Meta a nyilvános negyedéves eredménybejelentésén arról számolt be, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) lehetővé teszik a termékfejlesztés felgyorsítását, és ennek nyomán több új, önálló alkalmazást is terveznek kiadni.
A második negyedéves eredményhíváson Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója azt mondta a befektetőknek, hogy a vállalat a közelmúltban több új alkalmazást indított el vagy tesztel: többek között egy Marketplace-eladóknak szánt appot (Seller), egy Facebook Groups-hoz kapcsolódó önálló alkalmazást (Forum), egy hangulatkódolt játékalkalmazást, egy új Instagram-fotóalkalmazást és egy kísérleti AI-vel készült esti meséket szolgáló megoldást. Korábban az év folyamán az Instagram Instants nevű funkciót is bevezették.
Zuckerberg hangsúlyozta: „I’m…excited about how AI is helping our teams speed up product development. Earlier this year, we shipped Instagram Instants. We also just launched Forum, a standalone Groups app, and Seller, a standalone Marketplace app. I expect it to become a lot easier to ship new apps. So we are planning to build out more ideas and use our recommendation systems to scale them.”
Miért számít az LLM?
Meta szerint az LLM-ek több módon segítik a termékgyártást és a növekedést:
- Javítják a meglévő ajánlórendszereket azzal, hogy jobban megértik a tartalom témáját és hangvételét, ami jobb tanítóadatok előállítását teszi lehetővé.
- LLM-alapú ügynökök támogatják a mérnöki munkát: tartalomminőség értékelésében, trendek felismerésében és rangsorolási változtatások tesztelésében.
Susan Li, a Meta pénzügyi igazgatója szerint „we are finding that LLMs are increasingly capable of delivering ranking and recommendations gains.” Hozzátette, hogy az idei évben mérföldkőhöz értek: minden Instagram Reelt és Feed-be feltöltött posztot automatikusan LLM-en dolgoznak fel, hogy elemezzék a témát és hangnemet, ami az ajánlások javítását szolgálja.
A vállalat továbbá LLM-native ajánlórendszereken dolgozik, amelyek célja, hogy a jövőben könnyebben skálázhassák az új alkalmazásokat.
Korábbi próbálkozások és a Threads-sikere
A Meta nem először próbálkozik önálló közösségi alkalmazások indításával. Korábban, amikor még Facebook néven működött, Creative Labs nevű belső inkubátort üzemeltetett, amely több próbálkozást hozott: Slingshot, Rooms, Paper, Moments és Riff voltak a termékei, de ezek 2015-ben megszűntek. A 2020-as évek elején az NPE Team hozott ki több kísérleti appot (például Bump, Aux, Move, Spark, CatchUp, E.gg, Venue, Hotline, Super, Tuned, BARS), amelyek közül egyik sem vált tartós sikerré.
Most viszont van kézzelfogható példájuk arra, hogyan segíthet az AI új alkalmazások felfuttatásában: a Threads jelenleg 500 millió havi aktív felhasználóval rendelkezik. Meta tapasztalatai szerint Threads indításánál kulcsfontosságú volt, hogy a cég a meglévő felhasználói bázisra támaszkodva indította el a szolgáltatást, majd intenzíven promótálta azt Facebookon és Instagramon keresztül. Emellett a vállalat szerint az LLM-ek jelentős többletet adtak a tartalomalapú ajánlásokban.
Befektetők és a jövő
A befektetők az eredményhíváson elsősorban az AI-költésekre és a Meta növekvő vállalati ambícióira voltak kíváncsiak, ezért kevesebb kérdés hangzott el az éppen fejlesztés alatt álló új fogyasztói alkalmazásokról. Zuckerberg ugyanakkor azt jelezte, hogy az új fogyasztói termékek hamarosan megjelennek: „new consumer products…releasing soon.”
Összefoglalva, a Meta szerint az LLM-ek lehetővé teszik a gyorsabb prototípus-készítést és jobb ajánlórendszereket, ami rövid távon több, gyorsabban piacra dobott, önálló alkalmazást eredményezhet.
