Ma délután hozzáférést kaptam a GPT‑6 Astra modellhez, és kipróbáltam, hogyan teljesít SVG képek generálásában: konkrétan pelikánokat biciklin. Több „reasoning” szintet használtam — low, medium, high, xhigh és max (Astra nem támogatja a reasoning=none beállítást) — és az eredményeket összevetettem egy összehasonlító rácsban a GPT‑5.6 család modelljeivel: Sol, Terra és Luna. A rács, amely a teljes minőségű képeket tartalmazza, egyértelműen jól szemlélteti az eltéréseket.
Milyen különbségek tűnnek fel?
- Általános minőség: a GPT‑6 Astra pelikanjai egyértelműen jobb minőségűek voltak, mint a GPT‑5.6 Sol/Terra/Luna képei. Még az Astra alacsonyabb reasoning szintjein készült képek is felülmúlták a GPT‑5.6 Sol legjobb próbálkozásait. A szerző megjegyzése szerint az Astra max verziója különösen jó lett.
- Konszisztencia: Astra esetében — bár erősebb és részletesebb eredmények születtek — a modell alacsonyabb szinteken néha még mindig nem helyezte el megbízhatóan a pelikán lábait mindkét oldalon a képkockán.
- Modellvariációk: a szerző úgy találta, hogy a nagyon jó Sol‑pelikán (xhigh szinten) még mindig inkább absztrakt formákból állt, míg minden Astra‑példány, a lowtól az xhighig, jobb vizuális megoldást mutatott.
Költségek és tokenhasználat
A szerző által közölt árak és felhasználási adatok a következők:
- Astra: körülbelül $10 / millió input token és $50 / millió output token.
- Sol (GPT‑5.6): $5 / millió input és $30 / millió output. Ezek alapján Astra drágábbnak tűnhet, de ugyanakkor az Astra modellek minden vizsgált szinten lényegesen kevesebb tokenfelhasználással dolgoztak, ami csökkenti a tényleges költségkülönbséget a modellek között.
Konkrét példa: Astra low előállított egy jobb pelikánt, mint bármely GPT‑5.6 Sol modell bármely szinten, és ennek az egy képkészítésnek az ára 9,55 cent volt. Más modellekre 10 cent költése rosszabb eredményt adott.
A bemeneti tokenek száma is érdekes: Astra és Luna egyaránt 16 input tokent használt, míg Sol és Terra 26 input tokent. Ez a megfigyelés felveti a kérdést, hogy Astra és Luna között szorosabb lehet-e a kapcsolat, mint amit az OpenAI kommunikált.
Egyéb megjegyzések
- A szerző mellékeli a felhasznált prompt transzkriptjét, amely a GPT‑6 Nova pelikanok létrehozásához vezetett; a teljes összehasonlító rács a minőségi képekkel is elérhető az eredeti posztban.
- A kísérlet elsősorban vizuális/alkotói felhasználásban mutatja meg a különbségeket: egyszerre volt szórakoztató és informatív, mivel jól érzékelhető különbségeket tárt fel a modellek képességeiben.
Következtetés
A bemutatott tesztsorozat szerint a GPT‑6 Astra lényeges előrelépést jelent a GPT‑5.6 modellekhez képest SVG‑alapú, figuratív jelenetek generálásában; ugyanakkor nem minden szinten tökéletes, és az ár/hasznosság viszonya tokenhasználattól függően változik. A bemeneti tokenek eltérése és a Luna‑val való hasonlóság felveti a további vizsgálatok szükségességét az architektúrák közti kapcsolatok feltárására.
