A Google bejelentette a Gemini 3.7 Flash modellt, a Flash sorozat legújabb, költséghatékony munkamodelljét, amelyet kifejezetten fejlesztési feladatokra, ügynök‑orchesztrációra és tudásintenzív munkafolyamatokra szántak. A 3.7 Flash megjelenése közvetlenül a Gemini 3.6 Flash után történt, és a cég szerint a fejlesztői visszajelzések és algoritmikus fejlesztések eredménye.
Teljesítményjavulás kódolásban és tudásmunkában
A Google állítása szerint a Gemini 3.7 Flash több területen is jelentős előrelépést hoz a 3.6 Flash-hez képest. Kódolási feladatoknál, például hibakeresés és problémafeloldás során jobb eredményeket mutat, magasabb első próbálkozásos kódpontossággal és jobb teljesítménnyel a gyártásra kész kód generálásában. Példaként a FrontierCode 1.1 Main benchmarkon 43,6%-os eredményt ért el, szemben a 3.6 Flash 34,4%-ával; a DeepSWE v1.1-en pedig 65,3%-ot a korábbi 49,0%-kal szemben.
Webfejlesztésben a modell kevesebb promptból hoz működőképes elrendezéseket és funkciókban teljes alkalmazásokat. Felhasználói felület (UI) generálásnál a 3.7 Flash jó tervezési megfelelést mutat referencia inputok alapján — legyen az képernyőkép, kép vagy teljes dizájnrendszer. Az Arena.ai WebDev Arena értékelésénél Elo pontszáma 1588 lett, míg a 3.6 Flash 1538-at ért el.
Tudásintenzív területeken, mint a pénzügy, jog és bioscienciák, a 3.7 Flash jobb érvelési és pontossági teljesítményt nyújt. A GDP.pdf benchmarkon 34,0%-ot ért el a 3.6 Flash 22,0%-ával szemben — ez a mérőeszköz összetett dokumentumok feldolgozására fókuszál. Az AutomationBench-en is jobb teljesítményt mutat (30,4% vs 17,0%), ami arra utal, hogy hatékonyabban tud valós üzleti munkafolyamatokat végrehajtani.
Demók és multimodális felhasználások
A Google példákat közölt, hogyan lehet a modellt különböző feladatokra alkalmazni: egyszeri promptból teljesen játszható 3D játék elemeinek dinamikus előállítása Nano Banana-val kombinálva; több alügynököt összehangoló, egyszeri lépésben előállított interaktív landing oldalak; robotikai tanulást segítő, multimodális háromügynökös gráf; illetve statikus PDF-ekből interaktív adatbeszámolók létrehozása.
Fejlesztői élmény és ár
A Google szerint a Gemini 3.7 Flash jobb fejlesztői élményt kínál a 3.6 Flash-hez képest: jobban alkalmazkodik akadályokhoz, pontosabban tisztázza a szándékot, hűségesebben követi az utasításokat, és hatékonyabb többlépéses tervezésben és eszközhívásokban. Ez a fegyelmezettebb végrehajtás kevesebb felügyeletet és kevesebb újrapróbálkozást eredményez a mérnöki munkafolyamatokban.
Bevezető ára 2026. december 31-ig érvényes: az input tokenekért 0,75 USD/1M, az output tokenekért 3,75 USD/1M. 2027. január 1-jétől az árak változnak: 1,50 USD/1M input token és 7,50 USD/1M output token lesz az érvényes díjszabás.
Spark és vállalati hozzáférés
A Gemini Spark, amely elérhető a Google AI Pro és Ultra előfizetők számára több mint 160 országban, a bejelentés szerint még a mai naptól kezdve a Gemini 3.7 Flash modellt fogja használni. A Sparkot I/O-n indították «24/7 személyes AI ügynökként», amely a felhasználó irányítása alatt cselekszik; a modellfrissítés célja, hogy hatékonyabbá tegye a tudásmunkát, javítva a Google Workspace eszközök használatát és a többkompetenciás munkafolyamatok pontosságát.
Vállalati ügyfelek számára a 3.7 Flash elérhető a Gemini Enterprise Agent Platformban és a Gemini Enterprise alkalmazásban. Fejlesztők a Gemini API-n, a Google AI Studioban és az Android Studioban férhetnek hozzá a modellhez; a Google Antigravity demó környezetet javasolja az ügynök‑első munkafolyamatok kipróbálásához.
Biztonság és felügyelet
A Google közölte, hogy a Frontier Safety védelmi mechanizmusokat folyamatosan fejlesztik. A Gemini 3.7 Flash frissített védelmi intézkedésekkel érkezik a visszaélések ellen a vegyi, biológiai, sugárzási és nukleáris (CBRN) területeken, valamint a kiberfenyegetések elleni védelemben, miközben lehetővé teszi a hasznos alkalmazásokat a cég bioreziliencia és kiberprogram megközelítéseivel összhangban. Részletes információk a 3.7 Flash modellkártyáján találhatók.
Hogyan próbálható ki
- Fejlesztők: a Gemini API-n és a Google AI Studioban vagy Android Studioban kezdhetnek, a Google által közzétett fejlesztői útmutató segítségével. A Google Antigravity környezetet ajánlják ügynök‑első munkafolyamatok teszteléséhez.
- Vállalatok: hozzáférés a Gemini Enterprise Agent Platformon és a Gemini Enterprise appon keresztül.
- Egyéni felhasználók: a Sparkon keresztül érhető el a Gemini alkalmazásban a Google AI Pro és Ultra előfizetők számára a támogatott országokban.
A bevezető árazás 2026. december 31-én jár le; 2027. január 1-jétől magasabb díjszabás lép érvénybe.
