A tavaly indult Flapping Airplanes szerdán bejelentette, hogy 1 milliárd dolláros Series A finanszírozást zárt, amelyet az Index és a Lux vezettek – a kör értékelése állítólag 6 milliárd dollár. A körben részt vettek korábbi befektetők is, köztük a Sequoia, GV és Kleiner Perkins; a befektetők között továbbá Valor, Atreides, A* és Nvidia is megjelent.
Gyors növekedés a kezdetek után
A mostani Series A mindössze kilenc hónappal követi a startup indulását kísérő 180 millió dolláros seed kört, amelyet a GV, a Sequoia és az Index finanszírozott. A seed kör a cég értékelését 1,5 milliárd dollárra tette, így a mostani körrel a vállalat értéke a források szerint négyszeresére nőtt.
Csapat és eredet
A Flapping Airplanes alapítói Aidan Smith, valamint Asher és Ben Spector testvérek. Aidan Smith korábbi alapító és Thiel-fellow volt, és egyetemi évei alatt a Neuralinknél dolgozott. Asher Spector statisztika PhD-t végzett a Stanfordon, Ben Spector pedig számítástechnika PhD-hallgató volt Stanfordon, korábban pedig a Prod nevű, MIT-s kötődésű projektet alapította.
A Prodról – amely egy, diákok által vezetett, mintegy öt éve működő startup-accelerátor – a Sequoia partnere, David Cahn azt írta, hogy „az egyik legbefolyásosabb tehetség-inkubátorrá vált a Szilícium-völgyben”. Cahn korábban befektetőként támogatja a Flapping Airplanest, és a három alapító összességében szerinte „a fiatalok AGI-laborját” építi.
Technológia és célok
A vállalat azt állítja, hogy egy „a világ legteljesebb megakernel keretrendszerét” fejlesztette, amely képes teljes tréningfuttatásokat végezni, inferenciát szolgálni, videojátékokat futtatni, és akár mindhárom feladatot egyszerre, egyetlen kernelben. (A kernel itt olyan programot jelent, amely GPU-n fut; a megakernel pedig sokféle feladatot egyesít egy programon belül.)
A cég szerint a keretrendszer képes memóriakorlátos inferenciát átfedni számításigényes tréninggel, azaz egyszerre futtatható egy adatvárakozással töltött feladat és egy főként matematikai számításokat végző folyamat, így a chip ritkán áll tétlenül. A Flapping Airplanes azt javasolja, hogy az AI-alkalmazások jelenleg alig merítik ki a GPU-k lehetőségeit, és úgy vélik, hogy intelligens rendszerek létrehozhatók „anélkül, hogy a fél internetet be kellene gyűjteniük”.
A vállalat kitűzött célja olyan rendszerek kifejlesztése, amelyek kevesebbe kerülnek a tanítás és az üzemeltetés. Asher Spector a TechCrunch-nak a cég indulása után azt mondta: „Egy modell, amely egymilliószor hatékonyabb az adathasználat szempontjából, valószínűleg egymilliószor könnyebben integrálható a gazdaságba.”
Mire költik a tőkét?
A most megszerzett 1 milliárd dollár elsősorban a csapat bővítésére és a technológia továbbfejlesztésére szolgálhat, hogy a vállalat a gyakorlatban is megvalósítsa a kevesebb adattal működő, költséghatékonyabb nagy modellek képzésének célját. A cég közlése szerint a finanszírozási körben mind a régi, mind néhány új befektető részt vett.
