Az OpenAI saját tervezésű inference chipje, a Jalapeno, a fejlesztőcsapat szerint kilenc hónap alatt jutott el a tervezéstől a gyártásra kész állapotig. A vállalat beépítheti ezeket a chipeket adatközpontjaiba még az év vége előtt. A döntésre részben az vezetett, hogy a nagy chipgyártók — mint a TSMC, a Samsung és az SK Hynix — ugyan bővítettek, de az OpenAI számítási kapacitásigényét ez sem tudta teljes mértékben fedezni.
Miért kezdett bele az OpenAI saját hardverbe?
Két évvel ezelőtt Sam Altman, az OpenAI társalapítója, és Richard Ho, a cég hardverrészlegének vezetője Ázsiába utaztak, és találkoztak a legnagyobb chipgyártók vezetőivel. Altman akkor azt kérte tőlük, hogy építsenek sokkal több gyárat, mert az OpenAI várhatóan további, jelentős számítási kapacitásra lesz szüksége.
A gyártók ugyan bővítettek, hogy növeljék a termelést, de ez sem volt elég az OpenAI igényeinek kielégítésére. Ennek és a növekvő kapacitáskényszernek a hatására döntött úgy a szervezet, hogy saját hardverfejlesztésbe kezd.
A Jalapeno és a „Hot Peppers” csapat
Richard Ho korábban a Google-nál dolgozott, ahol részt vett az első TPU (Tensor Processing Unit), az MI-ra optimalizált egyedi chipek tervezésében. Az OpenAI-nál ő építette fel a nulláról a félvezetős fejlesztőcsapatot.
A cég első saját chipjét Jalapenónak nevezték el; a belső fejlesztőcsapat „Hot Peppers” néven fut, mert a tagok kedvelik a csípős ételeket. A Jalapeno kifejezetten az inference feladatokra készült, vagyis a már betanított modellek futtatására.
Richard Ho az amerikai Forbesnak elmondta, hogy a tervezéstől a gyártásra kész állapotig mindössze kilenc hónap telt el.
Mikor és hol kerülnek be az adatközpontokba?
A vállalat közlése szerint a Jalapeno chipek beépítése az adatközpontokba még az év vége előtt megtörténhet. A pontos ütemtervet és az érintett telephelyeket az OpenAI nem részletezte a rendelkezésre álló információk alapján.
Mi a jelentősége, és mit jelent ez az Nvidia szerepére nézve?
Az OpenAI lépése arra mutat, hogy a nagy MI‑cégek saját hardverbe beruházva próbálják mérsékelni a külső beszállítók kapacitáskorlátait. A bejelentés felveti a kérdést, hogy hosszabb távon mennyire csökkenhet a harmadik fél, például az Nvidia szerepe az OpenAI infrastruktúrájában. A cég ugyanakkor korábban is együttműködött iparági szereplőkkel, és a saját chipek bevezetése nem feltétlenül jelenti a kizárólagosságot, csak az önálló kapacitás növelését.
Konklúzió
Az OpenAI gyors, kilenc hónapos fejlesztési ciklusa és a saját inference chip bevezetése azt jelzi, hogy a vállalat a jövőben kevésbé kíván csupán külső beszállítóktól függni a kapacitás biztosításában. A lépés rövid távon enyhítheti a kapacitáshiányt, hosszabb távon pedig hatással lehet az iparági beszállítói viszonyokra, különösen az olyan nagy szereplők szerepére, mint az Nvidia. A pontos következmények azonban a további bevezetési és üzemeltetési részletek függvényei.
