Üzlet

Mesterséges intelligenciával generált szöveg

Omen AI felvásárolta az Aquatic Labsot, hogy valós idejű vízminőség-érzékeléssel csökkentse az adatközpontok vízfogyasztását

A főszereplők az Omen AI és az Aquatic Labs, valamint alapítóik Zach Laberge és Allan Adams; az Omen AI 2024-ben alapított startup, amely valós idejű szenzorokat fejleszt adatközponti hűtőfolyadékok monitorozására.

Omen AI felvásárolta az Aquatic Labsot, hogy valós idejű vízminőség-érzékeléssel csökkentse az adatközpontok vízfogyasztását

Omen AI, az 2024-ben alapított startup, felvásárolta versenytársát, az Aquatic Labsot egy 16 millió dolláros készpénz-és részvény ügylet keretében. Az akvizícióra azután került sor, hogy Omen júniusban 31 millió dolláros Series A finanszírozást vont be. A két cég technológiájának összeolvasztása a valós idejű vízminőség-ellenőrzés terén kínál gyakorlati megoldást az adatközpontok hűtéséhez használt folyadékok felügyeletére.

Mi a probléma és miért fontos?

Az Egyesült Államok adatközpontjai évente 17–19 milliárd gallont (kb. 64–72 milliárd liter) használnak chipjeik hűtésére, és a Water Foundation szerint ez az érték az elkövetkező öt évben a háromszorosára nőhet. Az ilyen mértékű vízfogyasztás mind költség- mind szabályozási kockázatot jelent a mesterséges intelligencia skálázására fordított milliárdok mellett.

Jelenleg a hűtőközegek állapotának ellenőrzése gyakran mintavétellel és laboratóriumi elemzéssel történik, ami több napos folyamat. Ha a rendszerben például baktériumtelepedés vagy szelephiba alakul ki, az adatközpont-üzemeltetők gyakran inkább kiürítik és kicserélik a folyadékot, hogy elkerüljék a drága berendezések károsodását — ez pedig leállásokat és jelentős költségeket okoz.

Hogyan működik a megoldás?

Omen AI és Aquatic Labs kifejlesztett valós idejű érzékelőket, amelyek automatikusan mérik a hűtőközeg különböző jellemzőit. Omen szenzorai elsősorban a vízben lévő kémiai elemekre koncentrálnak, míg az Aquatic Labs műszerei az alkalmasságot befolyásoló alkalinitást méri. A két módszer egyesítése „sokkal teljesebb képet ad a vízről és a folyadékról”, mondta Allan Adams, az Aquatic Labs vezérigazgatója a TechCrunch-nak, és egyesíti a korábban lassú, kézi folyamatok automatizálására irányuló víziót.

Csapatok és stratégia

A két cég alapítói eltérő hátteret hoznak: Zach Laberge, az Omen AI vezetője, középiskola-becsapódást követően indította első vállalkozását, amely hidraulikus rendszerek folyadékelemzését végezte nagy építőgépek számára. Allan Adams fizikusként dolgozott akadémiai és kutatóintézeti környezetben, többek közt az MIT-n és a Woods Hole Oceanographic Institute-ban, mielőtt elindította saját társaságát. Az akvizíció után Adams a közös cég kutatási igazgatója lesz.

A csapatok célja, hogy mindkét technológiát egyetlen érzékelőbe integrálják; a közös eszközt a tervek szerint kora jövőre hozzák a piacra. Laberge azt mondta, hogy Omen kezdeti érzékelői még az idei év végéig olyan rendszereket fognak figyelni, amelyek 250–300 megawattnyi teljesítményt vonnak le a chipjeiktől — olyan kapacitást, amely piaci értékben körülbelül 5–7 milliárd dollárt képvisel. A vállalat célja, hogy 2027 végére összesen mintegy 1 gigawattnyi chip-hűtéshez kapcsolódó eszközön legyenek telepítve.

Milyen előnyt ad a monitorozás?

A valós idejű mérés növeli az üzemidőt: ha a folyadékrendszer paraméterei eltérnek a normálistól, az üzemeltetők gyakran a folyadék kiürítése mellett döntenek a berendezések védelme érdekében, ami leállásokkal jár. Folyamatos monitorozással a rendszerek hosszabb ideig használhatják ugyanazt a hűtőközeget, csökkentve a csere- és tisztítási költségeket, valamint az üzemszünet miatti bevételkiesést.

Allan Adams azt is kiemelte, hogy a technológiának lehet jelentősége az adatközpontokon túl: a hűtésre használt víz visszakerülhet a közműrendszerekbe, és fontos, hogy ez a körforgás biztonságosan és felelősen történjen — ehhez pedig mérni kell a víz állapotát.

Piaci kilátások

Bár korábban egyes becslések azt jósolták, hogy 2030-ig akár 4 ezer milliárd dollárt költenek majd AI-infrastruktúrára, néhány befektető az utóbbi időben óvatosabb lett, és a hyperscaler részvények leértékelődtek. Omen csapata azonban kevésbé aggódik a rövid távú piaci hangulatváltozások miatt, mivel termékük olyan adatközpontokhoz kapcsolódik, amelyeket már építenek vagy nemrégiben finanszíroztak.

„Olyan ügyfelekkel dolgozunk, akik ma építenek vagy már felépítettek projekteket, ezek finanszírozása tipikusan 12 hónappal ezelőtt történt, tehát a piaci hangulatváltás ránk kevésbé hat” — mondta Laberge. Hozzátette: még ha a piac mérete feleződik is, szerinte ez akkor is a történelem egyik legnagyobb piaca lesz.

Következő lépések

A rövid távú feladat a két technológia összeolvasztása és a közös érzékelő piacra vitele. Az integrált mérőrendszer bevezetésétől a vállalat azt reméli, hogy jelentősen csökkentheti az adatközpontok vízpazarlását és az üzemszünetekhez kapcsolódó költségeket.