A Gondola olyan platformot üzemeltet, amely segít a kreatívoknak bemutatni, hogy mit készítettek, bizonyítani azok hatását és új munkalehetőségekké alakítani az elkészült anyagokat. A szolgáltatást Jared Kleinstein alapította, miután Fresh Tape Media nevű kreatív gyártóügynöksége üzemeltetése közben észrevette, hogy a közösségi médiára készülő kiváló munkákat gyakran nem ismerik el megfelelően a készítők számára.
A kis csapat korlátai között meghatározó volt, hogy mennyi termék‑ és operációs munkát tudnak vállalni: még kisebb kísérletek is versengtek a mérnöki erőforrásokért, és az információgyűjtés, valamint a vázlatírás sok rendszert és eszközt át kellett, hogy fésüljenek.
Az elmúlt időszakban a Gondola Codexet használ a kódbázis feltérképezésére, prototípusok gyors összeállítására és feltételezések tesztelésére, míg ChatGPT-t napi operációk egyszerűsítésére és automatizációra. Jared szerint a váltás azt jelenti, hogy több ötletből lesz működő szoftver, miközben a mérnöki létszám nem változott.
Mérőszámok és konkrét eredmények
- A vezető mérnök havi, egyben leszállított (merged) változtatásainak volumene körülbelül 50%-kal nőtt azóta, hogy a cég 2026 elején bevezette a Codexet.
- A teljes mérnöki csapatnál a havi kimenet ~25%-kal javult, miközben a PR‑felülvizsgálati idő nem emelkedett.
- A vállalat éves bevétele több mint megduplázódott év‑év összehasonlításban, miközben nem növelték a payrollt és nem jelentkezett jelentős többletráfordítás.
- A Gondola által márkaügyfelek által felvett kreatívok száma 2,5×-re nőtt éves összehasonlításban.
Hogyan változott a munkafolyamat?
Sok termékötlet közvetlenül az ügyfélbeszélgetésekből és az operatív tapasztalatokból származik. Korábban ezekhez igények definiálása és követelményírás kellett, majd a sorra kerülésre vártak a fejlesztők kapacitása szerint. Most a csapat Codex Cloudot használ arra, hogy belelássanak a kódba, prototípust készítsenek felhasználói felületről vagy munkafolyamatról, és gyakran már működő, első verziót is előállítanak, mire a mérnöknek be kell kapcsolódnia.
Jared és a Gondola Creator and Client Partnerships Manager‑e, Jojo Hesketh, mindketten egyaránt beolvasztották első kódhozzájárulásaikat a fő kódbázisba.
Konkrét termékek: Programs és Creator Map
-
Programs: a vállalatoknak segítő eszköz, amely kreatívok megtalálására, pályázatok áttekintésére, projektek menedzselésére és költségvetések követésére szolgál, és a jövőben a szerződések és kifizetések koordinálását is támogatná. Jojo támogatta a Programsot és Codex segítségével prototipizálta a munkafolyamatokat, majd a mérnökök finomították és tették közzé a funkciót. A fejlesztés során a csapat GPT‑5.4‑gyel kezdett, a legtöbb munkát GPT‑5.5‑tel végezte, és GPT‑6.1‑et használt a későbbi funkciókhoz, optimalizáláshoz és hibajavításhoz. Jared becslése szerint a Codex napokat, akár heteket takarított meg a fejlesztési időből, és kevesebb hibával lehetett piacra hozni a funkciót.
-
World Cup Creator Map: időérzékeny ötletként a Codex lehetővé tette, hogy a csapat a meglévő adataiból gyorsan készítsen olyan térképet, amely segít márkáknak, csapatoknak és ügynökségeknek megtalálni fotósokat és videósokat a világbajnokság helyszínein. Jojo itt is teljesen működő prototípust épített Codexszel, a mérnökök pedig gyorsan kifésülték és elindították a szolgáltatást.
Jared szerint mindkét termék gyorsan és viszonylag kevés hibával indult, mivel a prototípusok önálló, kis scope‑ú és határidőhöz kötött munkák voltak.
ChatGPT a napi működésben
A termékfejlesztés mellett a csapat ChatGPT-t használ ajánlatok előkészítésére, időbeosztás kezelésére, információkeresésre a vállalati rendszerek között és egyes feladatok automatizálására. Például napi riport sablont építettek, amely integrálja a Google Workspace szolgáltatásokat (Gmail, Calendar, Sheets, Drive), valamint Asana, Slack, QuickBooks, időjárási adatok és egyéb források információit, hogy a munkatársak reggelre teljes képet kapjanak a napi teendőkről. Jared szerint ennek kézi elkészítése órákat venne igénybe; a ChatGPT‑alapú megoldás gyorsan összeáll, de fontos üzleti döntések vagy külső küldés előtt emberi ellenőrzés történik.
Jövőkép
A Gondola célja, hogy az AI egyre több olyan feladatot elvégezzen, amelyek a vállalatok és a kreatívok összekapcsolását könnyítik: például tehetségkeresés koordinálása, költségvetés és jóváhagyások kezelése, szerződések lebonyolítása és kifizetések intézése. A vállalat további bővítéseket tervez, hogy kis csapatával is egyre nagyobb hatást érjen el küldetése teljesítésében: a kreatívoknak járó elismerés és az abból származó új lehetőségek elősegítésében.
