A legtöbb gyárban az automatizálás rögzített: a robotokat és gépeket egy konkrét feladatra és termékre programozzák. Sorátalakításkor át kell írni a vezérlést, fizikai átalakítások kellenek vagy ki kell cserélni a berendezést, ami hetekig vagy hónapokig tarthat. A san francisco-i Industrial Next szerint ezen változtatni kell és lehet.
A startup a TechCrunch Disrupt 2026 konferencián mutatta be önálló, AI-vezérelt robotmunkaállomásait, amelyek saját, szabadalmaztatott alapmodelleken alapuló rendszerrel kötik össze a látást, a feladati kontextust és a mozgásvezérlést. A cég állítása szerint ez lehetővé teszi, hogy egy gyártósort hagyományos programozás nélkül, percek alatt átkonfiguráljanak a hetek helyett, és így automatizálhatóvá váljanak olyan komplex, finommozgást igénylő feladatok is, amelyeket ma még emberek végeznek.
A bemutatón a vállalat bejelentette: együttműködést indít a BMW Group Technology Office-szal az Industrial Next mesterséges intelligencia-alapú, finom manipulációs képességeinek értékelésére.
Alapítók és háttér
Az Industrial Next-et 2021-ben alapította Lukas Pankau és Allen Pan, akik korábban mindketten a Tesla munkatársai voltak. Lukas Pankau a Tesla egyik vezető elektromos rendszertervezője volt, majd a Waymo-hoz távozott. Allen Pan a Tesla autonóm gyárprojektek vezetője volt, később a Neolix nevű önvezető vállalat fő architektúráját irányította. Az alapötletet a Tesla-nál együtt töltött éveik alatt dolgozták ki: a cég bemutatása szerint mindketten frusztráltak voltak a gyártásban használt elavult berendezések és a modern, szoftverközpontú fejlesztések közti szakadék miatt.
A történetüket személyes emlékek is színezik: Pankau egy anekdotát mesélt arról, hogy első találkozásukkor véletlenül rálépett Panra, aki egy gyári járdán aludt miután egész éjszakán át dolgozott. Kezdetben nem jöttek ki jól, de rájöttek, hogy hasonló munkamorállal és kiegészítő képességekkel rendelkeznek, és együtt szeretnének megoldani ipari problémákat.
A technológia és az ipari kihívás
Pankau rámutatott, hogy a hagyományos ipari robotokat jellemzően nagyon specifikus, ismétlődő feladatokra programozzák. Egy kis folyamat- vagy termékváltozás is meghibásodáshoz vagy költséges leálláshoz vezethet, ami miatt a gyártók gyakran egyszerűsíteni kényszerülnek a termékeiket az ismételhetőség érdekében.
A robotok valódi rugalmassá tétele más típusú kihívást jelent: hatalmas mennyiségű képzési adatra van szükség, és a robotikában nem áll rendelkezésre olyan óriási, interneten alapuló adatkészlet, amely arra tanítaná a gépeket, hogyan végezzenek összetett fizikai feladatokat. Industrial Next megközelítése a probléma orvoslására a magas hűségű szimulációk intenzív használata.
„Olyan szép dolgokat tudunk elvégeztetni a robotokkal, mint a tánc, mert van rá adat, de nem tudjuk összeszerelni a magas precizitást igénylő dolgokat” — magyarázta Pankau. „Itt haladtunk sokat azáltal, hogy a szimulált környezeteket használjuk ezekre a nagy pontosságú és magas kézügyességet igénylő feladatokra. A titkos összetevőnk az, hogy a robotoknak általános folyamatértést adunk, de ezt egy rendkívül nagy hűségű szimulációs motorral építjük fel, amely közel áll a valósdinamikához, így a robot szinte anélkül tudja elvégezni ezeket a precíz feladatokat, hogy sokszor látná magát a valós alkatrészt.”
Gyakorlati alkalmazások
A startup szerint néhány munkapontjuk már egyike a világ legnépszerűbb okostelefonjainak gyártásában is használatos. Az általuk megoldott feladatok közé tartozik többek között egy vékony flexibilis kábel befűzése és egy apró csatlakozó sapka pattintása — olyan műveletek, amelyeket a gyártók évekig próbáltak automatizálni sikertelenül. A cég nem fedte fel az érintett ügyfelet.
Pankau említett egy „filmeltávolító” állomást is, ahol az AI-vezérelt robotok védőfóliát nyúznak le kameramodulokról és gombokról emberi sebességgel vagy annál gyorsabban, 100% pontossággal; mindezt akkor is megtartják, ha az állomást egy új telefonmodellhez és gyártósorhoz helyezik át, amelyet korábban még nem láttak.
Jövőkép
Pankau szerint a vállalat azért indult, mert olyan teljesítményt szerettek volna elérni, amely a Tesla-nál is hiányzott: „ezekkel a technológiákkal megkerültük a robotállomásokat, mert hagyományos módszerekkel nem tudtuk hatékonyan programozni őket.” A cég hosszabb távú célja, hogy a telefonoknál jóval összetettebb feladatokra — végső soron teljes autógyártásra — is alkalmazzák a megoldást, olyan végponttól-végpontig automatizációra törekedve, amely emberi közreműködés nélkül működik.
A TechCrunch Disrupt 2026 eseményen bemutatott demo és a BMW Group Technology Office-szal induló értékelés azt jelzi, hogy az Industrial Next megoldásai már túlmutatnak a kutatási fázison és bevezetési kísérletekhez érkeztek. A megközelítés sikeressége a valós gyártási környezetekben dől majd el, különösen olyan termékek és folyamatok esetén, amelyek eddig nehezen automatizálhatók voltak.
Összegzés
Az Industrial Next célja, hogy a gyártósori átállásokat percekre rövidítse a hetek helyett, és lehetővé tegye összetett, kézügyességet igénylő automatizálást AI-vezérelt, szimuláción alapuló tanítással. A startup 2021-es alapítása óta korai ügyfélprojektekbe kezdett, és a BMW Group Technology Office-szal kötött értékelési együttműködés további ipari teszteket jelez.
