A mesterséges intelligencia (AI) egyre fontosabb témává vált a vállalatvezetésben; az EY tapasztalatai szerint ugyanakkor sok szervezet számára továbbra is kihívást jelent az AI hatékony integrálása és az abból fakadó üzleti érték pontos meghatározása. Az EY szerint a hosszú távon eredményes AI-transzformáció három alapvető területre épül: a munkavállalók készségeinek fejlesztésére, az adatok megfelelő kezelésére, valamint a kiberbiztonság megerősítésére.
A technológia bevezetése önmagában nem elegendő ahhoz, hogy a cégek kihasználják a mesterséges intelligencia nyújtotta szélesebb üzleti lehetőségeket. Az EY szakértői rámutatnak, hogy az AI-terjesztés gyakran új alkalmazások — például chatbotok, e-mail-asszisztensek vagy dokumentumkészítő eszközök — bevezetésére korlátozódik, miközben a valódi üzleti értékhez szervezeti és működési feltételek is szükségesek.
„A hazai vállalatok jelentős része még mindig elsősorban informatikai projektként tekint a mesterséges intelligenciára, holott annak bevezetése legalább ennyire emberi és szervezeti kihívás is. Az AI nem csupán az informatikai területen dolgozók munkáját támogathatja. Ahhoz, hogy valódi üzleti értéket teremtsen, a szervezet minden szintjén szükség van olyan kompetenciákra, amelyek segítségével a munkatársak felismerik a technológia lehetőségeit és tisztában vannak annak korlátival” – mondta Erik Slooten, az EY AI-szolgáltatásait vezető partnere.
Az adatok kezelése: alapfeltétel
Az EY szerint az AI-megoldások megbízhatóságát és hatékonyságát alapvetően meghatározza az adatok minősége, rendezettsége és hozzáférhetősége. Sok vállalat nagy mennyiségű adattal rendelkezik, de ezek gyakran elkülönülő rendszerekben és eltérő formátumokban találhatók. Megfelelő adatszerkezet és adatirányítás nélkül a mesterséges intelligencia sem tud következetes, megbízható eredményeket adni.
„A vállalatok jelentős mennyiségű adattal rendelkeznek, ezek azonban gyakran egymástól elkülönülő rendszerekben, eltérő formátumokban találhatók meg. Megfelelő struktúra és adatirányítás nélkül a mesterséges intelligencia sem tud következetes és megbízható eredményeket biztosítani. Sok esetben ezért nem egy új AI-alkalmazás fejlesztése jelenti a legjobb befektetést, hanem a meglévő adatok rendszerezése, egységesítése és tudatos kezelése” – tette hozzá Erik Slooten.
Kiberbiztonság és a generatív AI kockázatai
A generatív mesterséges intelligencia elterjedésével párhuzamosan nőnek a biztonsági kockázatok is. Az EY hangsúlyozza, hogy a vállalatoknak egyszerre kell kihasználniuk az új technológiák előnyeit és megvédeniük érzékeny adataikat és informatikai rendszereiket. A szabályozás, adatvédelem, hozzáférés-ellenőrzés és kiberbiztonság területei ma szorosan összekapcsolódnak.
„A mesterséges intelligencia jelentős fejlődési lehetőségeket kínál az üzleti működésben, ugyanakkor új kockázatokat is teremt. A generatív AI alkalmazásának szabályozása, az adatvédelem, a hozzáférések ellenőrzése és a kiberbiztonság ma már szorosan összekapcsolódó területek. A biztonság ezért nem kezelhető az AI-stratégiától független feladatként: annak szerves részét kell képeznie, és legalább akkora figyelmet kell kapnia, mint az innovációnak” – hangsúlyozta Erik Slooten.
Mely szervezetek járhatnak élen?
Az EY tapasztalatai szerint azok a cégek lesznek sikeresek, amelyek nem pusztán informatikai fejlesztésként kezelik az AI-t, hanem átfogó üzleti és szervezeti átalakulás részének tekintik. A három említett pillér — munkavállalói képzés, adatok tudatos kezelése és megerősített kiberbiztonság — együttesen teremti meg az eredményes, fenntartható és hosszú távon értéket hozó AI-transzformáció alapjait.
Forrás: Magnific
