Modellbevezetés

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Google elérhetővé tette a Gemini 4 Carbon modellt, induló árak decemberi emeléssel

A főszereplő a Google által fejlesztett Gemini 4 Carbon nyelvi modell, amelyet két héttel ezelőtt korlátozott körben mutattak be, és most mindenki számára elérhetővé vált.

Google elérhetővé tette a Gemini 4 Carbon modellt, induló árak decemberi emeléssel

A Google ma széles körben elérhetővé tette a Gemini 4 Carbon modellt (llm-gemini 0.36). A modellt két héttel ezelőtt jelentették be, akkor csak "a subset of cyber defenders" — egy szűkebb kiberbiztonsági védelemmel foglalkozó csoport — számára volt hozzáférhető. A bejelentés szerint mostantól más felhasználók számára is elérhetővé vált.

Árazás és tervezett emelés

A bevezető árak token-alapúak: a Gemini 4 Carbon induló ára 2 USD/millió input token és 10 USD/millió output token. A Google közlése szerint ez az árazás 2026. december 1-jétől meg fog változni — akkor az árak megduplázódnak, így 4 USD/millió input és 20 USD/millió output lesz érvényben. A mostani árszint összevethető más, korai generációs nagy modellek indítási áraival.

Technikai megjegyzések és gyakorlati tesztek

A modell kapcsán említett verzióazonosító: llm-gemini 0.36. Felhasználók korai tesztjei szerint a Gemini "pelican" kimenetei (a modell által használt belső kifejezés a különböző gondolkodási erőfeszítési szintekre) következetes, jó minőségű eredményeket adnak. A modell alapértelmezett beállítása a közepes (medium) szint.

Saját vizsgálatként a szerző a Google Antigravity IDE-t használta a modell kipróbálására egy három.js alapú (Three.js) animáció generálására vonatkozó prompttal, amelyet előző nap Claude Fable 5.2-vel is tesztelt. A prompt így szólt: "Make a three js animation where yonkers stands up as a big mech (cool stand up motion) and stomps around manhattan and queens and Brooklyn, use openstreetmap mapping data". A Gemini 4 Carbon képes volt olyan HTML fájlt előállítani, amely külső függőségek nélkül futtatható (a szerzőnek külön kérnie kellett, hogy "build that into a standalone HTML file"). Ezt az eredményt képernyőfelvétel formájában videóvá konvertálták.

Frissítés: nyilvános videó és komplexebb demo

A szerző vizsgálata során egy YouTube-videóra is bukkant, amelyben a Google Antigravity /swarm funkcióját használva a Carbon egy nyílt világú 3D böngészőjátékot épített. A videó bemutatása szerint a prototípusban:

  • a játékos egy pelican (fókuszban: pelican riding a GBike) szerepét ölti magára és a Google Mountain View kampuszát fedezheti fel;
  • a rendszer alügynököket (subagents) koordinált 3D assetek modellezésére Blenderben, Omni és Nano Banana referenciák alapján;
  • a böngészőjáték Three.js-sel, WebGL shaderekkel készült;
  • a hangokat procedurális Web Audio effektek és Lyria zenei anyag párosítása adta.

A bemutatott munkafolyamat arra utal, hogy a Gemini 4 Carbon képes összetett, többlépcsős tartalomgenerálási feladatokat is kezelni, ahol alügynökök és külső eszközök bevonásával jön létre a végső termék.

Miért számít ez?

A Gemini 4 Carbon általános elérhetővé tétele és a hozzá kapcsolódó eszközök (például Antigravity IDE /swarm) demonstrálják, hogy a nagy modellek immár nemcsak rövid szöveges feladatokra, hanem összetett multimodális és többeszközös munkafolyamatokra is alkalmazhatók. Az árak decemberi emelése azt mutatja, hogy a Google a modell kereskedelmi értékét és költségszerkezetét a bevezetés után gyorsan módosítja, ami releváns lehet azoknak a fejlesztőknek és szervezeteknek, akik nagy mennyiségű tokenhasználatra számítanak.

Összefoglalás

  • Modell: Gemini 4 Carbon (llm-gemini 0.36).
  • Hozzáférés: két héttel ezelőtti bejelentés után ma mindenki számára elérhető.
  • Induló ár: 2 USD/millió input token, 10 USD/millió output token.
  • Árváltozás: 2026. december 1-jétől 4 USD/20 USD per millió token.
  • Gyakorlati demonstrációk: Three.js standalone HTML animáció, valamint egy YouTubeon látott nyílt világú 3D böngészőjáték-prototípus, amely alügynököket és Blender-t használ 3D assetekhez.

A fejlemény különösen érdekes fejlesztők, játékfejlesztők és azok számára, akik automatizált tartalomgenerálást akarnak integrálni összetett pipeline-okba.