Modellbevezetés

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Moonshot bemutatta a Kimi K3.1 Pro modellt az API-n, súlyok ígért nyilvánosságával

A főszereplő a Moonshot és új nyelvi modelljük, a Kimi K3.1 Pro, amely megjelent a Moonshot API-n, bár a teljes modell súlyokat még nem tették közzé; a vállalat ígérete szerint a teljes súlyok 2026.

Moonshot bemutatta a Kimi K3.1 Pro modellt az API-n, súlyok ígért nyilvánosságával

A Moonshot ma elérhetővé tette a Kimi K3.1 Pro modellt a saját API-ján. A cég egyelőre nem tett közzé azonnali, nyílt súlyokat, de ígéretet tett arra, hogy a „teljes modell­súlyok” 2026. november 4‑ig nyilvánossá válnak.

Ár és szolgáltatási variánsok

  • A modell amerikai dollárban számolt ára: bemeneti tokenenként 2,00 USD / millió, kimeneti tokenenként 10,00 USD / millió. Moonshot szerint ez megegyezik a GPT‑6.1 Sol árképzésével, és körülbelül fele a Claude Opus 5.5 árához képest.
  • Elérhető egy „Highspeed” változat is, amely a cég állítása szerint 2–3× gyorsabb, de ennek ára általában kétszerese a normál változatnak. Kivételt képeznek az input token cache találatok, amelyeknél az ár megegyezik a normál változatéval.

Teljesítmény és benchmarkok

Moonshot saját mérési eredményei szerint a Kimi K3.1 Pro nagyjából egy szinten van a Claude Opus 5.5 és a GPT‑6 Astra modellekkel: egyes mérőszámokon felülmúlja őket, másokon közelít hozzájuk.

A független Artificial Analysis mérőszámai szerint a Kimi 55 pontot ért el. Ez megelőzi a Claude Fable 5.1‑et, a GPT‑6 Astra‑t és a Google Gemini 4 Argon‑t (mind 53 ponton), és csak a Claude Opus 5.5 (58) van előtte. A cikk megjegyzi, hogy ez az első alkalom, amikor egy hamarosan nyílttá váló modell ilyen magas pontszámot ért el a legmodernebb konkurensekhez képest.

Személyes kipróbálás az API‑n keresztül

A szerző kipróbálta a modellt a Moonshot API‑ján keresztül az LLM 0.32 eszközbe korábban beépített „llm openai endpoint” parancs segítségével. A próbában egy SVG‑grafika generálását kérte: „Generate an SVG of a pelican riding a bicycle”. A parancs példája a cikkben is szerepel, és a tapasztalat szerint az eszköz képes volt futtatni az OpenAI‑kompatibilis végpontokra irányuló lekéréseket anélkül, hogy automatikusan naplózná a választ, ezért a stdout és stderr kimeneteket külön fájlokba irányította.

A Kimi K3.1 Pro három támogatott „reasoning” (érvelési) szinten — low, medium és max — adott vissza eredményeket; a cikk bemutat egy maximum szintű példát is. A szerző összevetette ezeket a kimeneteket a korábbi Kimi K3 modell ugyanazon három érvelési szintjén kapott kimenetekkel.

Miért számít ez?

A Kimi K3.1 Pro API‑ra helyezése és a súlyok későbbi nyilvánossága fontos lépés lehet az olyan fejlesztők és kutatók számára, akik versenyképes, de nyitottabb hozzáférésű modelleket szeretnének. A modell ára és a Moonshot által közölt teljesítményadatok alapján a Kimi K3.1 Pro versenyképes ajánlatnak tűnik a jelenlegi élvonalbeli modellekkel szemben, különösen azok számára, akik a költség‑teljesítmény arányt mérlegelik.

A cikk megjelenésekor a súlyok még nem voltak publikusak; a nyilvánosságra hozatal időpontját a Moonshot 2026. november 4‑ben adta meg.