OpenAI új verziót adott ki a képgeneráló modelljeiből, amelyet ChatGPT Images 2.5 néven említenek. A cég szerint a ChatGPT Images és a GPT‑Image API modellek összesen több mint 3 milliárd képet állítottak elő, és az új kiadás elsősorban az utasítások többfordulós követésében, a gyorsabb válaszadásban és a hivatkozási fotókon szereplő alanyok hűbb megőrzésében hoz előrelépést.
Új modellek az API‑ban
A kiadással két új modellazonosító vált elérhetővé az OpenAI API‑ban:
- gpt-image-2.5-sunburst
- gpt-image-2.5-flare
A cikk szerzője megjegyzi, hogy véleménye szerint a Sunburst a pontos szerkesztési feladatoknál erősebb választás. Javaslata szerint a Sunburstot akkor érdemes választani, ha a szerkesztés pontossága a legfontosabb, míg a Flare alkalmasabb a gyors, jó minőségű, mindennapi képgenerálásra.
Fejlesztői eszköz és példahasználat
A szerző frissítette saját openai_image.py nevű parancssori eszközét úgy, hogy az mostantól egy vagy több referenciafotó megadását is támogatja. A példaparancs, amelyet megosztott, így néz ki:
uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py
'add a raccoon scientist studying the chart thoughtfully'
-i https://static.simonwillison.net/static/2026/openai-agent-usage.webp
-m gpt-image-2.5-sunburst
A példa bemutatja, hogy egy eredeti képhez („reference image”) hozzáadható egy új szereplő — ebben az esetben egy „mosómedve‑tudós”, aki átgondoltan tanulmányoz egy grafikonon szereplő adatokat — a Sunburst modellt használva.
Miért számít ez?
A kisebb finomítások az utasításkövetésben és a referenciaalapú szerkesztésben lényegesek lehetnek azoknak a felhasználóknak és fejlesztőknek, akik képek pontos módosítására törekszenek (például termékfotók, illusztrációk vagy vizuális tartalom szerkesztése). A két modell különválasztása (pontosság vs. sebesség) lehetőséget ad arra, hogy a fejlesztők és kreatív szakemberek a saját munkafolyamataikhoz igazítsák a választást.
Az OpenAI által megadott használati szám (több mint 3 milliárd kép) alátámasztja, hogy a szolgáltatások széles körben alkalmazottak, és az új modellek bevezetése a meglévő felhasználói bázis számára szóló fejlesztésnek tekinthető.
