A Grid szoftver-unicorn Emerald AI új koalíciót hozott létre Google-lel és Nvidia-val, amely a startup technológiáját használva igyekszik helyet biztosítani további adatközpontoknak az elektromos hálózaton. A kezdeményezés neve AI Energy Management Alliance (AEMA).
Mit tervez az AEMA?
Az AEMA célja, hogy a demand response — az a gyakorlat, amikor adatközpontok ideiglenesen csökkentik elektromos fogyasztásukat — rendszeres részévé váljon az adatközpont-fejlesztésnek. Az alapítók szerint a nem kritikus feladatok szüneteltetése és a számítási terhelések áthelyezése lehetővé teheti akár 100 gigawattnyi további adatközpont-kapacitás hálózatra kapcsolását.
A koalíció alapító tagjai mellett Anthropic is csatlakozik, továbbá több nagy áramszolgáltató: AES, Constellation, National Grid és NRG Energy.
Mi az a demand response, és miért számít most?
A demand response nem új ötlet: évekkel ezelőtt bevezették az energiavállalatok, mivel a hálózatokat a csúcsigényekhez méretezik, és az év nagy részében a valós fogyasztás jóval a csúcs alatti. Hagyományosan gyárakat vagy más nagyfogyasztókat kértek fel, hogy csúcsidőben csökkentsék fogyasztásukat — például leállítással vagy tartalékaggregátorokra váltással —, és ezért pénzügyi kompenzációt kaptak.
Ma az adatközpontok is részesülhetnek ezekből a programokból, jellemzően tartalékaggregátorok bekapcsolásával. Emerald AI alternatívát kínál a dízel aggregátorokra: a cég szoftvere összehangolja az áramszolgáltatók kéréseit az adatközpontokkal, így azok gyorsan leállíthatják a nem kritikus feladatokat vagy átterhelhetik azokat olyan helyekre, ahol a hálózatnak van többletkapacitása.
Hasonló megoldások és számok
A területen nem Emerald AI az egyetlen szereplő: a Google saját eszközöket fejleszt, míg az Enel X olyan megoldást kínál, amely az adatközpontok megszakításmentes tápegységeit (UPS) használja a fogyasztási csúcsok kisimítására. Egy tavalyi Goldman Sachs-tanulmány szerint a maximális hálózati használat rövid időre 90%-ra korlátozása körülbelül 76 gigawattnyi kapacitást tudna felszabadítani.
Emerald AI előnye, hogy szoftvere közvetlenül köti össze az áramszolgáltatókat az adatközpontokkal, ami lehetővé teszi a gyors reagálást, hasonlóan az energiatároló rendszerekhez. A startup nemrég 150 millió dollárt gyűjtött Series A körben, amelyet az Energize Capital és a DCVC vezetett — ez a finanszírozás segítheti a technológia szélesebb körű bevezetését.
Korlátok és realitások
Az AEMA és a fejlettebb demand response megoldások nagy potenciált jelentenek a hálózati terhelés kezelésében és új adatközpont-helyszínek megtalálásában, különösen az AI-hoz kapcsolódó hullámzó számítási igények fényében. Ugyanakkor Ayse Coskun, az Emerald AI vezető tudósa a TechCrunchnak adott nyilatkozat szerint ez a technológia csökkentheti az iparág új generátorok iránti szükségletét, de nem szünteti meg azt teljesen.
Összességében az AEMA egy fontos lépés lehet abba az irányba, hogy a hálózati kapacitást rugalmasabban használják ki, de a megoldás önmagában nem oldja meg a hálózat minden kihívását.
