Jordanics Hanna és Galántai Gábor néhány nap alatt felépítették a Napsarló projektet: az augusztus 12-i részleges napfogyatkozás előtt napfogyatkozás‑szemüvegeket forgalmazó webshopot indítottak, amelyet mesterséges intelligencia (Claude Opus 5) segítségével hoztak létre és automatizáltak. A projekt körülbelül négy nap alatt majdnem 30 000 darab szemüveget adott el, bruttó árbevétele meghaladta a 100 millió forintot, és a várható adózás előtti eredmény 40–45 millió forint.
A kezdet: hiány és gyors döntés
A Napsarló története azzal indult, hogy Julia és Gábor barátai nehezen találtak napfogyatkozás‑szemüveget Budapesten a 2023. augusztus 12‑i részleges napfogyatkozás előtt. Galántai Gábor — a CoinCash társalapítója — mesterséges intelligencia segítségével felkutatott egy közeli boltot, ahol 25 darab szemüveg volt készleten; ezt megvásárolták, majd néhány óra alatt mind elkelt. Augusztus 7‑én voltak Ausztriában, ez is siettethette a beszerzést.
Ezután kapcsolatba léptek a nagykerrel, és jelezték, hogy 200 darabot elhoznának; a nagyker jelezte, hogy személyesen azonnal átvehető is a készlet.
A webshop és az MI szerepe
A webáruházat Claude Opus 5 modell segítségével fejlesztették: a napfogyatkozasszemuveg.shop pár óra alatt elkészült, tartalmazott rendeléskezelést, készletnyilvántartást, bankkártyás fizetést és házhoz szállítási illetve személyes átvételi opciót. Az általános szerződési feltételek és az adatkezelési tájékoztatók első vázlatát szintén az MI állította össze; ezeket jogász ellenőrizte és hagyta jóvá.
A bankkártyás fizetést végül Stripe integrációval oldották meg a Superioritas Kft. nevű cégükhöz kötve, miután a Simple és a Barion regisztrációi túl lassúnak bizonyultak a rövid határidő miatt.
Értékesítés, számok és eredmény
A szemüvegek egységára 3 990 forint volt, voltak kedvezményes csomagajánlataik (két‑ és négydarabos). A projekt során majdnem 30 000 darabot adtak el, bruttó árbevételük meghaladta a 100 millió forintot — ami áfa nélkül nagyjából 80 millió forint nettó árbevételt jelent. A költségek levonása után 40–45 millió forintos adózás előtti eredményre számítanak. A Google‑hirdetésekre körülbelül 8 millió forintot költöttek.
A csúcsidőszakban egy óra alatt 732 rendelés érkezett be, több mint 1 500 darab szemüvegre; összességében a projekt végére majdnem 30 000 párt értékesítettek.
Logisztika: a legnagyobb kihívás
A megrendelések gyorsabban érkeztek, mint ahogy ketten kezelni tudták volna, így gyorsan szükség lett külső munkaerőre. Az MI‑vel fejlesztett adminfelületen keresztül felvették és onboardolták az alkalmi munkásokat, követték a munkafolyamatokat (borítékolás, matricázás, címkézés) és a készlet állapotát. Kezdetben a saját nyomtatójuk készítette a címkéket, majd nyomdát és matricázható papírt használtak.
A házhoz szállítást a GLS-sel oldották meg tömeges csomagfeladással; a személyes átvételek miatt viszont hamarosan több ezer rendelés állt sorban. Elemzés után az MI javaslatára három budapesti átvételi pontot jelöltek ki (Óbudai‑sziget, Erzsébet tér, Móricz Zsigmond körtér), és egy időpontfoglaló + QR‑kódos ellenőrző rendszert építettek. Ezzel a módszerrel egy nap alatt több mint 12 000 párt adtak át.
Működés és adminisztráció
A Napsarló projekt adózását a Superioritas Kft. kezelte, a számlázást a Billingóhoz kötötték; a Forbes.hu részére rendelkezésre bocsátott dokumentáció igazolja a tranzakciók számát. A weboldal automatizálta a számlakiadást és a kommunikációt (email, SMS).
Mi lesz ezután?
A projekt induláskor egyszeri vállalkozásnak indult, a webshopon lezárták a rendelési lehetőséget, és emlékoldalt hoztak létre, ahol vásárlók képeket és üzeneteket tölthetnek fel a fogyatkozásról. Az interjú másnapján azonban Galántai Gábor jelezte, hogy a váratlan siker után fontolóra veszik a Napsarló további fejlesztését; részleteket egyelőre nem árultak el.
Miért érdekes ez a történet?
A Napsarló esete azt mutatja, hogyan lehet mesterséges intelligencia segítségével gyorsan felépíteni egy teljes értékű e‑kereskedelmi működést: honlap, jogi dokumentumok vázlata, fizetési integráció, logisztikai és humán erőforrás modulok. Emellett jól szemlélteti a rövid idejű keresleti csúcsok kezelése során felmerülő operatív és logisztikai kihívásokat, valamint azt, hogy egy kis csapat milyen gyorsan skálázhat egy termékalapú projektet megfelelő automatizálással és hirdetési stratégiával.
Forrás: interjú Jordanics Hanna és Galántai Gábor nyilatkozatai alapján (Forbes.hu számára rendelkezésre álló dokumentáció).
