Alig két héttel az OpenAI GPT-6 Astra modelljének szeptember eleji bemutatása után Tóth Tamás, az AI Workshop vezető szakértője valós körülmények között tesztelte, milyen mértékben lehet AI-alapú munkavégzést kiterjeszteni a vállalati folyamatokra. Egy hétvége alatt, összesen körülbelül 10 óra saját időráfordítással — nagyrészt okostelefonról, diktálással — a szakértő közel 70 órányi mesterségesintelligencia-munkát koordinált.
A kísérlet csúcspontján egyszerre 12 külön ablakban, több AI-ágens dolgozott párhuzamosan értékesítési, fejlesztési és marketingfeladatokon. A cél nem csupán izolált részfeladatok elvégzése volt, hanem egy teljes üzleti ökoszisztéma elemeinek összekapcsolása: a weboldal, a Facebook Ads és Google Ads hirdetési rendszerek, valamint az Analytics is része volt a munkafolyamatnak.
Mire volt képes a rendszer a gyakorlatban?
A projekt során az AI gyorsan előállította a kampány kreatívjait és beállításait: egyetlen óra alatt 70 végleges hirdetéskép készült el. A kampány elindítása után két órán belül megérkezett az első vásárlás, és néhány nap alatt 65 jegyet értékesítettek egy szeptemberi rendezvényre. A szakértő szerint a korábbi ügynökségi gyakorlatban egy hasonló marketingkampány előkészítése és elindítása 2–3 hetet vett igénybe; az AI-vezérelt folyamatokkal ezzel szemben sok munkafázis azonnal elindult, ami több mint 1 millió forint megtakarítást eredményezett grafikai és hirdetéskezelési költségekben.
A marketingfeladatok mellett az AI elemezte a vállalat meglévő fejlesztési projektjeit is: 140 vizsgált lehetőségből 90-et azonosított piacképes fejlesztésként, és ezek közül hat termék azonnali piaci tesztelését és hirdetését készítette elő. További munkák eredményeként létrejött egy vállalatirányítási rendszerbe integrált automatikus lekérdezőalkalmazás, és elindult egy fitneszszoftver automatizált frissítési moduljának fejlesztése.
Emberi kontroll és felelősség továbbra is szükséges
Tóth Tamás hangsúlyozta, hogy a generatív AI a munkaterhek jelentős részét leveszi a vállakról, de a stratégiai irányítás, a felülvizsgálat és a végső jóváhagyás továbbra is emberi feladat marad. A 10 óra emberi munkából jelentős időt emésztett fel a szakmai kontroll: utasítások megadása, az eredmények ellenőrzése, hibák kiszűrése. Például egy diktálási hiba miatt maradt hiba egy generált videóban, amelyet az ellenőrzés során azonosítottak, így megelőzhető volt egy hibás hirdetés publikálása.
A projekt során rendszeres volt a kapott eredmények tesztelése, és sok esetben egy másik AI-modellel is ellenőrizték az anyagokat a hibák kiszűrésére. A szakértő szerint a kritikus gondolkodás és a szakmai háttér nélkülözhetetlen elemei maradnak az AI-használatnak.
A tudás rendszerezése és a vezetői szerep átalakulása
Tóth Tamás tapasztalatai alapján a következő lépés a vállalatok számára annak megtanulása lehet, hogyan gondolkodjanak folyamatokban, és hogyan szervezzék át a vezetők fejében lévő tudást AI-alapú rendszerekbe. A multinacionális szektorban már előfordul, hogy vezetői megbeszéléseken AI-ágensek is részt vesznek a munkában, és a cégvezetőknek ezekkel az ágensekkel is számolniuk kell.
A szakértő példaként említette, hogy egy vezető által készített felvétel vagy beszélgetés az AI által feldolgozható, majd strukturált, azonnal használható képzési anyaggá alakítható. Az így elkészült tudásanyagok és automatizmusok beépíthetők a vállalat meglévő rendszereibe, így a munkatársak önállóan kérdezhetnek a belső folyamatokról vagy lekérhetik a szükséges információkat anélkül, hogy a vezető folyamatos közreműködése szükséges lenne. A vállalat saját szerverén vagy zárt rendszerében belső AI-asszisztens is létrehozható, feltöltve a céges tudásanyaggal.
Adatbiztonság és gyakorlati támogatás kkv-knak
Az AI Workshop vezető szakértője felhívta a figyelmet az adatbiztonságra: érzékeny ügyfél-, pénzügyi és banki adatokat csak megfelelően védett, zárt rendszerekben szabad kezelni.
Tapasztalataik szerint sok kkv esetében nem maga a technológia elérhetetlensége a fő probléma, hanem az, hogy a vezetők hogyan alakítsák át a meglévő munkafolyamatokat és adják át hatékonyan a feladatokat AI-rendszereknek. Ezt a témát célozza az AI Workshop képzési programja és gyakorlati eseménye.
A szervezet szeptember 23-án tartandó, 250 fős gyakorlati konferenciáján a résztvevők élőben is megtekinthetik, hogyan működnek a kisvállalati automatizációk és az AI-alapú virtuális csapatok a gyakorlatban.
Összegzés
A hétvégi magyar gyakorlati teszt azt mutatja, hogy a generatív AI ma már képes több szakterület munkájának párhuzamos koordinálására és teljes üzleti folyamatok végrehajtására, ha megfelelő emberi irányítás és ellenőrzés áll mögötte. A technológia felgyorsíthatja a folyamatokat és költséget takaríthat meg, ugyanakkor a vezetői felelősség, a szakmai kontroll és az adatvédelem továbbra is központi szerepű marad.
