Sajal Sharma AI-mérnök saját munkájában találkozott azzal a gyakori problémával, hogy a különböző AI-ügynökök nem osztanak meg egymással tudást: ha reggel egy feladatot végighaladsz Claude Code-dal, majd délután Codex-szel folytatod, a második ügynök nem „tud” a reggeli munkáról. Hasonló helyzet áll elő, ha otthoni szerveren futó ügynököket, például OpenClaw-t vagy Hermes-t is használsz — ilyenkor minden váltásnál újra el kell magyarázni ugyanazt a kontextust.
A Zero to Agent in 30 Minutes című adásában Sharma bemutatta saját megoldását: egy személyes tudásbázist épített, amely közös „agyként” szolgál minden nála futó ügynök számára. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy ha egy eszközbe felvesz egy feladatot vagy megváltoztat egy fájlt, az a változás minden más eszköz számára is elérhetővé válik.
A rendszerezés alapelvei
A Sharma által bemutatott beállítás több, jól körülhatárolt elemből áll:
-
Workspace térkép készítése
- Hozzon létre egy AGENTS.md fájlt, amely felsorolja, hol találhatók a tudásbázis egyes részei: aktuális feladatok, projektjegyzetek, döntési naplók stb. Ez segít az ügynököknek eligazodni a munkaterületen anélkül, hogy találgatniuk kellene.
-
Napi jegyzetek rétegezése összefoglalókká
- A legrészletesebb bejegyzéseket napi szinten tartsa meg; több napot heti összefoglalóvá, több hetet havi összefoglalóvá összevonva az ügynökök összegző nézetből dolgozhatnak, így kevesebb tokenre van szükség, amikor a tudásbázis nő.
-
AGENTS.md és CLAUDE.md összekapcsolása
- Mivel Claude Code a CLAUDE.md fájlt olvassa, Sharma javasolta, hogy tegyenek rövid átirányítást vagy hivatkozást a CLAUDE.md-be, amely a teljes AGENTS.md-re mutat, így elkerülhető a két fájl párhuzamos karbantartása és az eltérésük.
-
Ismétlődő feladatok csomagolása „skill” fájlokba
- Gyakori rutinfeladatokat (például napi összesítés készítése vagy egy elmentett cikkből jegyzet létrehozása) Sharma skill-fájlokként tárolja a közös munkaterületen. Akárhány ügynök is olvassa a workspace-et, ugyanúgy végrehajthatja ezeket a lépéseket.
-
Munkaterület szinkronizálása több gép között
- Fájl-szinkron eszköz, Git vagy megosztott szerver használatát javasolja, hogy a helyi és a szerveroldali másolatok egységesek legyenek. Így a laptopon futó és az otthoni szerveren, például OpenClaw-on futó ügynök ugyanazokat a fájlokat látja.
-
Állapot újraolvasása minden írás előtt
- Az AGENTS.md-ben szerepeljen utasítás, hogy minden ügynök ellenőrizze a tudásbázis aktuális verzióját, mielőtt módosítana. Több, ugyanazokhoz a fájlokhoz írni képes ügynök esetén ez megakadályozza, hogy egyik ügynök egy másik által már frissített állapotra építve lépjen.
Kapcsolódó projektek és források
Sharma két külső projektet említett, amelyek alátámasztják, hogy a „megosztott agy” minta szélesebb körben is terjed:
- LangChain által nemrég kiadott OpenWiki, amely repository-dokumentációk generálására és karbantartására szolgál, hogy emberek és kódoló ügynökök egyaránt használhassák.
- GBrain, amelyet Y Combinator elnöke, Garry Tan készített és nyílt forráskódként elérhető; ez szintén egy ügynökök számára készített memóriaréteg elve alapján épül.
Sharma kezdő repository-ja elérhető GitHubon azok számára, akik saját változatot szeretnének beállítani, és LinkedInen is elérhető további megbeszélésekre.
Következő epizód és elérhetőségek
A műsor soron következő adásában, szeptember 16-án Chester Ismay, adat-tudomány oktató és AI-tanácsadó épít majd egy személyes sportkonszierge-ügynököt, amely elolvassa a különböző sportok menetrendjeit, kiválasztja, mi érdemes a figyelmére, és heti egy összefoglalót küld a telefonjára. A Zero to Agent in 30 Minutes követhető a Radaron, vagy a legújabb epizód megtekinthető YouTube-on, Spotify-on, Apple-en vagy más podcast-platformokon; az O’Reilly tagok élőben is nézhetik az adást.
