A hollandiai Univé, az ország egyik legnagyobb szövetkezeti biztosítótársasága, amely tagjai millióit szolgálja ki biztosítási, jelzálog-, pénzügyi szolgáltatási és kockázatmegelőzési területeken, beépítette a ChatGPT Enterprise megoldást munkafolyamataiba. A cél nem csupán új eszközök bevezetése volt, hanem az AI-képesség megszilárdítása a teljes szervezetben, hogy minden munkatárs biztonságosan, felelősségteljesen és hatékonyan használhassa a technológiát.
Vezetés és stratégia
Univé nem informatikai projektként kezelte az AI-t, hanem szervezeti átalakulásként. A vezetés az egész menedzsmentközösséget bevonta dedikált AI-vezetői ülésekbe, amelyek nem termékbemutatókra koncentráltak, hanem arra, hogyan változik meg maga a munka és milyen szerepet kell játszaniuk a vezetőknek a felelős innováció feltételeinek megteremtésében. A menedzserek feladata nem csak az AI-kezdeményezések jóváhagyása lett, hanem a kísérletezés és a terjeszkedés feltételeinek kialakítása csapataiknál.
Kormányzás és bizalom a központban
Az Univé korán beépítette a kormányzás elemeit a bevezetésbe: vállalati hitelesítés, csatlakozó jogosultságok öröklése (connector permission inheritance), adatvédelmi értékelések, kormányzati folyamatok, biztonsági áttekintések, felelős AI-elvek, folyamatos megfigyelés és egyértelmű emberi felelősségvállalás. A jogosultságok mindig az alapul szolgáló vállalati rendszerekhez igazodnak, hogy az AI ne kapjon hozzáférést a munkatársaknál már nem engedélyezett adatokhoz.
Ezek a korai, erős védőkorlátok lehetővé tették, hogy a kormányzás inkább gyorsító tényező legyen az innovációnál, mint akadály.
Munkatársi kezdeményezés és skálázás
A vezetés iránymutatásával és a kormányzás által nyújtott biztonsággal a dolgozók maguk lettek az elfogadás motorjai. Univé nem várta el minden ötlethez a részletes üzleti indoklást; helyette engedélyt, struktúrát és dedikált időt adott arra, hogy a munkatársak újragondolják saját feladataikat ChatGPT Enterprise használatával. A szervezeten belül a munkatársak hetente összesen több száz órát töltenek munkafolyamatok újratervezésével, egyedi GPT-k építésével, Workspace Agentekkel való kísérletezéssel és a jó megoldások megosztásával.
Ma a ChatGPT Enterprise gyakorlatilag minden üzleti területen támogatja a tudásalapú munkát — kártérítési ügyektől és kockázatvállalástól kezdve a pénzügyön, HR-en, jogon, IT-n, ügyfélszolgálaton és menedzsmenten át. A belső kihívások megoldására körülbelül 1 500 egyedi GPT-t hoztak létre.
Konkrét alkalmazások: kárigények és árazás
A gyakorlat egyik szemléletes példája az állatbiztosítási károk kezelése. Egy Workspace Agent képes összeállítani a káriratot, átnézni az állatorvosi számlákat, ellenőrizni a kötvényfeltételeket, azonosítani a hiányzó információkat, kiemelni az anomáliákat és nyomkövethető ajánlást készíteni a kárfelelős értékelése előtt. Amit korábban órákig tartott előkészíteni, most percek alatt döntésre kész állapotba hozható. Fontos hangsúly, hogy a végső döntésért a képzett kárfelelős felelős; az AI előkészíti az anyagot, az ember dönt.
A kockázatfelmérésben (underwriting) hasonlóan értékes az automatizálás: egy Workspace Agent a nap kezdetén feldolgozza a bejövő munkafolyamot, egyesíti az engedélyezett vállalati forrásokból származó információkat, jelzi a hiányzó dokumentumokat, kockázati jelzőket és kiemeli az előnyben részesítendő eseteket. Amikor az aláíró rácsatlakozik, a munkalista már strukturált, minden ügyhöz tartozik releváns kontextus és a javaslatokat alátámasztó bizonyítékok.
Következő lépés: agentikus munkafolyamatok
Bár a jelenlegi alkalmazások elsősorban egyéni feladatokat támogatnak, az Univé aktívan vizsgálja a következő fázist: az agentikus Workspace Agent munkafolyamatokat, amelyek proaktívan készítik elő az ismétlődő munkákat jóváhagyott vállalati rendszerek összevonásával, releváns kontextus felszínre hozásával és bizonyíték-alapú kiindulópontok létrehozásával, még mielőtt a munkatárs napközben elkezdené a feladatait.
Minden új alkalmazást a cég kormányzási keretében értékelnek, hogy a biztonság, a felelősség és a felelős AI elvei végig középpontban maradjanak.
Cél: új működési modell
Univé ambíciója nem pusztán a szélesebb AI-elfogadás; a szervezet egy olyan új működési modellt szeretne kialakítani, ahol az AI szerves részévé válik a munkavégzésnek. Azzal, hogy munkatársait felelősen használható és építhető AI-eszközökkel ruházza fel, a biztosító a szolgáltatások minőségének és elérhetőségének javítására, a megelőzés erősítésére és arra törekszik, hogy a szakembereknek több tere legyen a szakmai ítélet és a személyes odafigyelés érvényesítésére. A versenyelőny e kooperatív célok teljesítéséből következik majd.
