Iparág

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Heimstaden mesterséges intelligenciával alakítja át lakáskezelését

A főszereplő a svédországi lakóingatlan-kezelő Heimstaden, amely 2025 júniusában döntött az AI-gyorsítás mellett és OpenAI platformot választott.

Heimstaden mesterséges intelligenciával alakítja át lakáskezelését

A Heimstaden, a európai lakóingatlan-kezelő cég a működési folyamatainak átalakítására használja az OpenAI megoldásait: célja az alkalmazottak felhatalmazása és az ingatlanok élettartamára kiterjedő folyamatok újragondolása.

Döntés és célok

A vállalat vezetése 2025 júniusában döntött úgy, hogy felgyorsítja a mesterséges intelligencia bevezetését. A kiválasztott partner az OpenAI lett, és a stratégia kettős: a munkatársak eszközökkel és képzéssel történő támogatása, valamint a működési folyamatok átalakítása az autonómabb, előrejelző képességekkel bíró épületek felé.

„Az épületeink célja nem változott” — mondta Helge Krogsbøl, a Heimstaden társvállalatvezetője. „Lakásokat biztosítunk embereknek. De az, ahogyan működtetjük őket, folyamatosan változik, ahogy kihívjuk a konvenciókat és új technológiákat alkalmazunk.”

Hogyan alakítja át az AI a kiadás folyamatát?

A cég az üres lakások piacra vitele során több kulcsfontosságú lépést támaszt alá AI-megoldásokkal:

  • Ármeghatározás: ajánlások és intelligencia ChatGPT Sites-alapú eszközökön keresztül.
  • Hirdetések: AI-stílusú képszerkesztés és lakásleírások automatikus készítése.
  • Hirdetésellenőrzés: ügynökök felülvizsgálják az éles hirdetéseket a Heimstaden minőségi elvárásai szerint.
  • Visszajelzés: AI-generált piaci visszajelzés segíti a bérbeadó csapatok korrigáló lépéseit, ami dinamikusabb árazást tesz lehetővé.

A végső döntések és jóváhagyások továbbra is emberek kezében maradnak, de a döntéseket megelőző előkészítő munka átalakul.

Konkrét eredmények: marketingköltségek és megtakarítások

Hollandiában a virtuálisan berendezett hirdetési képek előállítási költsége körülbelül 50 euróról kevesebb mint 0,10 euróra csökkent — ez több mint 99%-os megtakarítás. A Heimstaden becslése szerint ez a piac önmagában évente mintegy 130 000 euró megtakarítást jelenthet.

Ez a hatás túlmutat az olcsóbb hirdetéseken: az AI alkalmazása a teljes bérbeadási folyamaton gyorsabbá és rugalmasabbá teszi az ingatlanok piacra vitelét.

A stratégia három pillére

„Az AI-stratégiánk három pilléren alapul” — mondta Nikolaj Brammer, a Heimstaden Chief Digital Officerje. „Először: felhatalmazzuk a munkatársakat képzéssel és megfelelő eszközökkel. Másodszor: egy központi transzformációs iroda és egy AI-bajnokok hálózata hajtja a nagyobb kezdeményezéseket. Harmadszor: megerősítjük az alapokat azáltal, hogy az ingatlankezelő rendszereinket és adatmodelljeinket AI-használatra alkalmassá tesszük.”

A bérbeadás mindhárom pillért gyakorlati módon alkalmazza: az eszközök és képzés lehetővé teszik a kollégák számára a virtuális képek és hirdetések előállítását, a központi csapat koordinálja az árazás, hirdetés, hirdetésellenőrzés és piaci visszajelzés fejlesztését, és az ingatlanadatokat hozzáférhetővé teszik az AI eszközök számára.

Adat- és elemzési munkák átalakulása

Az olyan feladatok, amelyek korábban jelentős szoftverfejlesztői erőforrást igényeltek, most más területekről érkező munkatársak számára váltak elérhetővé. Julia Erlandsen, környezetvédelmi fenntarthatósági elemző a Heimstadennél, Codexet használva dolgozta ki az adatfeltárás, tisztítás és standardizálás módszerét egy portfólió szintű környezeti kockázatfelméréshez — anélkül, hogy szoftverfejlesztői háttérrel rendelkezett volna.

Az eredmény: 20 112 ingatlaneszköz értékelése, több mint hatmillió hasznos adatsor generálása, és a becsült erőforrásszükséglet csökkenése öt ember egy évéről két ember két hónapjára. Emellett elkerülték külső tanácsadók igénybevételét.

Az, ami kezdetben bonyolult elemzési projekt volt, ismételhető képességgé válik, amely támogatja a klímariskó-értékelést, a jelentési kötelezettségeket és a befektetői döntéshozatalt.

Munkatársi elfogadás és irányítás

A Heimstaden a munkához szükséges feladatokra fókuszálva vezette be az AI-t. A ChatGPT Enterprise 2025 szeptemberi bevezetése után a dolgozók 50%-a két–három hónapon belül használni kezdte a szolgáltatást. A központi AI-transzformációs iroda egy esetkönyvtárat tart fenn, hogy a kollégák üzleti példákból tanulhassanak.

A munkatársak jóváhagyott eszközöket használnak a megadott adatbiztonsági szabályok keretei között, és továbbra is ők felelnek az AI által generált tartalom felülvizsgálatáért és a döntések jóváhagyásáért. Az elfogadás kiterjed a műszaki személyzeten kívüli dolgozókra is: Norvégiában egy karbantartó ChatGPT-t alkalmazott egy elhanyagolt lakás felmérésére és egy priorizált felújítási terv összeállítására.

„Az üzleten belül sokan találnak gyakorlati módokat az AI napi használatára. Mi azt tesszük lehetővé, hogy amitől működik, azt skálázzuk, miközben az adatbiztonságot, a felelősségeket és az emberek kontrollját biztosítjuk.”

Következő lépések: rendszerek közötti együttműködés és Amplio Estate

Heimstaden a következő fázisra készül: AI, amely rendszerek között működik és többlépcsős folyamatokat koordinál. A cég jelenleg bevezeti a Procurement Intelligence Platformot, amely munkafolyamat-automatizálást és OpenAI modellek API-hívásait kombinálja, és támogatja a szerződés-elemzést, tárgyalás-előkészítést és a szerződés-életciklus kezelését, miközben az üzleti döntések és jóváhagyások emberi felügyelet alatt maradnak.

Hosszabb távon a Heimstaden társszereplőként fejleszti az Amplio Estateet, egy modern ingatlankezelő rendszert, amely MCP-n keresztül AI-támogatott munkafolyamatokhoz lesz optimalizálva. A cél az, hogy a munkatársak AI-t (például ChatGPT-t) tudjanak használni ingatlaninformáció lekérésére és tevékenységek végrehajtására a fő üzleti rendszerekben, megfelelő emberi ellenőrzés mellett.

Tanulságok és fókusz

A Heimstaden néhány kulcsfontosságú következtetést emel ki:

  • Az elfogadás és a kreativitás a szűk keresztmetszet, nem maga a technológia.
  • A legnagyobb hozamot azok a munkatársak hozzák, akik helyben vezetik a változást.
  • Az AI nem javít ki egy rosszul működő folyamatot, de drámaian skálázhat egy jól működőt.

Heimstaden víziója nem emberek nélküli épületekről szól, hanem egyre intelligensebb rendszerekről, amelyek jobb döntéseket támogatnak a dolgozók számára és gyorsabb ügyfélmegoldásokat tesznek lehetővé. Az épületek maradnak azok, amik voltak — emberek otthonai —, de az üzemeltetésük módja tartósan megváltozott.