Keenable, egy új startup, amelynek alapítói között van Andrey Styskin — aki korábban a Yandex keresésért, mesterséges intelligencia és felhő részlegért felelt — és a német mesterséges intelligencia kutató Matthias Petri, nemrég lépett ki a titoktartásból egy 26 millió dolláros seed befektetéssel. A fordulót az Accel vezette, további résztvevők között volt a Conviction Partners és több üzleti angyal.
Mi a probléma, amit meg akarnak oldani?
A hagyományos keresőmotorokat emberek igényeire optimalizálták: a cél, hogy a felhasználók gyorsan megtalálják a releváns információt anélkül, hogy végig kellene böngészniük egy teljes weboldalt. Azonban az AI-chatbotok és ügynökök egyre nagyobb részt vállalnak a webes keresésből és feladatvégzésből, és ezek az ügynökök jóval nagyobb mennyiségű tartalmat képesek feldolgozni. Keenable szerint ez infrastruktúra-váltást igényel: olyan indexelésre és lekérdezésre van szükség, amely kifejezetten az AI-ügynökök támasztotta igényekhez igazodik.
Mit épít a Keenable?
A cég állítása szerint több mint 100 milliárd dokumentumot tartalmazó webkereső indexet épített. API-jukat már használják produkciós környezetben néhány AI laboratórium és inference szolgáltató mind a tanítás (training), mind a futási idő (runtime) alatt. A startup nem nevezte meg ügyfeleit, de bejelentett egy partnerséget a hangalapú AI-céggel, a Gradium-mal, hogy élő információvisszakeresést támogassanak.
Styskin rámutatott, hogy az AI-chatbotok jobban teljesítenek, ha válaszaikat forrásdokumentumokhoz tudják kapcsolni, mert ez egy új „forgókerék” (flywheel) hatást hoz létre, amely eltér attól, amit a Google a felhasználói viselkedés alapján tanult. A Keenable saját, szabadalmaztatott visszakeresési képességeket fejleszt, és a portfólióban szerepel egy közelgő termék, a WebQueryLanguage, amely lehetővé tenné, hogy egy AI rendszer különböző webes forrásokból kombináljon információt, még akkor is, ha egyetlen forrás sem tartalmazza a teljes választ.
Miben különböznek a hagyományos vállalati keresőmegoldásoktól?
Styskin 20 éves keresésépítési tapasztalatára (Yandex és Amazon) támaszkodva azt mondta, hogy a vállalati keresőrendszerek webes méretekben gyorsan költségessé válhatnak. Az indexstruktúrákat feladatspecifikusan kell finomhangolni; különben az internet teljes beolvasásának és kiszolgálásának költsége óriási a volumen miatt. A Keenable arra fókuszál, hogy a lekérdezés alapján nagyon gyorsan szűkítse a keresési teret, így csökkentve a szolgáltatási és szkennelési költségeket.
Piaci lehetőség és verseny
Accel partnere, Zhenya Loginov, aki vezette a befektetést, azt emelte ki, hogy az AI-ágensek számára elérhető webes keresési infrastruktúra jelenleg korlátozott, különösen mivel a nagy technológiai vállalatok, köztük a Google és a Microsoft, lépéseket tesznek meglévő kereső API-jaik visszafogására, hogy elkerüljék a kanibalizmust. A nagy cégek egyre inkább csomagolt megoldásokat kínálnak és válogatósabbak partnereik kiválasztásában.
Styskin szerint ezek a döntések megerősítették az Amazonnál szerzett felismerését: nő az AI-crawling aránya a keresési forgalomban (ezt Cloudflare adatokra hivatkozva említette), és van hely olyan webkereső infrastruktúra számára, amelyet kifejezetten AI-ügynökök igényeihez terveznek. Ugyanakkor több más szereplő is belépett a térbe — említve a Brave-et és az Exa-t —, és maga a Google is átalakítja keresési élményét az AI-korszakra.
Költségek és erőforrások
A nagy index építése jelentős költséggel jár. Styskin egyszerűen megfogalmazva azt mondta: „Ne kérdezd — fájdalmasan drága.” A Keenable igyekszik a költségeket kordában tartani és lépésről lépésre haladva bővíteni. Jelenleg a csapatban 15 mérnök dolgozik az Egyesült Államokban és Európában; a friss tőkét arra használják, hogy az év végéig megduplázzák a létszámot és felépítsék a go-to-market tevékenységet.
Hova vezethet ez?
A Keenable ambíciója, hogy az AI-ügynökök számára a webes keresés "következő Google-je" legyen, de még sok lépés van hátra ehhez. A piac dinamikus: nagy technológiai szereplők termékváltoztatásai, új belépők és a keresési API-k üzleti modelljének átalakulása mind befolyásolják a siker esélyét. Mindazonáltal a tendencia világos: az internet keresési rétegének átalakulása az AI-ügynökökre való optimalizálás irányába zajlik, és ennek a problémának a megoldására született meg a Keenable vállalkozása.
