A LinkedIn által elemzett, mintegy 15 ezer, 27 országban működő vállalat adataira épülő jelentés szerint a nők jelentősen alulreprezentáltak a mesterséges intelligenciához (AI) kapcsolódó munkakörökben és vezetői pozíciókban. A Bloomberg ismertetése alapján az adatok több fontos különbséget mutatnak az AI-cégek és a nem kifejezetten AI-vel foglalkozó vállalatok között.
Konkrét számok
- Az AI-cégeknél a vezetői pozíciók mindössze 13 százalékát töltik be AI-s háttérrel rendelkező nők.
- A nem kifejezetten AI-re fókuszáló vállalatoknál a vezetői pozíciók esetében ez az arány 19 százalék.
- Az AI-specifikus munkakörök női aránya az AI-vállalatoknál 27 százalék, míg más cégeknél 31 százalék.
Ezek az eltérések nemcsak a legfelsőbb vezetésre korlátozódnak, hanem a technikai és szakmai pozíciók nemek szerinti megoszlására is kiterjednek.
Miért számít ez?
Sarah Steinberg, a LinkedIn közkapcsolatokért felelős vezetője rámutatott, hogy a nők alacsonyabb részvétele hosszabb távon azt jelenti, hogy kevesebb nő részesülhet az AI-boom gazdasági előnyeiből, és a munkaerő mintegy fele kevésbé lehet jelen az egyre fontosabb technológiai döntéshozatalban.
A Bloomberg elemzése további kockázatokat emel ki: az AI-eszközök egyre szélesebb körű használata — például toborzásnál, hitelezésnél, egészségügyben és bűnmegelőzésben — azt jelenti, hogy az emberi munkaerő-kihasználtságból és képviseletből fakadó torzulások beépülhetnek magukba a rendszerekbe. Ezek a torzulások tovább erősíthetik meglévő társadalmi előítéleteket.
Különösen az Egyesült Államokban éleződik a probléma
A jelentés szerint az Egyesült Államokban vált leginkább hangsúlyossá a kérdés: az AI-álláshirdetések száma az elmúlt években megduplázódott, és egy tipikus AI-munkakör átlagos fizetése több mint kétszerese egy nem AI-s pozícióénak. Ez a jövedelmi és státusz különbség tovább növelheti az egyenlőtlenségek hatását.
Következmények és teendők
A jelentés és a Bloomberg kommentárja alapján a probléma gazdasági és társadalmi következményekkel jár: a nők alacsonyabb aránya az AI-munkákban és vezetésben csökkentheti a nők jövedelmi esélyeit, és torzított technológiák kialakulásához vezethet. A szakértők szerint ezért fontos a képzés, a toborzási gyakorlatok és a vállalati döntéshozatal átalakítása, hogy a technológiai fejlődés szélesebb társadalmi rétegekre is kiterjedjen.
Fogalmi jelölések
AI — mesterséges intelligencia
Megjegyzés: Az itt közölt adatok a LinkedIn által elemzett mintán és a Bloomberg által közölt beszámolón alapulnak.
