelyek jól teljesítettek a keresési kampányokban, és ezeket ültette át a ChatGPT-környezetben megjelenő hirdetésekre. A hirdetések a cég honlapjára, köztük az Evernote kezdőoldalára irányították a látogatókat; a kampányokat új fiókregisztrációkra optimalizálták.
A teljesítést a saját webanalitikára és előfizetési adatokra támaszkodva mérték: az Evernote akkor tulajdonított új fiókot a ChatGPT-hirdetéseknek, ha a felhasználó első, címkézett látogatása egy ChatGPT-hirdetés kattintásából származott.
Korai eredmények: regisztráció és próba–fizetős konverzió
A kampányok első hónapjában a core (alap) ChatGPT-hirdetésekre érkező asztali látogatásokból hozzávetőlegesen 25% vezetett új Evernote-fiók létrehozásához (desktop registration). Ez az arány korai jelzés volt arra, hogy a hirdetések képesek voltak próbára sarkallni az érdeklődőket.
A legfontosabb mérőszám — az ingyenes próbaidőszakról előfizetéssé vált felhasználók aránya — szintén ígéretes volt. Az Evernote adatai szerint a ChatGPT-hirdetésekből érkező új felhasználók trial-to-paid (próbáról fizetősre való) konverziója mintegy 10–20%-kal magasabb volt, mint a cég korábbi, 2026 eleji fizetett megszerzési csatornáinak átlaga. A próbaidőszakok, amelyek alapján ezt a számítást elvégezték, 2026. augusztus 28. és szeptember 12. között kezdődtek; a történeti összehasonlítás március–augusztus 2026 időszakra vonatkozott. A desktop-regisztrációs arány számítása 2026. szeptember 14–28. közötti desktop-látogatások és az azokból származó új fiókok viszonyán alapult.
Miért számít ez?
A magasabb trial-to-paid arány azt jelzi, hogy a ChatGPT-környezetben megcélzott felhasználók relevánsabbak lehetnek az Evernote számára, és nagyobb valószínűséggel találnak elég értéket a termékben ahhoz, hogy előfizessenek. Az Evernote számára ez különösen fontos, mert a növekedés nemcsak nagyobb forgalmat, hanem magasabb minőségű forgalmat is jelenthet — azaz több olyan új felhasználót, akik pénzt is hajlandóak költeni.
Következő lépések
Az Evernote a korai, bíztató eredményeket iránymutatónak tekinti, miközben azt vizsgálja, hogy a teljesítmény tartósan fenntartható-e, ha a csatorna növekszik. A következő lépések közé tartozik az AI-vezérelt munkafolyamatok és további használati esetek bemutatása, valamint kreatív anyagok és dedikált landolóoldalak kidolgozása, amelyek konkrét példákkal szemléltetik, hogyan illeszkedhet az Evernote a felhasználók napi munkájába.
Az Evernote elsődleges forrása a saját webanalitikája és előfizetési nyilvántartása volt; a cég megjegyzi, hogy a bemutatott összehasonlítások nem bizonyítanak oksági hatást (nem állapítanak meg incrementális liftet), csupán a kampányok korai teljesítményére adnak képet.
