Egy Menlo Parkban felállított nagyátviteli anyagtudományi labor és modellköri rendszer friss kísérleti adatokat termel, amelyeket egy nyílt forráskódú modellt mid-training és megerősítési tanulás módszerrel képeztek tovább; 1 300 H200 GPU használatával a Neon nevű modell az elemzési benchmarkon meghaladta a GPT-6 Astra teljesítményét. A projekt a szupravezetők, mágnesek és félvezető anyagok nehéz problémáira összpontosít, és gyorsítja a kísérlet-modell kölcsönhatást.
Mesterséges intelligenciával generált szöveg
Neon: Menlo Parki nagyátviteli anyagtudományi labor és nyílt modell a GPT-6 Astra legyőzésére
Egy Menlo Parkban felállított nagyátviteli anyagtudományi labor és modellköri rendszer friss kísérleti adatokat termel, amelyeket egy nyílt forráskódú modellt mid-training és megerősítési tanulás módszerrel képeztek tovább; 1 300 H200 GPU használatával a Neon nevű modell az elemzési benchmarkon meghaladta a GPT-6 Astra teljesítményét.
