Waymo több mint 15 év fejlesztés és 200 millió önvezetett mérföld tapasztalatára hivatkozva azt állítja, hogy a mesterséges intelligencia gyors előrelépései önmagukban nem jelentenek rövidebb utat a biztonságos, nagyszabású önvezetéshez.
Mi történt
Srikanth Thirumalai, a Waymo onboard szoftverért felelős alelnöke az Axiosnak adott exkluzív interjúban és a vállalat szerdán közzétett blogbejegyzésében arról beszélt, hogy a cég tapasztalatai szerint többre van szükség, mint jobb AI-modellekre ahhoz, hogy az önvezető rendszerek biztonságosan, széles körben bevezethetők legyenek.
Miért fontos
A kérdés eldöntheti, hogy az önvezető járművek piacra jutása hosszú, költséges folyamat lesz, amely előnyben részesíti Waymo jelentős előnyét, vagy kialakul-e egy új fejlesztési útvonal, amely lehetővé teszi, hogy újabb szereplők gyorsabban nyissanak utat a forgalomba.
Mit mond Waymo
Thirumalai hangsúlyozta, hogy a Waymo célja a kezdetektől fogva a „bizonyíthatóan biztonságos AI”. A cég blogbejegyzésében tíz olyan tanulságot foglalt össze, amelyet az első 200 millió autonóm mérföld során vontak le.
Waymo szerint az egyre nagyobb, ún. alapmodell-irányba való elmozdulás ellenére — amelyet Thirumalai úgy jellemzett, hogy a cég "rátapodott az AI hullámra" — az egyetlen, „end-to-end” megközelítés kockázatokat rejt. Ezt a nézetet alátámasztva azt mondta: még a legnagyobb, trillió paraméteres modellek is tudnak "hallucinálni", és a fizikai világban nincs lehetőség egyszerű újraindításra vagy frissítésre a következmények elkerülésére.
Az iparági vita
Waymo felhívta a figyelmet arra is, hogy egyes versenytársak — például Tesla, Wayve és Waabi — az AV 2.0 rendszerek felé haladnak, amelyek állításuk szerint képesek emberhez hasonló következtetésekre: nyers szenzoradatokból közvetlenül kormányzási parancsokat előállító end-to-end neurális hálózatok. Waymo azt állítja, hogy miközben ők is kipróbálták hasonló eszközöket, a tiszta end-to-end rendszerek nem felelnek meg a Waymo által megkövetelt biztonsági szintnek a működési skálán.
Szenzorok és térképek szerepe
A Waymo tapasztalatai szerint a látás jelentősen jobban működik, ha kamerák, lidar és radar együtt dolgoznak, mintha egy vagy több érzékelőt elhagynának. Thirumalai rámutatott: „az AI csak azt tudja értelmezni, amit lát, és ha valami egyszerűen nem látható, az AI nem sokat tehet.”
Ez a megállapítás egyértelmű célzás a Tesla kamera-alapú megközelítése felé; továbbá Waymo kritikus a kizárólagos HD-térképezés elvetésével szemben is, amelyről egyes versenytársak azt mondják, hogy felesleges.
Következtetés
Waymo több mint másfél évtizedes fejlesztési és gyakorlati tesztelési előnyre támaszkodva azt állítja, hogy nincs egyetlen „ezüstgolyó” a biztonságos autonómia eléréséhez. A vállalat érvei súlyos iparági tapasztatra épülnek, de nem zárják ki, hogy a mesterséges intelligencia gyors fejlődése később mégis új, hatékonyabb megoldásokat hozhat a teljes autonóm közlekedés felé vezető úton.
